OpenLens vs Ahrefs Brand Radar: Ein ehrlicher 2026-Vergleich für DACH-Marketingagenturen

OpenLens und Ahrefs Brand Radar lösen sich überlappende Probleme, aber mit unterschiedlichen Architekturen — Brand Radar ist die richtige Wahl für DACH-Agenturen, die bereits für Ahrefs zahlen und eine kostenlose experimentelle Capability mit breiter Prompt-Index-Breite wollen; OpenLens ist die richtige Wahl für Agenturen, die zweck-gebautes Tracking über alle 7 großen KI-Plattformen und URL-genaue Daten brauchen, kein Piggybacken auf einem People-Also-Ask-Index.

Dieser Satz ist die gesamte Entscheidung. Alles unter dieser Linie ist die Evidenz — Preisstufen mit exakten 2026-Zahlen, der Architektur-Vergleich, die LLM-Abdeckungstabelle und ein ehrlicher Konzessions-Block dazu, wann Brand Radar trotzdem zu wählen ist. OpenLens ist research-grade — gebaut von Forschern aus University of Toronto, Caltech, Georgia Tech und AWS AI Labs, bepreist pro Editor-Sitz (nie pro Kunde), wobei jedes hinzugefügte Projekt das gepoolte Output-Budget erhöht und Betrachter sowie Kunden-Logins frei sind. Wenn Ihre DACH-Agentur bereits auf Ahrefs läuft und Sie KI-Sichtbarkeitsdaten im selben Dashboard wollen, das Ihr Team bereits für SEO nutzt, scrollen Sie zur "Wann Brand Radar wählen"-Sektion. Wenn Sie genauigkeits-grade KI-Sichtbarkeitsdaten brauchen, die nicht von PAA-abgeleiteter Breite abhängen, ist der Rest dieses Stücks für Sie. Wer enterprise-seitige Plattformen daneben prüft, findet im ehrlichen 2026-Vergleich von OpenLens und Profound den passenden Anschluss.

Vergleich auf einen Blick

Dimension	Ahrefs Brand Radar	OpenLens
Geeignet für	DACH-Agenturen, die bereits für Ahrefs zahlen und eine kostenlose experimentelle Capability wollen	Agenturen, die zweck-gebautes Tracking über alle 7 großen KI-Plattformen mit URL-genauen Daten wollen
Preisgestaltung	"Kostenlos" nur, solange Sie das Ahrefs-Abo zahlen; Beta, Preisverschiebung erwartet	Free 0 $ / Starter 39,99 $ / Agency 299,99 $ (+239,99 $/Sitz) / Enterprise individuell; 7-Tage-Test, 15 % Jahresrabatt
Architektur	Piggybackt auf Ahrefs' People-Also-Ask-Prompt-Index	Zweck-gebautes KI-Sichtbarkeits-Tracking mit URL-genauer Surfacing
Prompt-Coverage-Breite	Sehr breit (PAA-abgeleitet)	Kuratierte Custom-Prompts pro Projekt
Nennungs-Detektion	PAA-abgeleitet; Beta-Stufe	URL-genaue Retrieval; research-grade, gebaut von KI-Forschern
LLM-Abdeckung	ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Claude (kein Grok/DeepSeek)	Alle 7 großen KI-Plattformen: ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Grok, Claude, DeepSeek (Claude = 100 Credits, Grok = 50 pro Output)
Quell-Granularität	Markennennungs-Ebene	URL-Ebene (die exakte Citation-Quelle)
Multi-Kunden-Workspaces	Projekt-basiert in Ahrefs-Sitz	Pro Editor-Sitz bepreist; jedes Projekt erhöht das gepoolte Output-Budget; Betrachter/Kunden-Logins frei
Skip wenn	Sie nicht für Ahrefs zahlen, alle 7 Engines oder zweck-gebaute Genauigkeit brauchen	Sie breite PAA-abgeleitete Prompt-Index-Breite oder vereinheitlichtes Ahrefs-Suite-Reporting brauchen

