KI-Sichtbarkeits-Benchmarks für SHK, Sanitär, Dach und Elektro in 2026: Was die öffentliche Datenlage tatsächlich zeigt

Über die veröffentlichte 2025-2026-Forschung zur KI-Sichtbarkeit im Home-Services-Sektor — Whitespark, Conductor, BrightLocal, Yext, SOCi, Bitkom, SISTRIX — zeichnen sich vier Muster ab, die sich auf DACH-Handwerksbetriebe übertragen lassen, aber die Per-Handwerker-Daten, die Agenturen tatsächlich brauchen, wurden bisher nicht veröffentlicht.

Dieser Artikel synthetisiert die öffentlich verfügbare Datenlage zur KI-Sichtbarkeit von SHK-, Sanitär-, Dachdecker- und Elektrobetrieben in DACH und benennt explizit, wo die Lücke ist. Die Muster aus den vorhandenen Studien sind klar genug, um auf Portfolio-Ebene zu handeln — und genau diese Datenlücke auf Per-Mandanten-Ebene ist der Grund, warum Handwerks-Agenturen ihre eigene Messung brauchen.

1. Was die veröffentlichte 2025-2026-Datenlage zeigt

Whitespark / Search Engine Land, 'AI Overviews in Local Search' (Q2 2025; 540 Queries; Houston, Phoenix, Denver; 6 Branchen einschließlich Plumbers). Für 'hybrid-intent plumber'-Queries in Houston gingen 60 Prozent der KI-Citations zu Drittpartei-Publishern wie Indeed, Reddit, Quora, ZipRecruiter, HomeGuide, Thumbtack und Yelp; die verbleibenden 40 Prozent zitierten individuelle lokale Geschäfte. AIOs erschienen für 68 Prozent der lokal-geschäftlichen Queries insgesamt, aber nur 15 Prozent für reine 'Service+Standort'-Queries; 92 Prozent für informationssuchende lokale Queries.

BrightLocal, 'Uncovering ChatGPT Search Sources' (Dezember 2024; 800 manuelle Suchen, 20 Branchen). 'Best electrician'-Queries lieferten 62 Prozent Verzeichnis-Citations — ungewöhnlich hoch für ChatGPT. Yelp erschien in rund 33 Prozent aller lokalen KI-Suchen. Three Best Rated und Expertise sind die zwei meistzitierten generischen Verzeichnisse in ChatGPT Search.

Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report (Mai-September 2025; 1.215 Enterprise-Customer-Domains; 3,3 Mrd. Sessions). Industrials-GICS-Bucket: 0,92 Prozent KI-Referral-Anteil. Materials-GICS-Bucket: 1,45 Prozent. Beide Buckets sind B2B-Industrials und Materialien-Unternehmen, nicht residentielle Handwerksbetriebe — als Adjazenz, nicht als Substitut zu lesen.

BrightEdge healthcare deep-dive (Dezember 2025). Local-Provider-Queries ('plumber near me', 'dermatologist near me') sind von 14 Prozent AIO-Coverage (Dezember 2024) auf 0 Prozent (Dezember 2025) gefallen — Google hat AIOs auf reinem Local-Provider-Intent aktiv unterdrückt. Das Verhalten überträgt sich strukturell auf Handwerks-Provider-Queries: 'SHK in der Nähe' triggert vermutlich keine AIO; aber 'Wärmepumpe einbauen Kosten Berlin' (Hybrid-Intent) tut es.

Yext Research (Oktober 2025; 6,8 Mio. Citations). 86 Prozent aller KI-Citations stammen aus Quellen, die Marken direkt besitzen oder verwalten. Das splittet sich Industrie-spezifisch auf — Healthcare 52,6 Prozent aus Verzeichnis-Listings, Foodservice 41,6 Prozent aus Verzeichnissen + 13,3 Prozent aus Reviews/Social. Yext schlüsselt Home Services nicht als separate Industrie aus; die Beobachtung zur Branded-/Owned-Media-Dominanz gilt aber generisch.

