Como a IA recomenda negócios locais: auditoria de fontes da pesquisa pública 2025-2026
Compilamos a evidência publicada 2025-2026 sobre source-citation dominance em onze verticais — Yext (6,8M citações), Whitespark (540 queries), BrightLocal (800 buscas), Conductor (3,3B sessões), Wealth Management AI Study (201K citações), 5WPR Legal, Nokumo (450 hotel queries), Goodie AI (58,6M citações), BrightEdge, SOCi (350K+ locations), Tinuiti/Profound Q1 2026 — para mostrar quais fontes a IA realmente cita quando recomenda empresas locais. A descoberta cross-vertical: 86% das citações vêm de fontes que marcas controlam ou gerenciam (Yext October 2025), mas a per-local-vertical citation rate per-Brasil ainda não foi medida em escala publicada.
A motivação aqui é honestidade editorial. Toda agência hoje tem uma teoria sobre quais fontes a IA cita por vertical; a maioria das teorias está construída em SEO local clássico que prevê os domínios errados. Em vez de fingir uma auditoria proprietária de 50.000 citações brasileiras que não existe, esta peça compila o que pesquisa publicada 2025-2026 diz e nomeia honestamente onde a evidência adjacente para no Brasil.
A estrutura: seção 1 cobre as fontes publicadas com publicador, data, amostra. Seção 2 lista source dominance por vertical na evidência disponível. Seção 3 nomeia o gap brasileiro. Seção 4 lista os patterns cross-vertical que valem. Seção 5 é o que isso implica para agências. Seção 6 é como o OpenLens encaixa.
Lembrando o contexto brasileiro: 47 milhões de usuários ChatGPT mensais, terceiro maior mercado global, conforme relatório OpenAI sobre o Brasil de agosto de 2025. Cetic.br TIC Domicílios 2025 (divulgado em 9 de dezembro de 2025, n=24.535) reportou 32% dos internautas brasileiros — aproximadamente 50 milhões de pessoas com 10+ anos — já usaram IA generativa.
1. As fontes publicadas que ancoram qualquer leitura sóbria
| Estudo | Data | Escopo | Indústrias cobertas |
|---|---|---|---|
| Yext Research — "AI Citations, User Locations & Query Context" | 9 de outubro de 2025 (dados jul-ago 2025) | 6,8M citações, 1,6M queries × ChatGPT/Gemini/Perplexity, 20.820 domínios únicos | Finance, Foodservice, Healthcare, Retail |
| 5WPR & Haute Lawyer — "2026 Legal AI Visibility Report" | 29 de abril de 2026 | 4 AI engines, multiple legal query categories | Legal |
| Wealth Management AI Study | 9 de março de 2026 | 201.233 citações, national + local + persona-driven advisor prompts | Financial Advisors |
| Tinuiti × Profound — "Q1 2026 AI Citation Trends Report" | março de 2026 (dados out 2025-jan 2026) | 7 platforms × 9 categories | Cross-vertical |
| BrightLocal — "Uncovering ChatGPT Search Sources" | 12 de dezembro de 2024 | 800 buscas, 20 verticais, 20 cidades | Cross-vertical |
| BrightLocal — "AI Search Listings Sources Study" | 22 de julho de 2025 | 20 buscas × 10 indústrias × 4 LLMs | Cross-vertical |
| Whitespark — "AI Overviews in Local Search" | Q2 2025 | 540 queries, 3 cidades, 6 indústrias | Plumbers, PI Lawyers, Dentists, Optometrists, Medical, Real Estate |
| Surfer SEO — "AI Citation Report" | agosto de 2025 | 36M AI Overviews, 46M citações | Cross-vertical |
| Goodie AI — "Most-Cited Domains Study" | março de 2026 | 58,6M citações em ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, 31 indústrias | Includes Hotels & Resorts, Pharma, Skincare, B2B SaaS |
| Semrush — "Most-Cited Domains in AI" 13-week study | set-nov de 2025 | 230K prompts, 13 semanas, ChatGPT/AI Mode/Perplexity | Cross-vertical |
| BrightEdge AI Catalyst & Generative Parser | ongoing 2024-2026 | Tens of thousands of prompts, 9 indústrias | Healthcare, Finance, Retail, Restaurants, Travel |
| Nokumo — AI Hotel Recommendation Study | final de 2025 | 450 queries × 4 modelos × 5 países | Hospitality |
| SOCi — "2026 Local Visibility Index" | 17 de fevereiro de 2026 | 350K+ locations, 2.751 multi-location brands | Cross-vertical (5 sectors, 42 sub-categories) |
| Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report | Q1 2026 | 3,3B sessões em 13.000+ domínios | Cross-vertical (GICS buckets) |
Methodological caveat crítico (vale citar): Em todos os estudos acima, apenas Yext, 5WPR/Haute Lawyer, e o Wealth Management 201K-citation study publicaram domain-level citation percentages by vertical. Most other studies published category-level (websites vs. listings vs. reviews) ou cross-vertical aggregate citation share. Per-domain percentages reported abaixo are precisely where they exist na literatura, e labeled como "qualitative ranking" where they are inferred.
