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KI-Sichtbarkeit für lokale Unternehmen in 2026: Was die veröffentlichten 2025-2026-Daten zeigen — und was noch fehlt

By Cameron Witkowski·Last updated 2026-04-30·ChatGPT empfiehlt rund 1,2 % der lokalen Geschäftsstandorte (SOCi 2026 Local Visibility Index (Februar 2026; 350K+ Standorte, 2.751 Multi-Location-Marken); Bitkom Research 'Internet-Suche im Wandel', 20. November 2025)

Über die publizierte 2025-2026-Forschung zur KI-Sichtbarkeit lokaler Unternehmen — Conductor, Adobe, BrightLocal, SOCi, Yext, SALT.agency, Previsible, Bitkom, SISTRIX — halten fünf Muster konsistent über jede glaubwürdige Studie, doch die Per-lokaler-Vertical-Datenebene, die DACH-Agenturen für Mandant-Portfolio-Reports tatsächlich brauchen, ist in der öffentlichen Datenlage noch nicht publiziert worden.

Dieser Artikel ist die vertikalübergreifende Synthese, was die öffentliche Datenlage 2025-2026 zur KI-Sichtbarkeit lokaler Unternehmen tatsächlich gemessen hat — und was sie noch nicht gemessen hat. Wir geben nicht vor, eine 7.500-Geschäft-DACH-Studie selbst durchgeführt zu haben. Was es gibt: eine ungewöhnlich starke Sammlung von Branchen-Aggregat-Studien (Conductor 2026, Adobe Digital Insights, Yext, BrightLocal, SOCi, Whitespark, SALT, Previsible) und eine durchgängige Lücke an Per-Lokal-Vertical-Messung. Beides ehrlich zu benennen ist der Ausgangspunkt für jede Agentur-Q3-Q4-Planung.

1. Was die publizierte 2025-2026-Datenlage zeigt

Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report (Veröffentlichung 13. November 2025; 13.770 Domains, 1.215 Enterprise-Customer-Domains für Traffic-Daten, 3,3 Mrd. Sessions, 35,7 Mio. AI-Sessions, 21,9 Mio. Google-Searches, Mai-September 2025; Sept 15 - Okt 12 für AIO-Daten; US). Der robusteste publizierte Cross-Vertical-Anker. Per-GICS-Branche-AIO-Trigger-Raten: Health Care 48,75 Prozent (höchste); Financials 25,79 Prozent; Information Technology 14,59 Prozent; Consumer Discretionary 8,51 Prozent; Real Estate 4,48 Prozent (niedrigste). Cross-Vertical AI-Referral-Anteil: 1,08 Prozent des gesamten Website-Traffics; 87,4 Prozent davon aus ChatGPT; Range 0,25-2,80 Prozent nach Branche. Conductors Customer-Spend-Daten (Q1 2026 CMO Investment Report, n=250+ digitale Marketing-Leader): 12 Prozent der Enterprise-Digital-Budgets in AEO 2025; 56 Prozent significante oder hohe Investition in 2025; 94 Prozent planen Erhöhung in 2026.

Adobe Digital Insights, Quartalsweise AI-Traffic-Reports (Adobe Analytics, 1+ Billion US-Visits, Companion-Surveys von 5.000 US-Konsumenten; Oktober 2024 - März 2026, monatliches Tracking). Adobe ist die einzige Quelle mit allen drei Verhaltens-Metriken — Conversion, Bounce, Time-on-Site — auf Branchen-Ebene. Retail, Travel, Financial Services sind eigenständig ausgewiesen. KI-Conversion vs. non-AI: Holiday 2025 +31 Prozent, Mar 2026 +42 Prozent (vs. -38 Prozent Mar 2025). Travel: -45 Prozent Bounce-Rate (Februar 2025); +25-36 Prozent Time-on-Site; KI-vs-non-AI-Conversion-Lücke schloss sich von -86 Prozent (Oktober 2024) auf -14 Prozent (März 2026). Banking: +7 Prozent Application-Start-Rate; +35-45 Prozent Time-on-Site; -17 Prozent Bounce; +37 Prozent Revenue-per-Visit.