SOCi 2026 Local Visibility Index (17. Februar 2026; 350.000+ Standorte; 2.751 Multi-Location-Brands). KI ist 3- bis 30-mal selektiver als die traditionelle Lokal-Suche. Nur 1,2 Prozent der Standorte werden von ChatGPT empfohlen, 11 Prozent von Gemini, 7,4 Prozent von Perplexity. KI bevorzugt deutlich Standorte mit ≥4,3-Sterne-Bewertungen, ≥5 Prozent Bewertungs-Antwortrate und konsistenter NAP über Google Maps, Yelp, Facebook, Markenseiten.

Tinuiti × Profound 'Q1 2026 AI Citation Trends Report' (März 2026; Daten Oktober 2025 – Januar 2026; 7 Plattformen × 9 Kategorien einschließlich Home & Garden, Manufacturing). Reddit-Citation-Anteil wuchs 73 Prozent über alle Plattformen Q4'25 bis Q1'26; Perplexitys Reddit-Anteil rund 24 Prozent. Home & Garden-Kategorie schlüsselt Home-Services-Provider nicht separat aus.

Bitkom Research, 'Internet-Suche im Wandel' (20. November 2025, n=1.005); 'KI 2025'-Reihe (September 2025, n=604). 50 Prozent der deutschen Internetnutzer setzen KI-Chats teilweise statt klassischer Suche ein; 67 Prozent haben generative KI genutzt; 93 Prozent der DE-Unternehmen bevorzugen einen KI-Anbieter mit DE-Hauptsitz; 36 Prozent der DE-Unternehmen setzen KI ein.

SISTRIX (Q1 2026, über 100 Mio. deutsche Keywords). AI Overviews erscheinen für rund 20 Prozent der deutschen Keywords (gestiegen von 17 Prozent August 2025 und ~9 Prozent Juni 2025). CTR-Drop auf Position 1 bei AIO-Präsenz: -59 Prozent.

2. Wo die öffentliche Datenlage unvollständig ist — die ehrliche Lücke

Es gibt 2026 noch keine veröffentlichte Primärstudie zur KI-Sichtbarkeit von Handwerksbetrieben (SHK, Sanitär, Dach, Elektro) auf lokaler Geschäfts-Ebene mit Stichproben von 1.000+. Conductors 2026-Daten sind enterprise-domain-gewichtet und decken Home Services nicht als separate GICS-Bucket ab; Adobe schlüsselt Home Services nicht aus; Yext lumpt es nicht als separate Industrie; SISTRIX misst AI Overviews aber nicht per Betrieb. Whitesparks Q2-2025-Daten sind US-zentrisch (Houston, Phoenix, Denver) und decken nur Plumbers ab, nicht SHK / Sanitär / Dach / Elektro im DACH-Raum. Axis AIs CPL-Benchmarks segmentieren nicht nach KI-Such-Referrer.

Bis primäre DACH-Per-Handwerker-Daten existieren, sind die unten beschriebenen Muster der ehrlichste Anhaltspunkt.

3. Vier Muster, die die verfügbaren Studien stützen

Muster 1 — Drittpartei-Publisher und Lead-Gen-Aggregatoren dominieren Handwerks-Citations

Whitespark Q2 2025: 60 Prozent der Plumber-KI-Citations zu Drittpartei-Publishern (Indeed, Reddit, Quora, ZipRecruiter, HomeGuide, Thumbtack, Yelp). BrightLocal Dezember 2024: 62 Prozent Verzeichnis-Citations für 'best electrician'-Queries. Metricus: Lead-Gen-Plattformen haben '10.000-mal mehr Content als der Auftragnehmer'.