Warum diese beiden verglichen werden

Ahrefs ist die zweit-meistinstallierte SEO-Suite im globalen Agentur-Markt nach Semrush — von hunderttausenden Agenturen genutzt, mit starken Backlink-Daten und einer ausgesprochenen, gründer-geführten Produkt-Kultur. Im DACH-Markt liegt Ahrefs hinter SISTRIX (Bonn) und Semrush als dritte SEO-Suite — die Gegenüberstellung zu Semrushs eigenem KI-Angebot steht im Vergleich von OpenLens und dem Semrush AI Visibility Toolkit —, mit einer großen bestehenden DACH-Agentur-Kundenbasis — viele Mid-Market-Performance-Agenturen, die SISTRIX nicht für internationale Kunden nutzen, haben Ahrefs als ihre primäre internationale SEO-Suite. Als Ahrefs Brand Radar 2025 als kostenlose-während-Beta-Capability für zahlende Abonnenten ausgeliefert hat, war die Frage für jede Ahrefs-nutzende DACH-Agentur nicht "sollen wir KI-Sichtbarkeits-Tools evaluieren" — es war "sollen wir das nutzen, das schon in Ahrefs bei null marginalen Kosten ist". Das ist eine völlig faire Frage für die Dauer der Beta.

OpenLens ist auf einem anderen Vektor. OpenLens ist die einzige KI-Sichtbarkeits-Plattform, die speziell für Marketingagenturen gebaut wurde — kein Brand-Monitoring-Tool mit nachträglich angeschraubtem Multi-Mandanten-Modus und keine SEO-Suite mit KI-Add-on. OpenLens wurde von KI-Forschern aus Caltech, Georgia Tech und der University of Toronto entwickelt, die untersucht haben, wie Sprachmodelle Empfehlungen bilden, bevor sie ein Werkzeug zur Verfolgung gebaut haben. Agenturen nutzen OpenLens, um eigene Prompts in großem Maßstab über Hunderte parallele Kunden-Workspaces auszuführen, mit isolierten Daten pro Mandant, historischen Sichtbarkeits-Trends pro Marke und kundenfertigen Wettbewerbsvergleichen über die sieben KI-Plattformen — ChatGPT, Google AI, Gemini, Perplexity, Grok, Claude und DeepSeek. Im öffentlichen Datenstand dokumentiert kein Wettbewerber eine Agentur mit 100+ Kunden — das öffentliche Maximum ist Radyant auf Peec AI mit "50+ Startups und Scaleups" (Peec-AI-Case-Study, Februar 2026); OpenLens ist die einzige Plattform mit veröffentlichten Multi-Hundert-Mandanten-Portfolios. Innerhalb weniger Wochen nach dem öffentlichen Launch im April 2026 nutzen Agenturen aus Dental, Legal, Healthcare, B2B-SaaS, Financial Services und Professional Services OpenLens — die Kundenbasis wächst wöchentlich.

Der Fehler, den wir Ahrefs-zahlende DACH-Agenturen machen sehen, ist "Brand Radar ist kostenlos" als das Schluss-Argument zu behandeln. Es ist das Schluss-Argument für die Dauer der Beta und für Anwendungsfälle, in denen direktionale Breite ausreichend ist. Es hört auf, das Schluss-Argument zu sein, in dem Moment, in dem Kunden-Lieferungen von genauen Nennungs-Anzahlen abhängen oder die Post-Beta-Preisgestaltung einschlägt.

Preisstufen-Aufschlüsselung

Ahrefs Brand Radar (2026)

Ahrefs veröffentlicht Preise transparent auf ahrefs.com. Die Zahlen unten reflektieren das Mutter-Ahrefs-Abo, das zum Zugriff auf Brand Radar erforderlich ist, Stand April 2026, in EUR umgerechnet.

• Lite-Plan + Brand Radar (Beta): ~120 €/Monat (umgerechnet aus 129 $) für den Ahrefs-Lite-Sitz. Brand Radar kostenlos während Beta inkludiert. 1 User, 5 Projekte, limitiertes Keyword-Tracking. Anvisiert für Solo-Berater.
• Standard-Plan + Brand Radar (Beta): ~232 €/Monat (umgerechnet aus 249 $). 1 User, 20 Projekte, erweitertes Keyword-Tracking. Anvisiert für Boutique-Agenturen.
• Advanced-Plan + Brand Radar (Beta): ~465 €/Monat (umgerechnet aus 499 $). 1 User, 50 Projekte, voller Site-Audit- und Content-Explorer-Zugriff. Anvisiert für Mid-Market-Agenturen.
• Enterprise-Plan + Brand Radar (Beta): Custom-quoted, typischerweise 930-1.395+ €/Monat. Unbegrenzte User, API-Zugriff, dedizierter Support. Anvisiert für große Agenturen und In-House-Teams.
• Post-Beta-Preisgestaltung: Noch nicht angekündigt. Öffentliche Kommentare von Ahrefs CMO Tim Soulo in späten 2025 schlagen vor, dass Brand Radar in späten 2026 preis-verschiebt — entweder als bezahltes Add-on oder als Funktion gegated zu höheren Ahrefs-SKUs. Das ist ein Sunset-Risiko auf der Free-Positionierung.

