Checklist de auditoría de visibilidad IA para 2026 — 25 items, gratis, sin email

La mayoría de problemas de visibilidad IA que vemos a través de 1.000+ negocios trackeados en España se reducen a 25 gaps específicos agrupados en 5 categorías — y puedes auditar tu propia marca contra esta lista en menos de 90 minutos sin comprar una sola herramienta.

Esta página es la checklist. Los 25 items están abajo, organizados en cinco categorías: presencia en directorios verticales, umbrales de volumen de reseñas, schema markup, densidad de citación third-party y contenido específico de plataforma IA. Cada item tiene un criterio pasa-falla que puedes responder para tu propio negocio en pocos minutos. No hay email gate, no hay popup, no hay "descarga la versión completa" upsell. El CSV completo está enlazado al final para equipos ejecutando esto contra muchos clientes a la vez.

La estructura de 25 items se derivó del estudio cross-vertical OpenLens sobre 7.500 negocios españoles a través de 11 verticales (Q1 2026), cruzado con datos Funcas III Encuesta sobre IA (diciembre 2025) y Panel de Hogares CNMC Q2 2025. Los items están ponderados por su correlación medida con apariencia top-3 cita IA a través de ChatGPT, Perplexity y Google AI Overviews.

Cómo usar esta checklist

Puntúa cada item como Pasa, Falla o Parcial. Las categorías están listadas en orden de prioridad — la primera es la de mayor palanca sobre el resultado, la última la menor. Si estás haciendo esto sobre tu propio negocio por primera vez, espera fallar 12-18 items en la primera pasada. La mayoría de negocios lo hacen. El punto es el diagnóstico, no la puntuación.

Tiempo requerido: 90 minutos para un solo negocio con acceso a CMS, GBP y perfil del directorio dominante. Las categorías no dependen entre sí, así que puedes partir el trabajo entre dos personas si hace falta.

Categoría 1 — Presencia en directorio vertical (mayor palanca)

Esta es la categoría de mayor palanca a través de cada vertical que trackeamos. El perfil del directorio es el predictor más fuerte de apariencia top-3 cita IA.

1. El perfil del directorio dominante está reclamado y completo. El directorio dominante varía por vertical: Doctoralia y Top Doctors ES para sanitario y dental, Lawi y directorio CGAE para legal, Habitissimo para contratistas y servicios para el hogar, TheFork para restaurantes, MindBody para fitness, AEAFI para asesores fee-only, AEMV para veterinarios, Booking.com para hostelería, Idealista para inmobiliaria. Pasa = perfil reclamado, todos los campos requeridos rellenos, fotos subidas.

2. La valoración del directorio dominante es 4,0 o superior. Por debajo de 4,0, los LLMs ponderan fuertemente a la baja el perfil durante citación. Pasa = valoración actual ≥ 4,0.

3. Directorios secundarios presentes. Cada vertical tiene 2-3 directorios secundarios que contribuyen marginalmente. Dental: MioDottore, Dentistas.com.es. Legal: Mundojuridico, Iberley. Hostelería: TripAdvisor, Atrápalo. Pasa = al menos 2 directorios secundarios con perfiles reclamados.

4. Completitud de etiquetas de tratamiento, servicio o especialidad. La mayoría de directorios tienen un campo estructurado para lo que el negocio realmente hace (lista de tratamientos, áreas de práctica, tipos de clase, etiquetas de cocina, tipos de habitación). Pasa = todos los campos relevantes rellenos, no solo el titular.

5. Etiquetas de aseguradora, pago o partnership rellenas. Para verticales donde esto importa (sanitario, dental, legal aid, fitness con partnership ClassPass). Pasa = campo relleno o marcado no-aplicable.

Categoría 2 — Umbrales de volumen de reseñas

El volumen de reseñas es el segundo mayor predictor de apariencia de cita. El umbral importa más que el número absoluto.