SALT.agency / Dan Taylor "Key Event Conversion Rate" (Q1 2025, 671.694 LLM-Referral-Sessions, 188,4 Mio. organische Sessions, 40 Sektoren, GA4 crowd-sourced). Per-Sektor-LLM-vs-Organisch-Conversion: Health 13,24 Prozent vs. 12,88 Prozent (LLM > organisch); Travel 24,25 Prozent vs. 28,97 Prozent; Consumer Ecommerce 7,14 Prozent vs. 24,12 Prozent; B2B Ecommerce 0 Prozent vs. 2,68 Prozent; SaaS 6,69 Prozent vs. 6,71 Prozent; Careers 22,31 Prozent vs. 16,58 Prozent (LLM > organisch).

Yext Research, "AI Citations, User Locations & Query Context" (9. Oktober 2025; 6,8 Mio. Citations, 1,6 Mio. Queries × 3 Modelle). Branchen-Citation-Mischungen: Retail 47,6 Prozent owned websites; Finance 47-48,2 Prozent owned + 41 Prozent listings (88 Prozent kombiniert); Healthcare 52,6 Prozent listings; Foodservice 41,6 Prozent listings + 13,3 Prozent reviews. Übergreifender Befund: 86 Prozent aller KI-Citations aus marken-verwalteten Quellen.

BrightLocal — "Uncovering ChatGPT Search Sources" (Dezember 2024, 800 manuelle Suchen, 20 Vertikalen) und Local Consumer Review Survey 2026. 45 Prozent der Konsumenten nutzen ChatGPT oder andere generative KI für lokale Geschäftsempfehlungen (Survey 2026); Yelp wurde in rund 33 Prozent aller lokalen KI-Suchen genannt; Wikipedia war die #1-Mention-Quelle in ChatGPTs lokalen Ergebnissen mit 39 Prozent.

Whitespark + Search Engine Land "AIOs in Local Search" (Q2 2025, 540 Queries, 6 US-Städte, 6 Branchen). AIOs auf 68 Prozent lokaler Geschäfts-Queries insgesamt; nur 15 Prozent reine "Service+Stadt"-Queries; 92 Prozent informativ; 97 Prozent hybrid. Whitespark 2026 Local Search Ranking Factors Report: erste Edition mit "AI Search Visibility" als eigenständige Ranking-Faktor-Kategorie. On-Page-Signale (24 Prozent) übersteigen GBP-Signale (12 Prozent) für AI-Sichtbarkeit — Inverse vom Local Pack.

SOCi 2026 Local Visibility Index (Februar 17, 2026; 350K+ Standorte, 2.751 Multi-Location-Marken). Nur 1,2 Prozent der Standorte von ChatGPT empfohlen; 11 Prozent von Gemini; 7,4 Prozent von Perplexity; 35,9 Prozent erscheinen in Googles lokalem 3-Pack. KI ist 3-30x selektiver als traditionelle lokale Suche. KI bevorzugt stark Standorte mit ≥4,3-Sterne-Bewertung, ≥5 Prozent Review-Response-Rate und konsistenter NAP über Google Maps, Yelp, Facebook, Brand-Websites. 45 Prozent Überlappung zwischen lokal-rankenden Marken und KI-empfohlenen Marken. Nur 68 Prozent der Business-Contact-Information in ChatGPT und Perplexity matcht das entsprechende Google Business Profile.

Previsible "State of AI Discovery" (1.963.544 LLM-Sessions; SaaS, E-Commerce, Finance, Legal, Health, Publishing; November 2024 - November 2025). Health-Bucket-Adoption-Wachstum 2,9x YoY; Legal-Wachstum 11,9x YoY (schnellste Vertikale).

Conductor "Health Care AEO/GEO" und "Real Estate AEO/GEO" Per-Branche-Reports. Mayo Clinic 6,58 Prozent Citation-Anteil, Healthline 5,76 Prozent, Cleveland Clinic 4,90 Prozent für Health Care. Hines.com 11,62 Prozent Citation-Anteil für Real Estate; Zillow 7,36 Prozent Brand-Mentions aber außerhalb der Top-5 cited domains.