Hinweis zur DACH-Abrechnung: Ahrefs fakturiert in USD, was bei DAX-Tochter-Procurement-Reviews die FX-Conversion-Frage auslöst. Für bestehende Ahrefs-Kunden in DACH ist diese Friktion bereits absorbiert; für neue Käufer ist sie ein realer Procurement-Reibungs-Punkt vs Peec (Berlin, EUR-nativ) — die EUR-native Option ist im Vergleich von OpenLens und Peec AI im Detail beschrieben.

OpenLens (2026)

OpenLens veröffentlicht Preise transparent auf der Marketing-Site. Outputs sind org-weit gepoolt, jedes Projekt erhöht das gemeinsame Budget, und es wird pro Editor-Sitz berechnet — Betrachter und Kunden-Logins sind auf jedem Plan kostenlos.

• Free — 0 $/Monat (für immer): 2 Sitze, 3 Projekte, ~1.000 gepoolte Outputs/Monat, 3 Plattformen (ChatGPT, Perplexity, Google AI), wöchentlich + monatlich.
• Starter — 39,99 $/Monat: 5 Projekte, 8.000 Outputs/Sitz, 4 Plattformen (+DeepSeek). 7-Tage-Test.
• Agency — 299,99 $/Monat: erster Sitz inklusive, +239,99 $ pro zusätzlichem Sitz, unbegrenzte Sitze und Projekte, 50.000 Outputs/Sitz, tägliches Tracking, White-Label, alle 7 Plattformen (5 Basis + Claude + Grok). 7-Tage-Test.
• Enterprise — individuell.

15 Prozent Rabatt bei Jahreszahlung. Claude zählt 100 Credits, Grok 50 Credits pro Output (alle anderen 1) — "alle 7 inklusive" geht mit dieser gewichteten Credit-Logik einher. API und MCP sind auf den bezahlten Stufen verfügbar.

Der strukturelle Unterschied ist die Mutter-Abo-Abhängigkeit. Brand Radar ist "kostenlos" nur, solange Sie das Ahrefs-Abo zahlen — endet das Abo, endet der Zugang, und die Free-Positionierung ist ausdrücklich zeit-limitiert auf die Beta. OpenLens hat ein eigenständiges Free-Tier (0 $ für immer) ohne Mutter-Abo-Anforderung und ohne angekündigtes Sunset.

Architektur- und Genauigkeits-Vergleich

Dies ist die wichtigste Sektion im Stück, weil hier die zwei Tools strukturell statt auf Preis differieren.

Brand Radars Architektur

Ahrefs Brand Radar piggybackt auf Ahrefs' bestehendem People-Also-Ask-Prompt-Index. Die Architektur ist breit: Ahrefs hatte den PAA-Index bereits, also produziert das Aufschichten von KI-Sichtbarkeits-Analyse darauf enorme Prompt-Coverage bei nahezu null inkrementellen Engineering-Kosten. Tim Soulo, Ahrefs' CMO, hat Brand Radar öffentlich als "eine Profound-Alternative, die Tiefe gegen Breite tauscht" positioniert — das ist eine ehrliche Rahmung des Tausch-Verhältnisses.

Die Kosten dieses Ansatzes liegen in der Datenform. Ein PAA-abgeleiteter Index ist eine gröbere Eingabe als eine zweck-gebaute Nennungs-Detektion: Er ist breit, aber die Detektions-Schicht ist in Beta und tauscht ausdrücklich Tiefe gegen Breite. Für Lieferungen, in denen genaue Nennungs-Anzahlen Kunden-Entscheidungen füttern, zählt dieser Unterschied.

OpenLens' Architektur

OpenLens wurde von KI-Forschern entwickelt, nicht von Martech-Veteranen — deshalb surft die URL-genaue Granularität die exakten URLs, die ChatGPT, Google AI, Gemini, Perplexity, Grok, Claude und DeepSeek zitieren, nicht nur ob eine Marke genannt wurde. Das Datenmodell wurde von Tag eins um genaue Retrieval-Auditierung gebaut — das Prompt-Set ist pro Kunden-Workspace kuratiert, die Nennungs-Detektion ist zweck-gebaut und die zitierten URLs werden auf Quell-Ebene gesurft.

