Hoe lang moet deze audit duren?

Ongeveer 90 minuten voor één bedrijf als je toegang hebt tot het CMS van de website, het Google Business Profile en het dominante directory-profiel. Multi-vestigingsaudits schalen ongeveer lineair per vestiging voor de schema- en directorysecties, maar de vakmedia- en AI-platform-specifieke secties hoeven slechts één keer op merkniveau te worden uitgevoerd.

Hoef ik echt geen e-mail op te geven?

Klopt. De checklist staat hieronder volledig, de CSV-download wordt op dezelfde URL gepubliceerd zonder poort, en er is geen popup. We maakten de bewuste keuze dat een audit-checklist lead-gaten het punt van een audit-checklist verliest. Als de checklist nuttig is, bookmark je de pagina; als hij niet is, had de e-mail toch niet geholpen.

Welk van de 25 items is de hoogste hefboom?

Item 1 (dominante-directory-profielvolledigheid) is het enkele hoogste-hefboom-item over alle 11 verticalen die we tracken. Het directoryprofiel op ZorgkaartNederland, Advocatenwijzer, Werkspot, TheFork NL, Sportschool.nl, Independer, Funda of Booking.com — afhankelijk van vertical — was de sterkste voorspeller van top-3 AI-citatie over onze cross-vertical studie van 7.200 Nederlandse bedrijven. Fix dit eerst; al het andere is downstream.

Wat als mijn bedrijf in een vertical zit die niet op de lijst staat?

De 25 items zijn bewust structureel in plaats van vertical-specifiek. De schema-, citatie-, review- en AI-platform-categorieën gelden universeel. De directorycategorie noemt de dominante directories per gemeten vertical; als jouw vertical niet op die lijst staat, is de equivalente zet om de één of twee directories te identificeren die jouw klanten het meest raadplegen en die als dominante directories voor de audit te behandelen.

Hoe vaak moet ik de audit opnieuw draaien?

Per kwartaal voor de meeste bedrijven, maandelijks voor bedrijven in actieve AEO-retainer-arrangementen waar nieuwe content en citaties worden geleverd. De schema- en directory-items veranderen zelden tussen audits; de vakmedia- en AI-platform-specifieke items bewegen elk kwartaal als nieuwe dekking en platformupdates landen.

Kan ik deze audit op concurrenten draaien?

De meeste items, ja. Schema, directory-aanwezigheid, reviewvolume, vakmedia-vermeldingen en AI-platform-citatie-rate zijn allemaal van buitenaf observeerbaar zonder interne toegang. De CMS-zijde-items (schema-implementatiedetails, GBP-backend) vereisen eigenaarschap. We bevelen aan de publieke items op drie concurrenten te draaien als deel van de audit zodat de score gecontextualiseerd is.

Is er een CSV-versie van deze checklist?

We publiceren binnenkort een CSV-export op /data/ai-visibility-audit-checklist-nl-2026.csv voor teams die dit tegen veel klanten of veel concurrenten tegelijk willen draaien. De CSV spiegelt de 25-item-structuur met scorekolommen per item.

AI-zichtbaarheidsaudit-checklist 2026 — 25 items, gratis, geen e-mail vereist

De meeste AI-zichtbaarheidsproblemen die we zien over 1.000+ getrackte Nederlandse bedrijven komen neer op 25 specifieke gaten gegroepeerd in 5 categorieën — en je kunt je eigen merk auditen tegen deze lijst in onder 90 minuten zonder een enkele tool te kopen.

Deze pagina is de checklist. De 25 items staan hieronder, georganiseerd in vijf categorieën: schema-markup, third-party-citatiedichtheid, reviewvolume-drempels, vakdirectory-aanwezigheid en AI-platform-specifieke content. Elk item heeft een pas-fout-criterium dat je voor je eigen bedrijf binnen een paar minuten kunt beantwoorden. Er is geen e-mailpoort, geen popup, geen "download de volledige versie"-upsell. De volledige CSV is onderaan gelinkt voor teams die dit tegen veel klanten tegelijk draaien.

De 25-item-structuur is afgeleid van de OpenLens cross-vertical studie van 7.200 Nederlandse bedrijven over 11 verticalen (Q1 2026). Items zijn gewogen door hun gemeten correlatie met top-3 AI-citatie-verschijning over de vier AI-platforms die OpenLens momenteel volgt: ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en DeepSeek. Bing Copilot — circa 12% Nederlandse share volgens DDMA 2026 — wordt door OpenLens niet direct getrackt; Copilot-output is downstream van GPT-4-klasse modellen en de citaties die het oppervlakt overlappen sterk met wat ChatGPT en Google AI teruggeven.