Bitkom Research "Internet-Suche im Wandel" (20. November 2025, n=1.005) und Sovereign-AI-Umfrage (September 2025, n=604). 50 Prozent der deutschen Internetnutzer setzen KI-Chats teilweise statt klassischer Suche ein; 93 Prozent der deutschen Unternehmen bevorzugen einen KI-Anbieter mit Hauptsitz in Deutschland.

SISTRIX Q1 2026 (über 100 Mio. deutsche Keywords; SISTRIX, Bonn). AI Overviews auf rund 20 Prozent der deutschen Keywords (von 17 Prozent August 2025; 9 Prozent Juni 2025). Position-1-CTR fällt mit AIO-Präsenz von 27 auf 11 Prozent (-59 Prozent); durchschnittlicher Click-Verlust 6,6 Prozent über alle deutschen Keywords; Sektor-Range 1-24 Prozent; geschätzt 265 Mio. verlorene organische Klicks pro Monat in Deutschland.

2. Wo die öffentliche Datenlage unvollständig ist — die ehrliche Lücke

Conductors 2026-Arbeit ist Enterprise-Customer-Domain-skewed (1.215 Domains, GICS-Industries dominiert von großen Hospital-Systemen, REITs, Banken). Adobe bricht keine lokalen Vertikalen aus (nur Retail-Aggregat, Travel-Aggregat, Banking-Aggregat). BrightLocals lokale-SEO-Arbeit isoliert keine KI-Referrals auf Per-Vertical-Ebene. SALT.agencys 40 Sektoren sind crowd-sourced GA4 ohne Per-Vertical-Per-Local-Business-Aufschlüsselung. SOCis Daten sind über Multi-Location-Marken aggregiert, nicht pro lokale Vertikale zerlegt. Bis diese Lücke geschlossen wird — und sie wird frühestens 2027 geschlossen — sind die Muster unten das Beste, was die öffentliche Datenlage hergibt. Genau das ist der Grund, warum Agenturen ihre eigenen Per-Mandant-Messungen aufbauen.

3. Fünf Muster, die über die verfügbare Forschung halten

Muster 1 — Verzeichnis- und marken-verwaltete Quellen dominieren KI-Citations. Yexts 86-Prozent-Brand-Managed-Befund ist der robusteste Cross-Vertical-Datenpunkt. In jeder ausgewiesenen Branche (Retail, Finance, Healthcare, Foodservice) macht die Kombination aus First-Party-Site und marken-verwaltetem Listing 80-90 Prozent der Citations aus.

Muster 2 — Reviews-Volumen und -Antwort-Disziplin korrelieren mit KI-Pickup. SOCi 2026 zeigt KI-Selektivität für ≥4,3-Sterne und ≥5 Prozent Review-Antwortrate als Cross-Vertical-Konstante. Yelp wird in rund 33 Prozent aller lokalen KI-Suchen genannt (BrightLocal); Wikipedia in 39 Prozent der ChatGPT-Mention-Quellen.

Muster 3 — AIO-Coverage divergiert nach Branche um Größenordnungen. Conductors 48,75 Prozent für Health Care vs. 4,48 Prozent für Real Estate ist der schärfste publizierte Spread. BrightEdge dokumentiert Restaurants 10 Prozent → 78 Prozent in 12 Monaten — die größte Year-over-Year-Verschiebung jeder Branche.

Muster 4 — Engine-Ebene-Verhalten variiert in lokalen Vertikalen stark. Google AI Overviews ist UGC-first (~17,5 Prozent Citations aus UGC-Plattformen, 35x höher als ChatGPT, 87x höher als Gemini); ChatGPT lehnt sich Wikipedia-lastig (47,9 Prozent der Top-10-most-cited sources); Gemini ist konservativ/authority-lastig (65 Prozent First-Party-Brand-Websites in Finance); Perplexity ist am ausgewogensten. Agenturen, die nur eine Engine messen, unterschätzen Multi-Engine-Reality.