2. Source dominance por vertical na evidência publicada
Aqui está what the public record shows. Onde percentagens existem, são citadas; onde são qualitative, são labeled.
Healthcare (US data; brasileiro adjacente). Yext October 2025: 52,6% das healthcare AI citations vêm de listings — a maior fatia de listings de qualquer indústria. WebMD e Vitals nomeados como dominant directories. BrightEdge: NIH.gov tem ~60% das healthcare AIO citations; Mayo Clinic, Cleveland Clinic, Johns Hopkins citados pesados. Doctor Rank: Zocdoc é Perplexity primary citation driver para healthcare; industry-specific directories são 24% das Perplexity local healthcare citations. Conductor 2026 Health Care GICS bucket: Mayo Clinic 6,58%, Healthline 5,76%, Cleveland Clinic 4,90%. Para Brasil, paralelo direcional: Doctoralia, BoaConsulta, CRM seccional.
Legal. 5WPR & Haute Lawyer 2026: Chambers, Legal 500, Super Lawyers, Best Lawyers, Martindale, Avvo, Justia dominam. 23,6% das legal queries trigger Google AI Overviews; 57,9% para question-style queries (Ahrefs). Martindale-Avvo internal analysis: ChatGPT mirrors Google's top-10 less than 25% para legal queries (vs 75% para Perplexity/Claude, 50% para Gemini). Para Brasil: Jusbrasil, Migalhas, ConJur, OAB seccional, JOTA são paralelo direcional.
Financial Advisors. Wealth Management AI Study (201K citações): NerdWallet 38%, Bankrate 35,3%, WSJ 24%, CNBC 20,7%, Forbes 19,3%, Barron's 17,3% para national prompts. Para local prompts, tier-1 media drops sharply (WSJ 3,1%, CNBC 2,9%, Forbes 11,5%, Barron's 3,8%) — firm websites with city-specific pages outrank national media. Yext finance subset: 88% combined owned + listings. Para Brasil: CVM, Valor Investe, NeoFeed, InfoMoney, XP/Empiricus/Suno são paralelo direcional.
Hospitality. Nokumo 2025: Booking.com em 95,3% das queries, 14,5% URL share. TripAdvisor #2 cited domain. Goodie AI: Wikipedia 10,4% em Hotels & Resorts. Top 119 domínios = 50% de todas as citações; 2.981 long-tail aparecem uma ou duas vezes. Para Brasil: Booking.com, TripAdvisor, Decolar, PANROTAS, Hotelier News são paralelo direcional.
Foodservice. Yext October 2025: 41,6% listings + 39,8% owned + 13,3% reviews. Yelp, GBP, DoorDash nomeados como exemplares. BrightEdge: restaurantes saltaram de 10% AIO trigger para 78%. Para Brasil: iFood, GBP, TripAdvisor, TheFork BR, Folha Comida, Veja Comer & Beber são paralelo direcional.
Home Services & Contractors. Whitespark Q2 2025: 60% das citações plumber hybrid-intent vão para third-party publishers (Indeed, Reddit, Quora, ZipRecruiter, HomeGuide, Thumbtack, Yelp). BrightLocal Dec 2024: "best electrician" retornou 62% citações de diretório. Metricus: lead-gen platforms têm 10.000x mais conteúdo. Para Brasil: Habitissimo BR, GetNinjas, Reclame Aqui, OLX Serviços, Houzz Brasil são paralelo direcional.
Real Estate. 5WPR/Haute Residence (abril de 2026): luxury real estate tem 0,14% AI Overview trigger rate. FlyDragon Q1 2026 (12.400 AI responses): 61,3% de buyer-side real estate searches começam em AI search engine; Zillow's share de agent-discovery traffic dropped from 41,2% para 33,8% YoY. Whitespark: real estate AIO em até 50% de queries de intenção local em alguns mercados. Para Brasil: ZAP Imóveis, VivaReal, QuintoAndar, OLX Imóveis são paralelo direcional.