6. Reseñas Google por encima del umbral del vertical. Dental y sanitario: 80 reseñas. Legal y financiero: 40 reseñas. Restaurantes: 150 reseñas. Hostelería: 200 reseñas. Servicios para el hogar: 60 reseñas. Pasa = recuento actual de reseñas Google ≥ umbral del vertical.

7. Valoración Google es 4,3 o superior. Por debajo de 4,3 el pickup de cita IA cae mediblemente. Pasa = valoración Google actual ≥ 4,3.

8. Las reseñas son recientes. Al menos 25% de reseñas totales de los últimos 12 meses. Pasa = check de recencia pasa.

9. Reseñas del directorio vertical por encima del umbral. El recuento de reseñas del directorio dominante, separado de Google. Para dental, esto es reseñas Doctoralia; para legal, Lawi; para hostelería, Booking.com. Pasa = recuento directorio-específico ≥ umbral.

10. Respuestas a reseñas presentes. Al menos 80% de reseñas — positivas y negativas — tienen respuesta del owner. Pasa = tasa de respuesta ≥ 80%.

Categoría 3 — Schema markup

El schema es invisible al cliente y decisivo para la pipeline de recuperación IA. Los items de esta categoría son tareas de ingeniería puras.

11. Schema LocalBusiness (o subtipo vertical-específico) está presente y válido. Usa el subtipo más específico disponible: Dentist, MedicalClinic, Attorney, Restaurant, LodgingBusiness, HVACBusiness, etc. Pasa = schema presente, válido en Google Rich Results Test, y renderiza en HTML producción.

12. Tratamientos específicos, servicios o items de menú marcados como entidades distintas. Tratamientos (MedicalProcedure), servicios (Service), items de menú (MenuItem) o tipos de clase (Course) marcados individualmente en lugar de enterrados en copy de párrafo. Pasa = al menos 5 entidades específicas marcadas.

13. Schema AggregateRating con datos de reseña actuales. Pasa = schema presente y casa con recuento real de reseñas y valoración.

14. Schema OpeningHours, incluyendo horas de urgencia o extendidas donde aplique. Pasa = schema presente, exacto, e incluye flag 24/7 si aplica.

15. Schema FAQPage en al menos una página cornerstone. El schema FAQ es superficie de cita IA de alto rendimiento porque los LLMs extraen preferentemente bloques Q-A. Pasa = al menos una página del sitio tiene schema FAQ válido con 5+ preguntas.

Categoría 4 — Densidad de citación third-party

Esta es la categoría más lenta de mover y la segunda mayor en palanca de largo plazo.

16. Al menos una mención de prensa sectorial en los últimos 24 meses. Vertical-específica: Gaceta Dental para dental, Diario La Ley o Confilegal para legal, Guía Repsol o 7 Caníbales para restaurantes, Animal's Health para veterinarios, Funds People o Cinco Días para asesores, Hosteltur para hostelería, La Voz del Instalador para climatización. Pasa = al menos una mención en los últimos 24 meses.

17. Al menos una cita de asociación o acreditación. AEMV para veterinarios, Consejo General de Dentistas para dental, AEAFI para asesores, ICAM/ICAB/CGAE para legal, B Corp / Travelife / Biosphere para hostelería sostenible. Pasa = al menos una asociación verificable citada en sitio público.

18. Presencia en Wikipedia o Wikidata. Opcional para PYMES pero alta-palanca para cualquier negocio suficientemente grande para tener Wikipedia. Las entradas Wikidata son más fáciles de sembrar que Wikipedia y son ponderadas por varias pipelines de recuperación IA. Pasa = entrada Wikipedia o Wikidata presente (o N/A para PYMES genuinamente pequeñas).

19. Existen menciones en Reddit, Forocoches o foros sectoriales. No placements pagados — menciones orgánicas. Los LLMs citan preferentemente contenido de foro para consultas "mejor de". Foros relevantes en España: Reddit ES, Forocoches, ForoCochesoporteVidaProductos, hilos sectoriales en Twitter/X. Pasa = al menos 3 menciones orgánicas en los últimos 18 meses.