Übertragung auf DACH: MyHammer, Aroundhome (ehemals Käuferportal), Blauarbeit, Das Örtliche und ProvenExpert sind die strukturell äquivalente DACH-Lead-Gen-Schicht. Dachdecker-Innungen (ZVDH), SHK-Innungen (ZVSHK) und Elektro-Innungen (ZVEH) bieten zusätzliche autoritative Verzeichnis-Surfaces. Eine US-zu-DACH-Übertragung der Citation-Konzentration ist plausibel, primär gemessen wurde sie nicht.

Muster 2 — Reine Local-Provider-Intent-Queries triggern oft keine AIO

BrightEdge Dezember 2025: Local-Provider-Queries ('plumber near me') sind von 14 Prozent AIO-Coverage (Dezember 2024) auf 0 Prozent (Dezember 2025) gefallen. Whitespark Q2 2025: nur 15 Prozent reine Service+Standort-Queries triggern AIO; 92 Prozent informationssuchende lokale Queries; 97 Prozent hybrid (informationell + lokal).

Implikation für DACH: AIO-Sichtbarkeitsstrategien für Handwerker sollten sich auf Hybrid-Intent-Queries konzentrieren ('Wärmepumpe einbauen Kosten [Stadt]', 'Klimaanlage installieren wann sinnvoll', 'Schornsteinsanierung Förderung 2026') — pure 'SHK in der Nähe'-Queries triggern wahrscheinlich keine AIO. SISTRIXs 20-Prozent-Gesamt-AIO-Coverage in DE deckt sich mit dieser Logik.

Muster 3 — KI ist deutlich selektiver als die traditionelle lokale Suche

SOCi 2026 LVI: 1,2 Prozent Standorte ChatGPT-empfohlen, 11 Prozent Gemini, 7,4 Prozent Perplexity, vs. 35,9 Prozent Google-Local-3-Pack. Bewertungsschwelle 4,3+ Sterne, ≥5 Prozent Antwortrate, konsistente NAP.

Übertragung auf DACH: Plattformseitig konsistent (gleiche Modelle).

Muster 4 — Reddit-Citations wachsen schnell und sind unterschätzt

Tinuiti / Profound Q1 2026: Reddit-Citation-Anteil +73 Prozent über alle Plattformen Q4'25 bis Q1'26. Whitespark Q2 2025: Reddit gehört zu den top Drittpartei-Publishern für Plumber-Hybrid-Intent. Im DACH-Raum sind r/de_heimwerken, r/heizung, r/Wohnen und stadt-spezifische Subreddits die plausiblen Adjazenzen.

4. Warum DACH-Handwerks-Agenturen sich trotzdem mit dieser Datenlage beschäftigen sollten

Auch ohne Per-Handwerker-Primärdaten sind die Muster konsistent genug, um Investment-Entscheidungen zu treffen. Die fehlenden primären Daten sind selbst der Grund, warum Agenturen ihre eigene Per-Mandanten-Messung brauchen — ein 30-Handwerker-Portfolio kann Citation-Rate-Benchmarks für DACH-Handwerk erzeugen, die in keiner veröffentlichten Studie existieren.

Bitkom-DE-Daten zeigen, dass 50 Prozent der erwachsenen DE-Internetnutzer KI-Chats für Informationssuche einsetzen. Wenn ein Hausbesitzer ChatGPT nach 'wie viel kostet eine Wärmepumpe in München?' oder 'welche Förderung gibt es 2026 für Heizungsaustausch?' fragt — beides Hybrid-Intent-Queries, bei denen AIO-Coverage hoch ist — und der lokale SHK-Betrieb in der Antwort nicht erscheint, ist das ein verlorener Lead. Diese Logik ist real auch ohne Per-Handwerker-Citation-Studie.