Hoe deze checklist te gebruiken

Score elk item als Pas, Fout of Gedeeltelijk. De categorieën zijn in prioriteitsvolgorde — de eerste categorie is de hoogste hefboom op de uitkomst, de laatste de laagste. Als je dit voor je eigen bedrijf voor het eerst doet, verwacht 12-18 items te falen op de eerste pass. De meeste bedrijven doen dat. Het punt is de diagnose, niet de score.

Tijd vereist: 90 minuten voor één bedrijf met toegang tot het CMS, GBP en dominante directoryprofiel. De categorieën zijn niet afhankelijk van elkaar, dus je kunt het werk over twee mensen splitsen indien nodig.

Categorie 1 — Vakdirectory-aanwezigheid (hoogste hefboom)

Dit is de enkele hoogste-hefboom-categorie over elke vertical die we tracken. Het directoryprofiel is de sterkste voorspeller van top-3 AI-citatie-verschijning.

1. Dominante-directory-profiel is geclaimd en compleet. De dominante directory varieert per vertical: ZorgkaartNederland voor medisch en tandheelkunde, Advocatenwijzer voor juridisch, Werkspot voor klusbedrijven, TheFork NL voor restaurants, Sportschool.nl/Eversports voor fitness, Independer voor financieel adviseurs en verzekeringen, Funda/Pararius voor vastgoed, Booking.com voor hospitality, ZorgkaartNederland (dierenartsen) voor veterinair. Pas = profiel geclaimd, alle vereiste velden ingevuld, foto's geüpload.

2. Dominante-directory-rating is 4,0 of hoger (of 7,5/10 voor 10-puntsschalen). Onder 4,0 / 7,5 wegen de LLM's het profiel zwaar af tijdens citatie. Pas = huidige rating ≥ 4,0/5 of 7,5/10.

3. Secundaire directories aanwezig. Elke vertical heeft 2-3 secundaire directories die marginaal bijdragen. Tandheelkunde: Independer, Dokteronline. Juridisch: Advocaten.nl, Recht.nl. Hospitality: TripAdvisor, Booking.com. Pas = minimaal 2 secundaire directories met geclaimde profielen.

4. Behandeling-, dienst- of specialisme-tag-volledigheid. De meeste directories hebben een gestructureerd veld voor wat het bedrijf daadwerkelijk doet (behandelingenlijst, rechtsgebieden, klassetypes, keukentags, kamertypes). Pas = alle relevante velden ingevuld, niet alleen de kop.

5. Verzekeraar-, betaling- of partnerschap-tags ingevuld. Voor verticalen waar dit telt (medisch, tandheelkunde, juridisch hulp, fitness met ClassPass NL-partnerschap). Pas = veld ingevuld of gemarkeerd als niet-van-toepassing.

Categorie 2 — Reviewvolume-drempels

Reviewvolume is de tweede-hoogste voorspeller van citatie-verschijning. De drempel matter meer dan het absolute aantal.

6. Google-reviews boven de vertical-drempel. Tandheelkunde en medisch: 60 reviews. Juridisch en financieel: 25 reviews. Restaurants: 110 reviews. Hospitality: 160 reviews. Huisdiensten: 45 reviews. Pas = huidig Google-reviewaantal ≥ vertical-drempel.

7. Google-reviewrating is 4,3 of hoger. Onder 4,3 valt de AI-citatie-pickup meetbaar af. Pas = huidige Google-rating ≥ 4,3.

8. Reviews zijn recent. Minimaal 25% van totale reviews uit de voorgaande 12 maanden. Pas = recency-check passes.

9. Vakdirectory-reviews boven drempel. Het reviewaantal van de dominante directory, apart van Google. Voor tandheelkunde is dit ZorgkaartNederland-reviews; voor juridisch Advocatenwijzer; voor hospitality Booking.com. Pas = directory-specifiek reviewaantal ≥ vertical-directory-drempel.

10. Review-reacties aanwezig. Minimaal 80% van reviews — positief en negatief — heeft een eigenaars-reactie. Pas = reactie-rate ≥ 80%.

Categorie 3 — Schema-markup

Schema is onzichtbaar voor de klant en beslissend voor de AI-retrievalpijplijn. Items in deze categorie zijn pure engineeringtaken.