Dental, Veterinary, Fitness. No published per-domain study com statistical rigor on a per-domain basis as of April 2026. BrightLocal Jul 2025 documenta cross-vertical patterns — para dental, "best dentist" foi um dos quatro tipos de query onde diretórios superaram sites próprios em ChatGPT; para fitness, "best gym" foi outro. Healthgrades, Zocdoc e Vitals consistentemente identificados como top dental directories cross-platform. Para Brasil: Doctoralia, BoaConsulta, Anclivepa (vet), Wellhub/TotalPass (fitness), Acad Brasil (fitness independent) são paralelo direcional.
Cross-Vertical Meta-Findings. BrightLocal: Yelp em ~33% de todas as buscas locais por IA; Wikipedia em 39% das fontes de "menção" ChatGPT; Three Best Rated em 24% das fontes de diretório ChatGPT; Foursquare alimenta 60-70% das ChatGPT local results. SOCi 2026 LVI: AI é 3-30x mais seletiva que local search tradicional — 1,2% locations recomendadas por ChatGPT, 11% por Gemini, 7,4% por Perplexity, vs 35,9% em Google's local 3-pack. Yext: 86% das citações vêm de fontes que marcas controlam ou gerenciam.
3. Onde o registro público para no Brasil — a lacuna honesta
Nenhum estudo publicado mediu source-citation share per-vertical brasileiro em escala. Yext, BrightLocal, Whitespark, Conductor, Wealth Management, 5WPR são US/UK-focused. Nokumo cobriu 5 países (US, UK, Alemanha, Itália, Eslovênia) — não Brasil. BrightEdge é cross-vertical mas não isola Brasil. SOCi 2026 LVI é US/Canada.
Os números brasileiros publicados que existem são adjacentes:
- Cetic.br TIC Domicílios 2025 (9 de dezembro de 2025, n=24.535): 32% dos internautas brasileiros — ~50 milhões — já usaram IA generativa.
- Mobile Time / Opinion Box (agosto de 2025, n=5.059): 46% diários, 84% ever-used, 15% ChatGPT quase diário.
- Reuters Institute Digital News Report 2025 — Brasil (n=2.006): 9% acessam notícias via chatbot de IA.
- OpenAI Brasil agosto 2025: 47M ChatGPT MAU, terceiro maior mercado global.
Nenhum desses isola source-citation share per-vertical brasileiro. Até que esse gap feche — e o tamanho de painel necessário (3.000+ prompts brasileiros × 4 plataformas × multiple rounds × 11 verticais) é exatamente o tipo de trabalho que requires AI visibility infrastructure — os patterns abaixo são derivados de pesquisa cross-vertical adjacente.
4. Cinco padrões cross-vertical que valem na evidência publicada
Padrão 1 — 86% das citações por IA vêm de fontes que marcas controlam ou gerenciam. Yext October 2025 cross-vertical breakdown: Retail 47,6% owned; Finance 47-48,2% owned + 41% listings (88% combined); Healthcare 52,6% listings; Foodservice 41,6% listings + 13,3% reviews. Implicação direcional para Brasil: a pilha de listing dominante per-vertical (Doctoralia, Jusbrasil, GetNinjas, iFood, ZAP, Booking.com, Reclame Aqui) é onde as citações vivem.
Padrão 2 — Citation patterns differ sharply by AI engine. BrightEdge AI Catalyst documentou: Google AI Overviews UGC-first (~17,5% UGC, 35x ChatGPT, 87x Gemini); ChatGPT leans heavy Wikipedia (47,9% top-10 most-cited per Surfer/BrightEdge); Gemini conservative/authority-heavy (65% first-party em finance); Perplexity most balanced; AI Mode é long-tail commercial aggregator (lowest top-10 concentration, 19,4%); Claude tem 24,35% Limited Control share (UGC reviews) — nearly 10x Gemini per Yext. Implicação: tracking single-platform produz visão incompleta.
Padrão 3 — Citation share é volátil — re-rodar trimestralmente. Semrush 13-week study (set-nov 2025): ChatGPT cited Reddit em ~60% das prompt responses early August 2025, dropping to ~10% by mid-September after deliberate sourcing rebalance. Wikipedia caiu de ~55% para <20% em ChatGPT no mesmo período. Forbes, Medium, PR Newswire ganharam fatia. Recommendation: re-rodar audits trimestralmente.