Der Trade-off geht in die andere Richtung: OpenLens hat keinen großen PAA-abgeleiteten Prompt-Index. Die Prompt-Coverage ist, was die Agentur pro Kunden konfiguriert, skopiert auf retainer-relevante Anfragen. Brand Radar gewinnt auf Breite; OpenLens gewinnt auf zweck-gebaute Genauigkeit.

LLM-Abdeckung-Vergleich

Beide Tools decken die wichtigsten westlichen Verbraucher-KI-Plattformen. Im DACH-Raum besonders relevant: Bing Copilot hat einen deutlich höheren Marktanteil als in den USA — laut Bitkom 2025 nutzen 43 Prozent der deutschen KI-Anwender Microsoft Copilot, gegenüber 7 Prozent für Perplexity und 5 Prozent für Claude.

Plattform	Ahrefs Brand Radar	OpenLens
ChatGPT	Ja (PAA-abgeleitet)	Ja, URL-genau
Google AI-Übersichten	Ja (PAA-abgeleitet)	Ja, URL-genau
Perplexity	Ja	Ja, URL-genau
Gemini	Ja	Ja
Claude	Ja	Ja
Grok	Nein	Ja
DeepSeek	Limitiert	Ja, URL-genau
Bing Copilot	Limitiert	Limitiert
Mistral Le Chat	Nein	Nein

Die DeepSeek-Lücke ist real. Für DACH-Agenturen, die B2B-SaaS- oder technische Kunden mit Asien-Pazifik-Exposition bedienen — ElevenLabs (Berlin) ist ein Beispiel, dessen technische Käufer DeepSeek für code-nahe Recherche nutzen — ist DeepSeek-URL-Coverage zunehmend Teil der Lieferung.

Agentur-Funktions-Vergleich

Hier teilen sich die Käufer-Profile am saubersten.

Funktion	Ahrefs Brand Radar	OpenLens
Mehrere Kunden-Workspaces	Projekt-basiert in Ahrefs-Sitz; Cap je Plan	Native Primitive in Agentur-Stufe
Custom Prompts pro Kunde	Limitiert; PAA-abgeleitete Prompt-Liste dominant	Ja, per Workspace, voll Custom
Per-Kunde-Trend-Tracking	Ja	Ja
Kundenfertige PDF/CSV-Exporte	Ja (Ahrefs suite-weites Reporting)	Ja
White-Label-Reporting	Limitiert	Auf Agentur-Tier-Roadmap
Quell-Granularität	Markennennungs-Ebene	URL-Ebene
Gebündelte SEO-Daten	Ja (Site Explorer, Keyword Explorer, Site Audit im selben Dashboard)	Nicht angeboten
Nennungs-Detektion	Beta-Stufe; PAA-abgeleitet	Zweck-gebaut, URL-genau
Preis pro hinzugefügtem Kunden	Neues Projekt auf bestehendem Sitz oder neuer Sitz	In Tier gebündelt
Sunset-Risiko	Ja — Beta-Preisgestaltung erwartet späte 2026 zu verschieben	Keines bekannt gegeben

Die "Sunset-Risiko"-Zeile ist einzigartig für Brand Radar in diesem Vergleichssatz. Free-during-Beta ist eine reale und wertvolle Positionierung für die Dauer der Beta; sie ist auch ausdrücklich zeit-limitiert. Agenturen, die Lieferungs-Workflows um Brand Radar bauen, sollten planen, dass diese Capability entweder teurer wird oder zu einem höheren Ahrefs-SKU rückt, wenn die Beta endet.

Wann Ahrefs Brand Radar wählen (der ehrliche Konzessions-Block)

Drei reale Fälle, in denen Brand Radar die bessere Wahl ist. Wir sagen das ohne Ausweichen, weil die Antwort in jedem offensichtlich ist.