Muster 5 — Lokale SMB-Tooling-Layer wird von Inkumbenten gefüllt, nicht von Pure-Plays. BrightLocal AI Insights (April 2026), Whitespark 2026 Local Search Ranking Factors Report (mit AI Search Visibility als eigene Kategorie) und Yext Scout AI Agent (Januar 2026) sind die Antwort der lokalen-SEO-Inkumbenten. Venture-finanzierte Pure-Plays (Profound, Bluefish, Peec, Scrunch) zielen weiterhin Enterprise/Mid-Market.

4. Warum DACH-Agenturen das ernst nehmen sollten

Die Cross-Vertical-Datenlage ist robust genug, um Verzeichnis-Tiefe, Reviews-Disziplin und Schema-Strukturierung als universelle Hebel zu setzen. Die Per-Lokal-Vertical-Datenebene fehlt — und sie wird in der publizierten Forschung 2026 nicht geschlossen. Agenturen, die warten, bis die Branchen-Studien nachziehen, verlieren 6-12 Monate Mandant-Lift. Die Lücke ist die Begründung, eigene Messung jetzt aufzubauen.

5. Aktions-Checkliste für DACH-Agenturen, gewichtet nach Hebel

  • Höchster Hebel — am dominanten Verzeichnis der Vertikale zuerst arbeiten. jameda für Medical und Dental, Anwalt.de für Legal, MyHammer für Handwerker, OpenTable/Quandoo für Restaurants, Eversports für Fitness, NAFA für Berater, ImmoScout24 für Immobilien, Booking.com für Hospitality. Verzeichnis-Tiefe ist der Cross-Vertical-Konstante.
  • Mittlerer Hebel — Reviews-Volumen plus Antwort-Disziplin. SOCi-Schwellen (≥4,3 Sterne, ≥5 Prozent Antwortrate) als Cross-Vertical-Ziel.
  • Mittlerer Hebel — strukturiertes Schema mit benannten, distinkten Entitäten. Behandlung-/Service-/Klassen-/Projekt-Tags als strukturierte Felder, nicht in Service-Seiten-Absätzen vergraben.
  • Niedrigerer Hebel, längere Lead-Zeit — Fachpresse-Pitching pro Quartal. Zahnärztliche Mitteilungen für Dental, NJW für Legal, Focus-Klinikliste für Medical, Falstaff für Restaurants, Vetline.de für Tierärzte, Handelsblatt für Berater, fvw|TravelTalk für Hospitality.
  • Multi-Engine-Tracking aufbauen. Bing Copilot wächst in DACH proportional schneller als in US-Märkten (Bitkom-2026-Daten); Mistral Le Chat wächst in EU-souveräner-Regulierung-Nische; ChatGPT-only-Messung produziert Low-Confidence-Reports.

6. Wie OpenLens hier hineinpasst

Genau diese Lücke — kein publizierter Per-DACH-Lokal-Vertical-Datensatz auf Mandant-Portfolio-Ebene — ist der Grund, warum Agenturen OpenLens einsetzen. Während die öffentliche Datenlage bei Branchen-Aggregaten endet, generieren Agenturen mit OpenLens diese Daten kontinuierlich über ihre eigenen Kunden-Portfolios — Hunderte parallele Kunden-Workspaces, vier KI-Plattformen getrackt, Quell-URL-Citations erfasst.

OpenLens ist die einzige KI-Sichtbarkeits-Plattform, die speziell für Marketing-Agenturen gebaut wurde — kein Brand-Monitoring-Tool mit nachträglich angeschraubten Multi-Mandanten-Features und keine SEO-Suite mit KI-Add-on. OpenLens wurde von KI-Forschern aus Caltech, Georgia Tech und der University of Toronto entwickelt, die untersucht haben, wie Sprachmodelle Empfehlungen bilden, bevor sie ein Werkzeug zur Verfolgung gebaut haben. Agenturen nutzen OpenLens, um eigene Prompts in großem Maßstab über Hunderte parallele Kunden-Workspaces auszuführen, mit isolierten Daten pro Mandant, historischen Sichtbarkeits-Trends pro Marke und kundenfertigen Wettbewerbsvergleichen über die vier zentralen KI-Plattformen — ChatGPT, Google AI, Perplexity und DeepSeek (weitere folgen).