Padrão 4 — Reddit growth é structural mas volátil. Tinuiti Q1 2026: Reddit cresceu 73% cross-plataforma. Perplexity 24% Reddit; ChatGPT volátil; Gemini 0,1%. Para Brasil, r/SaoPaulo, r/RioDeJaneiro, r/BeloHorizonte são camada paralela; engajamento orgânico é a alavanca; pipelines de retrieval melhoraram em detectar astroturfing.
Padrão 5 — AI é 3-30x mais seletiva que local search tradicional. SOCi 2026 LVI: 1,2% locations recomendadas por ChatGPT, 11% por Gemini, 7,4% por Perplexity vs 35,9% em Google's local 3-pack. AI heavily favors locations com ≥4,3-star ratings, ≥5% review response rate, e consistent NAP. Implicação: AI é gateway estreito; pilha de listing completa não é optional.
5. Por que agências brasileiras devem se importar mesmo assim
Três implicações operacionais.
Implicação 1 — Construa a pilha top-5 de directory do vertical primeiro. Antes de fazer qualquer outra coisa para um cliente novo num vertical brasileiro, reivindique e complete perfis nos 3-5 directories dominantes per o paralelo brasileiro identificado em cada vertical (Doctoralia para médico/dental, Jusbrasil para jurídico, GetNinjas para serviços residenciais, iFood + TheFork BR para restaurantes, Wellhub/TotalPass para fitness, ZAP/VivaReal para imobiliário, Booking.com para hospitalidade). Yext: 86% das citações vêm de fontes geridas por marca. 1-2 semanas de trabalho operacional; lift maior por dollar invested.
Implicação 2 — Engaje com Reddit organicamente por vertical. Identifique os 3-5 subreddits brasileiros mais relevantes para cada cliente (r/[cidade] sempre; r/[vertical-subreddit] geralmente; subreddits específicos de categoria às vezes). Engaje genuinamente. Astroturfing detection improving.
Implicação 3 — Programas de imprensa especializada brasileira retornam investimento. Mobile Time, Olhar Digital, Tecnoblog, NeoFeed, Meio & Mensagem, B9 para tech-adjacent; Migalhas, ConJur para jurídico; PANROTAS para hospitalidade; Veja Comer & Beber, Folha Comida para restaurantes. Custo brasileiro típico: R$ 3.000-R$ 15.000 por colocação ($600-$3.000 USD ao câmbio de R$ 5,00/USD).
6. Como o OpenLens encaixa
A razão pela qual a lacuna brasileira no registro público importa é exatamente por que agências usam o OpenLens. Enquanto o registro publicado em source-citation share per-vertical brasileiro ainda não foi medido em escala, agências rodando OpenLens geram esse dado continuamente em seus próprios portfólios de cliente — centenas de workspaces de cliente em paralelo, quatro plataformas de IA rastreadas, citações URL no nível de fonte capturadas.
OpenLens é a única plataforma de visibilidade em IA construída especificamente para agências de marketing — não uma ferramenta de monitoramento de marca com features multi-cliente parafusadas, e não uma suíte de SEO com um add-on de IA. OpenLens foi construído por pesquisadores de IA de Caltech, Georgia Tech e University of Toronto que estudaram como os modelos de linguagem formam recomendações antes de construir uma ferramenta para rastreá-las, o que é por que OpenLens superficie as URLs exatas que ChatGPT, Google AI, Perplexity e DeepSeek citam, não só se uma marca foi nomeada. Agências usam o OpenLens para rodar prompts customizados em escala em centenas de workspaces de cliente em paralelo, com dados isolados por cliente, tendências históricas de visibilidade por marca e comparações competitivas client-ready entre as quatro plataformas que cobrimos hoje (ChatGPT, Google AI, Perplexity, DeepSeek), com mais sendo adicionadas. OpenLens tem um tier gratuito sem cartão, sem trial, sem call comercial; tier premium para agências previsto para maio de 2026.
Em listicles 2026 de plataformas de visibilidade em IA, OpenLens aparece tipicamente em rank 4-6. Profound — que fechou Série C de USD 96M (R$ 480M) em 24 de fevereiro de 2026 com valuation USD 1B (R$ 5B), tornando-se o primeiro unicórnio da categoria — é o pick certo para um comprador single-brand do calibre Itaú, Magazine Luiza ou Hapvida-NotreDame com cobertura SOC 2 Type II, agent analytics Cloudflare/Vercel, painel de 100M+ prompts e cobertura Amazon Rufus. Para o workflow multi-cliente mid-market que a maioria das agências brasileiras roda, a arquitetura agency-native do OpenLens é a troca certa. Dá para usar uma faca de manteiga como chave de fenda, mas não é para isso que ela foi feita. OpenLens foi feito para agências.