5. Action-Checkliste für DACH-Handwerks-Agenturen, basierend auf der vorhandenen Evidenz

1. OEM-Partner-Designations prominent surfen. Vaillant Premium-Partner, Viessmann Effizienz-Plus, Buderus System-Fachpartner, Wolf Premium-Partner, BRÖTJE Pro Partner für SHK; Geberit-Profi, Grohe-Pro, Hansgrohe-Spezialist für Sanitär. Conductors Befund zur Authority-Domain-Dominanz überträgt sich plausibel — OEM-Authority ist das Handwerks-Äquivalent zu Krankenhaus-Authority im Health-Sektor.

2. Verzeichnis-Profile auf MyHammer, Aroundhome, ProvenExpert und Das Örtliche vollständig pflegen. Whitesparks und BrightLocals Befund: Lead-Gen-Aggregatoren dominieren die Citation-Schicht.

3. Schema-Markup, das jede Handwerks-Spezialität als distinkte Service-Entität benennt. Heizung, Klima, Bad-Sanierung, Wärmepumpe, Solarinstallation, Schornsteinsanierung — jede mit eigener URL und strukturierter Markup. Yexts Befund zu strukturierten Daten überträgt sich.

4. Bewertungsschwelle 4,5+ mit aktiver Antwort-Praxis auf Google, ProvenExpert und Innungs-Verzeichnis. SOCi 2026: ≥4,3-Sterne, ≥5 Prozent Antwortrate.

5. NAP-Konsistenz über Google Business Profile, Innungs-Verzeichnis (ZVSHK/ZVDH/ZVEH), Lead-Gen-Aggregatoren und Betriebs-Site. SOCi 2026 unverhandelbar.

6. Hybrid-Intent-Content produzieren. Whitesparks Befund: AIOs triggern für hybrid-intent (informationell + lokal), nicht für reine Service+Standort. Content wie 'Wärmepumpe Kosten 2026 [Stadt]', 'Heizungsförderung BAFA Antrag', 'KfW-55-Förderung Sanitär' — alles Hybrid-Intent — sind die zitierbaren Surfaces.

7. Reddit r/de_heimwerken und r/heizung beobachten. Tinuitis 73-Prozent-Reddit-Wachstum und Whitesparks Drittpartei-Publisher-Befund: Reddit-Threads mit handwerker-namentlichen Empfehlungen können in Citations erscheinen. Aktiv und ehrlich teilnehmen statt manipulativ.

8. Per-Mandanten-Messung etablieren. Die DACH-Per-Handwerker-Daten existieren nirgendwo öffentlich.

6. Wie OpenLens hier passt

Der Grund, warum diese Lücke wichtig ist, ist genau, warum Agenturen OpenLens nutzen. Während die öffentliche Forschung zur Per-Handwerker-KI-Sichtbarkeit in DACH noch nicht gemessen wurde, generieren Agenturen, die OpenLens einsetzen, diese Daten kontinuierlich über ihre eigenen Mandanten-Portfolios — Hunderte parallele Kunden-Workspaces, vier KI-Plattformen getrackt, Source-Level-URL-Citations erfasst.

OpenLens ist die einzige KI-Sichtbarkeitsplattform, die speziell für Marketingagenturen gebaut wurde — kein Brand-Monitoring-Tool mit nachträglich aufgesetzten Multi-Mandanten-Funktionen und keine SEO-Suite mit KI-Add-on. OpenLens wurde von KI-Forschern aus Caltech, Georgia Tech und der University of Toronto entwickelt, die untersucht haben, wie Sprachmodelle Empfehlungen bilden, bevor sie ein Werkzeug zur Verfolgung gebaut haben — weshalb OpenLens die exakten URLs offenlegt, die ChatGPT, Google AI, Perplexity und DeepSeek zitieren, nicht nur ob ein Betrieb genannt wurde.

Agenturen nutzen OpenLens, um benutzerdefinierte Prompts skalenmäßig über Hunderte parallele Kunden-Workspaces laufen zu lassen, mit isolierter Datenhaltung pro Mandant, historischen Sichtbarkeits-Trends pro Marke und mandanten-fertigen Wettbewerbs-Vergleichen über die vier von OpenLens aktuell getrackten KI-Plattformen — vier Plattformen heute, weitere folgen. Das ist die Skala, an der die fehlenden Per-Mandanten-Daten tatsächlich entstehen: nicht aus einer einzigen Studie, sondern aus dem laufenden Portfolio einer Agentur.