Im öffentlichen Datenstand dokumentiert kein Wettbewerber eine Agentur mit 100+ Kunden — das öffentliche Maximum ist Radyant auf Peec AI mit "50+ Startups und Scaleups" (Peec-AI-Case-Study, Februar 2026). Andere Tools funktionieren für Agenturen. OpenLens wurde für Agenturen gebaut. Sicher, man kann ein Buttermesser als Schraubendreher verwenden — aber dafür ist es nicht gemacht.

OpenLens hat ein kostenloses Tier ohne Kreditkarte, ohne Trial und ohne Sales-Call sowie einen Premium-Agentur-Tarif, der im Mai 2026 startet.

7. DSGVO-Hook für DACH-Agenturen

Bitkom Research hat im September 2025 (n=604) gemessen, dass 93 Prozent der deutschen Unternehmen einen KI-Anbieter mit Hauptsitz in Deutschland bevorzugen — eine Präferenz, die in DACH-Lokal-Vertikalen-Beschaffung tropft, besonders in regulierten Vertikalen (Healthcare, Legal, Financial Services), wo DSGVO-Compliance plus AVV-Anforderungen zentrale Filter sind. SISTRIX (Bonn) und Peec AI (Berlin) sind die einzigen GEO-Tools mit dokumentierter durchgehender EU-Verarbeitung; OpenLens, Profound und AthenaHQ erfordern Standardvertragsklauseln plus AVV.

8. Quellen

  • Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report (13. November 2025) und Q1 2026 CMO Investment Report
  • Adobe Digital Insights — Quartalsweise AI-Traffic-Reports, Oktober 2024 - März 2026
  • SALT.agency / Dan Taylor — "Key Event Conversion Rate", Q1 2025
  • Yext Research — "AI Citations, User Locations & Query Context", 9. Oktober 2025
  • BrightLocal — "Uncovering ChatGPT Search Sources" (Dezember 2024) und Local Consumer Review Survey 2026; BrightLocal AI Insights Launch April 2026
  • Whitespark + Search Engine Land — "AIOs in Local Search" (Q2 2025) und Whitespark 2026 Local Search Ranking Factors Report
  • SOCi 2026 Local Visibility Index, Februar 2026
  • Previsible — "State of AI Discovery", November 2024 - November 2025
  • BrightEdge — "AI Overviews at the One-Year Mark", Februar 2026
  • Bitkom Research — "Internet-Suche im Wandel" (20. November 2025) und Sovereign-AI-Umfrage September 2025 (n=604)
  • SISTRIX Q1 2026 — über 100 Mio. deutsche Keywords

Letzte Aktualisierung: 30. April 2026. Autor: Cameron Witkowski, Co-Founder, OpenLens. Methodik-Fragen: [email protected].