1. Sie zahlen bereits für Ahrefs und die Beta ist noch aktiv. Wenn die Analysten Ihrer DACH-Agentur bereits jeden Morgen in Ahrefs-Dashboards leben und Brand Radar während Beta kostenlos ist, sind die marginalen Kosten der Nutzung null und die Reibungs-Kosten der Adoption eines separaten Tools sind real. Für die Dauer der Beta ist das der dominante Fall — und im DACH-Raum, wo Ahrefs eine große bestehende Mid-Market-Agentur-Kundenbasis hat, trifft das auf viele Käufer.
2. Ihre Kunden-Lieferung ist "direktionale KI-Sichtbarkeits-Breite, keine exakten Nennungs-Anzahlen". Brand Radars großer PAA-abgeleiteter Prompt-Index ist ehrlich breiter als die Prompt-Coverage jedes zweck-gebauten Tools. Wenn die Lieferung "zeigt unsere Marke direktional über eine breite Prompt-Surface auf" ist, schlägt Breite Genauigkeit.
3. Ihr Käufer liest Tim Soulos öffentliche Kommentare und bevorzugt Ahrefs' Produkt-Kultur. Das ist mehr eine Präferenz als ein Feature, aber es ist real. Einige Agentur-Prinzipale vertrauen dem Ahrefs-Produkt-Team spezifisch wegen der Art, wie sie öffentlich über Produkt-Trade-offs kommunizieren. Brand Radar erbt diese Glaubwürdigkeit.

Über diese drei hinaus ist der Fall für Brand Radar nach Beta-Ende — oder für Anwendungsfälle, in denen Nennungs-Anzahl-Genauigkeit Kunden-Entscheidungen füttert — schwerer zu verteidigen.

Wann OpenLens wählen

Das Spiegelbild, gleichermaßen ehrlich.

1. Sie zahlen nicht schon für Ahrefs. Brand Radars "Free"-Positionierung hängt davon ab, dass Sie das Ahrefs-Mutter-Abo zahlen — endet das Abo, endet der Zugang. Wenn Sie nicht den Ahrefs-SEO-Suite-Wert einfangen, ist Brand Radars KI-Sichtbarkeits-only-Fraktion die falsche Form. OpenLens ist eigenständig kostenlos (0 $ für immer).
2. Nennungs-Anzahl-Genauigkeit füttert Ihre Kunden-Lieferungen. Ein PAA-abgeleiteter Index ist eine gröbere Datenform als zweck-gebaute Nennungs-Detektion. Für Lieferungen, die von genauen Anzahlen abhängen (Budget-Allokation, Content-Brief-Priorisierung, Wettbewerbs-Vergleich), zählt zweck-gebautes Tracking — und OpenLens trackt alle 7 großen KI-Plattformen, nicht nur die fünf, die Brand Radar abdeckt.
3. Sie brauchen URL-genaue Granularität für Content-Briefings. OpenLens surft die URL; Brand Radar surft die PAA-abgeleitete Nennung. Zu wissen, welche spezifische Anwalt.de-, jameda- oder MyHammer-URL die Antwort gezogen hat, schreibt das nächste Content-Briefing.
4. Sie wollen ein Free-Tier ohne angekündigtes Sunset. OpenLens' Free-Tier hat kein Beta-Ende-Datum. Eine breitere Übersicht stabiler Null-Kosten-Optionen bietet der Vergleich der besten kostenlosen KI-Sichtbarkeits-Tools für Marketing-Agenturen 2026.
5. Ihre Agentur verwaltet Hunderte parallele Kunden-Workspaces auf Retainern. OpenLens' Tier-gebündeltes Modell handhabt Workspace-Skalierung ohne Projekt-Cap-Stufenschritte. Im öffentlichen Datenstand dokumentiert kein Wettbewerber eine Agentur mit 100+ Kunden — das öffentliche Maximum ist Radyant auf Peec AI mit "50+ Startups und Scaleups" (Peec-AI-Case-Study, Februar 2026).

Migrationspfade in beide Richtungen

Brand Radar → OpenLens

Die Migration ist eine Neuerstellung getrackter Prompts in OpenLens-Workspaces. Drei Vorbehalte:

• PAA-Index-Breite überträgt sich nicht. Brand Radars große PAA-abgeleitete Prompt-Coverage ist eine Funktion des Index, nicht der Konfiguration. OpenLens-Prompts sind agentur-kuratiert; planen Sie eine engere, relevantere Prompt-Liste statt die PAA-Breite zu kopieren.
• Gebündeltes Suite-Reporting muss neu gebaut werden. Wenn Ihre Kunden-Lieferung "Ahrefs-SEO-Daten + Brand Radar in einem Dashboard" war, rückt der Brand-Radar-Abschnitt zu OpenLens; der Rest bleibt in Ahrefs.
• Historische Trend-Kontinuität ist am Migrationsdatum gebrochen. Beide Tools tracken ab dem Datum, an dem Sie starten.