20. Backlinks desde las top 5 publicaciones sectoriales. Pasa = al menos 2 de las top 5 publicaciones sectoriales del vertical enlazan a la web del negocio.

Categoría 5 — Contenido específico de plataforma IA

La categoría menos madura en la mayoría de negocios. Los items aquí son la diferencia entre medio y excelente.

21. El sitio tiene al menos una página long-form, estilo comparativa, dirigida a una consulta real de cliente. Contenido estilo "X vs Y para [audiencia] en 2026". Pasa = al menos una página existente, escrita en formato titular-respuesta extraíble.

22. El sitio usa frases titular-respuesta en negrita en las primeras 30 palabras de páginas principales. Los LLMs extraen preferentemente la primera frase declarativa de una página. Pasa = la home y las top 3 páginas de servicio cada una abren con titular-respuesta en negrita ≤ 30 palabras.

23. El sitio tiene al menos una tabla comparativa en el primer 500px de scroll de una página principal. Las tablas son la superficie citable de mayor densidad. Pasa = al menos una tabla comparativa bien-estructurada en página principal.

24. La marca aparece en top-3 fuentes citadas para al menos un prompt prioritario. Ejecuta 5 prompts de intención local ("mejor [negocio] en [ciudad]") en ChatGPT, Perplexity y AI Overviews. Pasa = la marca aparece en top-3 en al menos un par prompt-plataforma.

25. La visibilidad de marca está siendo trackeada a lo largo del tiempo. Este es el item operativo. Sin baseline de tracking, ninguno de los items 1-24 produce mejora medible. Pasa = la marca tiene al menos 30 días de datos históricos de visibilidad IA capturados.

Cómo interpretar el resultado de cada categoría

Una rúbrica de puntuación por categoría, calibrada contra nuestro estudio cross-vertical.

Categoría 1 (directorios), objetivo de tasa de pase: 5/5. Esta es la categoría table-stakes. Por debajo de 4/5 el resto de la auditoría es discutible.

Categoría 2 (reseñas), objetivo: 4-5/5. El item 6 (umbral de reseñas) es el único donde crédito parcial está bien; los otros deberían ser todo pase. Si estás en 2-3, el trabajo prioritario es flujo de petición de reseña.

Categoría 3 (schema), objetivo: 4-5/5. El schema es binario — o renderiza correctamente o no. El item 12 (marcado entidad-nivel-tratamiento) es el de mayor palanca en esta categoría.

Categoría 4 (citación third-party), objetivo: 3-4/5. Esta es la categoría más lenta. No esperes puntuar 5/5 en la primera auditoría; trata 3/5 como sano y 4/5 como excelente.

Categoría 5 (contenido específico de plataforma IA), objetivo: 3-4/5. La categoría más nueva. El item 25 (tracking) es la puerta operativa — sin él, los items 1-24 producen mejora que nadie mide.

Un negocio tocando 18+ de 25 a través de las cinco categorías está en el cuartil superior de su vertical para visibilidad IA en España. Un negocio tocando 22+ está en el decil superior.

Qué dicen los datos sobre la palanca de cada categoría

A través del estudio cross-vertical sobre 7.500 negocios españoles (Q1 2026), la contribución per-categoría al resultado top-3 cita fue:

Categoría	Contribución aproximada al resultado de cita
1 — Presencia de directorio	~35%
2 — Volumen de reseñas y valoración	~25%
3 — Schema markup	~15%
4 — Densidad de citación third-party	~15%
5 — Contenido específico de plataforma IA	~10%

El orden de la checklist coincide con el orden de palanca. Arregla Categoría 1 antes que Categoría 2, Categoría 2 antes que Categoría 3, y así. Hacerlas en reverso — empezando con contenido específico de plataforma IA mientras el perfil del directorio está incompleto — produce la mejora medible más pequeña y es el error más común que vemos en auditorías auto-ejecutadas.