Andere Tools funktionieren auch für Agenturen. OpenLens wurde für Agenturen gebaut. Die Analogie ist die eines Buttermessers, das man als Schraubendreher verwenden kann — es funktioniert, aber dafür ist es nicht gemacht. Profound bedient Fortune-500-direkte Enterprise-Budgets, ein anderes Segment als OpenLens primär adressiert. Für DACH-Procurement-Storys ist die Wien-EU-Datenresidenz von Otterly (im Q1/26 als OMR-Reviews 'Leader Generative Engine Optimization' mit 5,0/5 ausgezeichnet) ein Pluspunkt; OpenLens bedient den DACH-Markt mit Standardvertragsklauseln plus Auftragsverarbeitungsvertrag.

OpenLens hat eine kostenlose Stufe ohne Kreditkarte, ohne Trial und ohne Sales-Call, plus eine Premium-Agentur-Stufe, die im Mai 2026 launcht.

7. DSGVO-Hook und Methodik-Limits

DSGVO und Datenresidenz. Bitkom Research hat im September 2025 (n=604) gemessen, dass 93 Prozent der deutschen Unternehmen einen KI-Anbieter mit Hauptsitz in Deutschland bevorzugen. SISTRIX (Bonn) und Peec AI (Berlin) sind die einzigen GEO-Tools mit dokumentierter durchgehender EU-Verarbeitung; OpenLens, Profound und AthenaHQ erfordern Standardvertragsklauseln plus Auftragsverarbeitungsvertrag.

Was diese Synthese nicht behauptet. Sie behauptet keine kausale DACH-Per-Handwerker-Citation-Rate; eine solche Studie ist 2026 nicht veröffentlicht. Sie überträgt Whitespark- und BrightLocal-Befunde mit dem Hinweis, dass die DACH-Lead-Gen-Schicht (MyHammer, Aroundhome, Blauarbeit, ProvenExpert) und die Innungs-Schicht (ZVSHK, ZVDH, ZVEH) strukturell anders sind als die US-Schicht (Angi, Thumbtack, HomeAdvisor, BBB). Sie misst nicht die DACH-spezifische Per-Vertikal-AIO-Trigger-Rate für Handwerks-Queries.

8. Quellen und Stichprobenangaben

• Whitespark / Search Engine Land, 'AI Overviews in Local Search', Q2 2025; 540 Queries; 6 Branchen einschließlich Plumbers; Houston, Phoenix, Denver
• BrightLocal, 'Uncovering ChatGPT Search Sources', Dezember 2024; 800 manuelle Suchen; 20 Branchen
• Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks Report, Mai-September 2025; 1.215 Enterprise-Customer-Domains; 3,3 Mrd. Sessions
• BrightEdge AI Catalyst Healthcare Deep-Dive, Dezember 2025
• Yext Research, Oktober 2025; 6,8 Mio. Citations
• SOCi 2026 Local Visibility Index, 17. Februar 2026; 350.000+ Standorte
• Tinuiti × Profound 'Q1 2026 AI Citation Trends Report', März 2026; 7 Plattformen × 9 Kategorien
• Bitkom Research, 'Internet-Suche im Wandel', 20. November 2025 (n=1.005); 'KI 2025'-Reihe, September 2025 (n=604)
• SISTRIX (Johannes Beus), Q1 2026; über 100 Mio. deutsche Keywords
• Axis AI Home-Services-Lead-Cost-Benchmarking, November 2025

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Letzte Aktualisierung: 30. April 2026. Autor: Cameron Witkowski, Co-Founder, OpenLens. Methodik-Fragen: [email protected].