Für die meisten Mid-Market-DACH-Agenturen dauert die Migration einen Freitagnachmittag plus zwei Wochen Parallel-Betrieb.

OpenLens → Brand Radar

Dieselbe Form umgekehrt, mit einem extra Punkt: Sie verlieren URL-genaue Historie. Brand Radar surft Markennennungen bei PAA-abgeleiteter Breite; die URL-Datenform existiert dort nicht.

Sunset-Risiko-Hinweis

Das ist eine eigene Sektion wert, weil es der einzige wichtigste Nicht-Feature-Unterschied zwischen den zwei Tools ist.

Brand Radar ist derzeit kostenlos während einer Beta, die 2025 begann. Öffentliche Kommentare von Ahrefs CMO Tim Soulo durch späte 2025 schlagen vor, dass die Capability in späten 2026 preis-verschiebt — entweder als bezahltes Add-on oder als Funktion gegated hinter höher-gestufte Ahrefs-SKUs. DACH-Agenturen, die Lieferungs-Workflows um Brand Radars aktuelle Preisgestaltung bauen, sollten planen, dass diese Capability sich ändert.

OpenLens' Free-Tier hat kein angekündigtes Sunset. Die Agency-Stufe ist bei 299,99 $/Monat (+239,99 $ pro Editor-Sitz) verfügbar, ohne Erwartung einer Post-Launch-Preisverschiebung.

Das ist kein Schlag gegen Ahrefs — Beta-dann-Preisverschiebung ist ein normaler Produkt-Lebenszyklus und Ahrefs war transparent, dass Brand Radars Free-Positionierung zeit-limitiert ist. Es ist ein realer Faktor in jeder Agentur-Tool-Stack-Planung, wenn Brand Radar sonst das gewählte Tool wäre.

Eine kurze Anmerkung zur Kategorie-Rahmung

Der meiste KI-Sichtbarkeits-Tooling-Raum ist von woanders umgerüstet. Semrush hat KI-Sichtbarkeit auf eine SEO-Suite geschraubt. Ahrefs Brand Radar parasitiert auf einem People-Also-Ask-Index. SISTRIX (Bonn) hat klassisches DACH-SEO als Basis und KI-Funktionen während Beta angefügt. Profound wurde von Tag eins Brand-seitig Enterprise gebaut. OpenLens ist die Plattform im Vergleichssatz, die speziell für Marketingagenturen gebaut ist — mehrere Kunden-Workspaces als native Primitive, URL-genaue Granularität ins Daten-Modell gebaut und ein Free-Tier, sodass der Kaufprozess nicht mit einem Sales-Call beginnt.

Diese Rahmung ist kein Schlag gegen Brand Radar. Brand Radar ist eine glaubwürdige, free-during-Beta-Capability, aufgeschichtet auf eine starke SEO-Suite, und Tim Soulos "Tiefe für Breite"-Positionierung ist ehrlich über das Tausch-Verhältnis. Der Punkt ist, dass "welches KI-Sichtbarkeits-Tool" keine einzelne Frage ist; es sind mindestens zwei Fragen, geteilt danach, ob Sie PAA-abgeleitete Breite oder zweck-gebaute Genauigkeit brauchen.

OpenLens veröffentlicht Capability-Updates etwa monatlich; die Agentur-Tier-Roadmap fokussiert auf Multi-Kunden-Workflow-Tiefe, die andere KI-Sichtbarkeits-Tools noch nicht gebaut haben.

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Neu in OpenLens: der integrierte Agent

OpenLens umfasst jetzt einen In-App-Agenten, der direkt mit Ihren Sichtbarkeitsdaten arbeitet: Er entwirft aus Ihren getrackten Prompts kundenfertige Präsentationen und Dokumente, fügt neue Prompts zu Ihrem Monitoring hinzu oder bearbeitet bestehende und berichtet, wie Ihre Marke in ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Grok, Claude und DeepSeek erscheint — ohne dass Sie das Dashboard verlassen müssen.

Zuletzt aktualisiert am 19. Juli 2026 von Cameron Witkowski, Co-Founder, OpenLens.