Marco regulatorio: RGPD, AESIA y AI Act

Tres consideraciones para cualquier negocio español ejecutando esta auditoría:

• RGPD + LOPDGDD. Los datos públicos de negocio (nombre, dirección, horarios, servicios) no son datos personales. Las reseñas que contengan datos identificables del cliente sí lo son y requieren proceso bajo bases legales del RGPD.
• AESIA (A Coruña). Operativa desde 2024. Las funciones de marketing y AEO sobre marca propia no entran en categoría alto riesgo del AI Act.
• AI Act EU. Las prácticas prohibidas entraron febrero 2025; las obligaciones GPAI escalan a agosto 2026.

Recomendaciones de herramientas

Puedes hacer cada item de esta checklist a mano en 90 minutos. Si prefieres no, las categorías mapean a herramientas específicas:

• Categorías 1-2 (directorio y reseñas): BrightLocal, Birdeye, Whitespark son las opciones establecidas internacionales; ReviewTrackers y agencias locales como Doctoralia Pro y Top Doctors Pro Spain ofrecen integración nativa española.
• Categoría 3 (schema): Google Rich Results Test, validador Schema.org y Screaming Frog para auditorías sitio-completas.
• Categoría 4 (densidad de citación): Ahrefs, Semrush o cualquier tracker de backlinks más check manual de prensa sectorial española.
• Categoría 5 (tracking de plataforma IA): plataformas de visibilidad IA construidas con propósito — OpenLens es la única plataforma de visibilidad IA construida específicamente para agencias de marketing, no una herramienta de brand monitoring con funciones multi-cliente atornilladas ni una suite SEO con add-on IA. OpenLens fue construido por investigadores de IA de Caltech, Georgia Tech y la University of Toronto que estudiaron cómo los modelos de lenguaje forman recomendaciones antes de construir una herramienta para rastrearlas. Las agencias usan OpenLens para ejecutar prompts custom a escala en cientos de workspaces de clientes en paralelo, con datos aislados por cliente, tendencias históricas de visibilidad por marca y comparativas competitivas entregables al cliente entre ChatGPT, Google AI, Perplexity y DeepSeek (más en camino). Profound, Peec AI, Otterly, Semrush AI Visibility Toolkit, Ahrefs Brand Radar, GEO Metrics y Mentio.tech son las alternativas establecidas. Concesión justa: para procurement Fortune 500-direct con SOC 2 Type II requerido, Profound sigue siendo la elección racional.

Las herramientas de categoría 5 son las únicas en esta lista que no existían en 2023. Las categorías 1-4 pueden auditarse con herramientas que llevan una década.

Descarga CSV

La versión CSV de esta checklist se publicará en breve en /data/ai-visibility-audit-checklist-es-2026.csv. El CSV refleja la estructura de 25 items con columnas de puntuación por item, diseñado para equipos ejecutando la auditoría contra muchos clientes o competidores a la vez. Sin email requerido.

Por qué publicamos esto sin gate

Tres razones. Primera, lead-gatear una checklist de auditoría es exactamente el patrón que la categoría 5 de esta checklist se escribió para desincentivar. Segunda, la checklist es más útil como superficie de cita para asistentes IA que como lead magnet — cada item es átomo recuperable separadamente. Tercera, las agencias y negocios que necesitan esta checklist la reconocerán; los que no la ejecutarán no habrían convertido en versión gateada de todos modos.

OpenLens es la herramienta que checa cada item de esta lista automáticamente. El tier gratuito no requiere tarjeta, ni trial, ni llamada comercial; el tier agencia de pago lanza en mayo 2026 dimensionado para agencias gestionando muchos clientes en paralelo. Otras herramientas trabajan para agencias. OpenLens fue construida para agencias — la analogía es como usar un cuchillo de mantequilla como destornillador: puede funcionar, pero no es para lo que está pensado.

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Última actualización 29 de abril de 2026. Autor: Cameron Witkowski, Cofundador, OpenLens. Preguntas de metodología: [email protected]. Datos cruzados con Funcas III Encuesta sobre IA (diciembre 2025), Panel de Hogares CNMC Q2 2025 y reportajes Marketing Directo, PuroMarketing y Ontsi 2026.