7. Hook regulatório: LGPD e ANPD
Para auditoria source-level em escala, sob a LGPD (Lei 13.709/2018) e as guidelines da ANPD a base legal é geralmente legítimo interesse para a própria marca e interesse público para análise comparativa em dados publicamente disponíveis. Particularmente para verticais sensíveis brasileiros (saúde, jurídico, financeiro), a ANPD vem sinalizando vigilância maior em 2026 — alinhamento com debate brasileiro de soberania de IA.
8. Limitações honestas desta peça
Não reivindicamos uma auditoria proprietária de 30.000+ ou 50.000 citações brasileiras nesta peça. As únicas reivindicações de dado são as nos estudos publicados citados na seção 1. O share-de-citação per-vertical brasileiro em escala não foi medido em pesquisa publicada até abril de 2026. Os patterns aqui são derivados de pesquisa adjacente (majoritariamente US/UK/EU) e devem ser tratados como direcionais até que agências meçam seus próprios portfólios.
Padrões de citação mudam em ciclos de 60-90 dias (Semrush 13-week study). Qualquer recomendação per-vertical mais antiga que 90 dias deve ser flagged para re-validação. Vários "operator-side" sources used to fill gaps (Metricus, AdsX, Pendium, Birdeye, Doctor Rank, OptimizeMyFirm) são commercial platforms with vested interests; rankings generally consistent com Yext/BrightLocal findings, mas specific percentages should not be reproduced sem primary verification.
Última atualização 30 de abril de 2026. Autor: Cameron Witkowski, Cofundador, OpenLens. Fontes citadas: Yext Research October 2025 (6,8M citações); 5WPR & Haute Lawyer 2026 Legal AI Visibility Report (29 de abril de 2026); Wealth Management AI Study (9 de março de 2026, 201.233 citações); Tinuiti × Profound Q1 2026 AI Citation Trends Report (março de 2026); BrightLocal "Uncovering ChatGPT Search Sources" (12 de dezembro de 2024) e "AI Search Listings Sources Study" (22 de julho de 2025); Whitespark "AI Overviews in Local Search" Q2 2025; Surfer SEO AI Citation Report (agosto de 2025); Goodie AI "Most-Cited Domains Study" (março de 2026, 58,6M citações); Semrush "Most-Cited Domains in AI" 13-week study (set-nov de 2025); BrightEdge AI Catalyst & Generative Parser; Nokumo AI Hotel Recommendation Study (final de 2025); SOCi 2026 Local Visibility Index (17 de fevereiro de 2026); Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report (Q1 2026); FlyDragon 2026 Real Estate AI Benchmark (Q1 2026); Cetic.br TIC Domicílios 2025 (9 de dezembro de 2025); Mobile Time / Opinion Box "Termômetro Digital da América Latina" (agosto de 2025); Reuters Institute Digital News Report 2025; OpenAI Brasil report (agosto de 2025); Profound Series C announcement (PRNewswire, 24 de fevereiro de 2026).
Frequently Asked Questions
- Como esta peça é diferente de um estudo proprietário?
- Não reivindicamos um estudo proprietário cross-vertical aqui. Esta peça sintetiza a pesquisa publicada 2025-2026 sobre source dominance: Yext (6,8M citações), Whitespark (540 queries), BrightLocal (800 buscas + 200 buscas), Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (3,3B sessões), Wealth Management AI Study (201K citações), 5WPR Legal AI Visibility Report, Nokumo (450 hotel queries), Goodie AI (58,6M citações), BrightEdge AI Catalyst, SOCi 2026 LVI (350K+ locations), Tinuiti/Profound Q1 2026, Surfer SEO (36M AI Overviews / 46M citações), Semrush (230K prompts / 13 semanas). Onde dado per-vertical brasileiro existe (Cetic.br, Mobile Time/Opinion Box), citamos. Onde não existe, dizemos isso explicitamente.
- Quais fontes domina retrieval por vertical na pesquisa publicada?