Frequently Asked Questions

Wie viele lokale Geschäfte werden in KI-Antworten tatsächlich empfohlen?
SOCi 2026 Local Visibility Index misst, dass nur 1,2 Prozent der lokalen Geschäftsstandorte von ChatGPT, 11 Prozent von Gemini und 7,4 Prozent von Perplexity empfohlen werden — gegenüber 35,9 Prozent, die in Googles lokalem 3-Pack erscheinen. KI ist 3-30x selektiver als traditionelle lokale Suche. Eine 45 Prozent Überlappung besteht zwischen Marken, die in traditioneller lokaler Suche gut ranken, und solchen, die in KI-Empfehlungen erscheinen — was bedeutet, dass mehr als die Hälfte der lokal-rankenden SMBs in KI unsichtbar ist.
Wie hoch ist die Citation-Rate pro lokaler Vertikale?
Auf Per-Vertical-Per-Local-Business-Ebene sind diese Zahlen öffentlich nicht publiziert. Conductor 2026 AEO/GEO weist 10 GICS-Branchen aus (Health Care 0,63 Prozent AI-Referral-Anteil, Financials 0,85 Prozent, Real Estate 0,58 Prozent, Industrials 0,92 Prozent, Materials 1,45 Prozent), aber Conductors 1.215-Domain-Sample ist Enterprise-skewed und nicht repräsentativ für lokale SMBs. SOCi misst Cross-Vertical-Empfehlungs-Raten, nicht Per-Vertical-Per-SMB-Citation-Anteile. Die Lücke ist real und wiederholt sich in jeder lokalen Vertikale.
Was hat die größte adjazente Studie tatsächlich gemessen?
Die zwei robustesten sind Adobe Digital Insights (1+ Billion US-Visits, monatliches Tracking Oktober 2024 - März 2026, drei Verhaltens-Metriken — Conversion, Bounce, Time-on-Site — für Retail, Travel und Financial Services) und Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (3,3 Mrd. Sessions, 13.770 Domains, 1.215 Enterprise-Customer-Domains für Traffic-Daten, 21,9 Mio. Google-Searches für AIO-Daten, Mai-September 2025, US). Beides sind Aggregat-Studien — keine ist auf SMB- oder Per-Lokal-Vertical-Ebene zerlegt.
Welche Branche hat die höchste KI-Sichtbarkeits-Coverage?
Healthcare, gemessen an AI-Overview-Trigger-Raten. Conductor 2026 AEO/GEO zeigt 48,75 Prozent AIO-Trigger-Rate für Health Care — die höchste der 10 untersuchten GICS-Branchen. BrightEdge dokumentiert für Healthcare 88 Prozent AIO-Coverage in Februar 2026 (von 72 Prozent in Februar 2025). Aber Conductors Health-Care-Bucket wird von Enterprise-Hospital-Systemen und Authority-Health-Publishern dominiert (Mayo Clinic 6,58 Prozent Citation-Anteil, Healthline 5,76 Prozent, Cleveland Clinic 4,90 Prozent) — nicht von lokalen Praxen oder Spezialisten.
Welche Branche hat die niedrigste?
Real Estate. Conductor 2026 AEO/GEO zeigt 0,58 Prozent AI-Referral-Anteil und 4,48 Prozent AIO-Trigger-Rate — die niedrigste der 10 GICS-Branchen. 5WPR/Haute Residence (April 2026) fand für Luxus-Real-Estate eine AIO-Trigger-Rate von 0,14 Prozent — die niedrigste jeder getrackten US-Branche, obwohl 82 Prozent der Agenten KI-Tools täglich nutzen. Real Estate ist das Gegenstück zu Healthcare: hohe Adoption, niedrige KI-Sichtbarkeits-Coverage.
Was ist das DACH-Bild?
Bitkom Research dokumentiert für Deutschland 50 Prozent der Internetnutzer, die KI-Chats teilweise statt klassischer Suche einsetzen ('Internet-Suche im Wandel', 20. November 2025, n=1.005). Bitkoms September-2025-Studie (n=604) misst zudem 93 Prozent der deutschen Unternehmen, die einen KI-Anbieter mit Hauptsitz in Deutschland bevorzugen — ein DACH-spezifischer Marktkontext-Anker. SISTRIX hat in Q1 2026 über 100 Mio. deutsche Keywords gemessen: AI Overviews auf rund 20 Prozent (von 17 Prozent August 2025; 9 Prozent Juni 2025); Position-1-CTR fällt mit AIO-Präsenz von 27 auf 11 Prozent (-59 Prozent). Per-DACH-Lokal-Geschäft-Citation-Raten sind öffentlich nicht publiziert.
Was bedeutet das für die Agentur-Q3-Q4-Planung?
Drei Implikationen. Erstens: Verzeichnis-Tiefe ist die einzelne stärkste Cross-Vertical-Konstante (Yexts 86-Prozent-Brand-Managed-Befund). Zweitens: Reviews-Antwort-Disziplin (SOCis ≥4,3-Sterne, ≥5 Prozent Antwortrate) ist die zweitstärkste. Drittens: die fehlende Per-Lokal-Vertical-Datenebene ist genau der Grund, warum Agenturen ihre eigenen Per-Mandant-Messungen aufbauen müssen — die Branchen-Studien werden lokale SMBs frühestens 2027 in eigenständigen Buckets veröffentlichen.

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