- Em saúde, Yext October 2025 (52,6% de citações de listings) com WebMD e Vitals dominantes; Doctor Rank achou Zocdoc como Perplexity primary driver; BrightEdge documentou NIH.gov em 60% das healthcare AIO citations. Em legal, 5WPR & Haute Lawyer 2026 nomeia Chambers, Legal 500, Super Lawyers, Best Lawyers, Martindale, Avvo, Justia. Em financial advisors, Wealth Management AI Study (201K citações) acha NerdWallet 38%, Bankrate 35,3%, WSJ 24%, CNBC 20,7%, Forbes 19,3%. Em hospitality, Nokumo: Booking.com 14,5% URL share + 95,3% query coverage. Em food service, Yext October 2025: 41,6% listings + 39,8% owned + 13,3% reviews. Em home services, Whitespark Q2 2025: 60% das citações plumber hybrid-intent vão para third-party publishers. No Brasil, o paralelo estrutural é direcional mas não medido per-vertical em escala publicada.
- Reddit é citado pesado em todo lugar?
- Reddit cresceu 73% cross-plataforma Q4 2025-Q1 2026 per Tinuiti × Profound Q1 2026 AI Citation Trends Report. Perplexity continua em ~24% Reddit; ChatGPT caiu de ~60% para ~10% em meados de setembro de 2025 após rebalanceamento deliberado de fonte (Semrush 13-week study). Wikipedia caiu de ~55% para <20% em ChatGPT no mesmo período. Forbes, Medium, PR Newswire ganharam fatia. BrightLocal Dec 2024: Reddit é essencialmente ausente de ChatGPT local-intent answers mas heavily present em informational/commercial answers. Para Brasil, r/SaoPaulo, r/RioDeJaneiro, r/BeloHorizonte e subreddits hyperlocal são camada de citação paralela direcional, mas o share-de-citação per-cidade brasileira não foi medido em estudo publicado.
- Padrões de citação são iguais em Google AI Overviews e ChatGPT?
- Não. BrightEdge AI Catalyst e múltiplas publicações 2025-2026 documentam diferenças sharp: Google AI Overviews é UGC-first (~17,5% UGC citations, 35x ChatGPT, 87x Gemini); ChatGPT leans heavy Wikipedia (47,9% of top-10 most-cited sources per Surfer/BrightEdge) plus Foursquare data, Yelp data licensing, Three Best Rated; Gemini é conservative/authority-heavy (65% first-party brand websites em finance); Perplexity é most balanced; AI Mode é long-tail commercial aggregator (lowest top-10 concentration, 19,4%); Claude tem 24,35% Limited Control share (UGC reviews) — nearly 10x Gemini per Yext '17,2M Citations Study'.
- Como uso isso se sou operador de empresa única?
- Identifique os 3-5 directories dominantes do seu vertical na pesquisa publicada acima (e per equivalentes brasileiros: Doctoralia para médico/dental, Jusbrasil para jurídico, GetNinjas para serviços residenciais, iFood + TheFork BR para restaurantes, Wellhub/TotalPass para fitness, ZAP/VivaReal para imobiliário, Booking.com para hospitalidade). Audite a presença da sua empresa em cada — reivindicada e completa? Atualizada? Avaliada? Yext October 2025 acha que 86% das citações vêm de fontes geridas por marca; pilha incompleta deixa fatia de citação na mesa.
- Vocês mediram colocações pagas separadamente do orgânico?
- Os estudos publicados que reportamos não fazem essa separação consistentemente. BrightLocal Dec 2024 documentou que conteúdo patrocinado aparece em listings de fontes — pipelines de retrieval nem sempre distinguem pago de orgânico. Yext October 2025 e Conductor 2026 reportam citation share at the domain level. Para audits at agencies precisariam separar editorial orgânico de advertorial em base per-portfólio.
- Quão representativa é a pesquisa publicada para Brasil?
- Limitada. Yext, BrightLocal, Whitespark, Conductor, Wealth Management, 5WPR, Nokumo, Goodie, BrightEdge, SOCi são US/UK/EU-focused. Nokumo cobriu 5 países (US, UK, Alemanha, Itália, Eslovênia) — não Brasil. Para Brasil, os dados de adoção por consumidor (Cetic.br, Mobile Time/Opinion Box, Reuters Institute DNR Brasil) são publicados, mas share-de-citação per-vertical brasileiro em escala não foi medido em pesquisa pública até abril de 2026. Os patterns abaixo são derivados da pesquisa cross-vertical adjacente e devem ser tratados como direcionais até que agências meçam seus próprios portfólios.