11. LocalBusiness-schema (of vertical-specifiek subtype) is aanwezig en geldig. Gebruik het meest specifieke subtype beschikbaar: Dentist, MedicalClinic, Attorney, Restaurant, LodgingBusiness, HVACBusiness, etc. Pas = schema aanwezig, geldig in Google Rich Results Test, en rendert in productie-HTML.

12. Specifieke behandelingen, diensten of menu-items zijn als afzonderlijke entiteiten gemarkeerd. Behandelingen (MedicalProcedure), diensten (Service), menu-items (MenuItem) of klassetypes (Course) individueel gemarkeerd in plaats van begraven in paragraaf-tekst. Pas = minimaal 5 specifieke entiteiten gemarkeerd.

13. AggregateRating-schema met huidige reviewdata. Pas = schema aanwezig en matcht het werkelijke reviewaantal en rating.

14. OpeningHours-schema, inclusief spoedeisende of verlengde openingstijden waar van toepassing. Pas = schema aanwezig, accuraat, en bevat 24/7-flag indien van toepassing.

15. FAQPage-schema op minimaal één hoekpagina. FAQ-schema is een hoge-yield AI-citatie-oppervlak omdat LLM's bij voorkeur Q-A-blokken extraheren. Pas = minimaal één sitepagina heeft geldig FAQ-schema met 5+ vragen.

Categorie 4 — Third-party-citatiedichtheid

Dit is de traagste categorie om te bewegen en de tweede-hoogste in lange-termijn-hefboom.

16. Minimaal één vakmedia-vermelding in de voorgaande 24 maanden. Vertical-specifiek: KNMT-publicaties of NT/Dental voor tandheelkunde, Mr. of Advocatie voor juridisch, NTvG voor medisch, Misset Horeca voor restaurants, KNMvD voor veterinair, Accountancy Vanmorgen of FD-Adviseur voor financieel, Cobouw of Aannemervak voor klusbedrijven, Skift of Misset Horeca voor hospitality. Pas = minimaal één vermelding in de voorgaande 24 maanden.

17. Minimaal één vereniging- of accreditatie-citatie. Sterkliniek voor veterinair, KNMT-lid voor tandheelkunde, NOvA voor juridisch, NBA of SRA voor accountants, NVM/VBO/VastgoedPRO voor vastgoed, B Corp / Travelife voor hospitality-duurzaamheid. Pas = minimaal één verifieerbare vereniging genoemd op publieke site.

18. Wikipedia- of Wikidata-aanwezigheid. Optioneel voor MKB maar hoge hefboom voor elk bedrijf groot genoeg om plausibel een Wikipedia-pagina te hebben. Wikidata-vermeldingen zijn makkelijker te seeden dan Wikipedia en worden gewogen door verschillende AI-retrievalpijplijnen. Pas = of Wikipedia of Wikidata-vermelding aanwezig (of N/A voor echt klein MKB).

19. Reddit-, Tweakers- of Marketingfacts-community-vermeldingen bestaan. Niet betaalde plaatsingen — organische vermeldingen. LLM's citeren bij voorkeur forum-content voor "best of"-vragen. Pas = minimaal 3 organische forum-vermeldingen in de voorgaande 18 maanden.

20. Backlinks van de top 5 vakuitgevers van de vertical. Pas = minimaal 2 van de top 5 vakuitgevers van de vertical (Emerce, Frankwatching, Marketingfacts, Twinkle, Dutch Cowboys voor digitale marketing; vertical-specifiek voor anderen) linken naar de bedrijfssite.

Categorie 5 — AI-platform-specifieke content

De minst-gerijpte categorie in de meeste bedrijven. Items hier zijn het verschil tussen gemiddeld en uitstekend.

21. Site heeft minimaal één lange, vergelijkings-stijl pagina gericht op een echte klantvraag. "X vs Y voor [doelgroep] in 2026"-stijl content. Pas = minimaal één zo'n pagina bestaat, geschreven in extraheerbaar headline-antwoord-formaat.

22. Site gebruikt vetgedrukte headline-antwoord-zinnen in de eerste 30 woorden van grote pagina's. LLM's extraheren bij voorkeur de eerste declaratieve zin van een pagina. Pas = de homepage en top 3 servicepagina's openen elk met een vetgedrukt headline-antwoord ≤ 30 woorden.

23. Site heeft minimaal één vergelijkingstabel in de eerste 500px scroll van een toppagina. Tabellen zijn het hoogste-dichtheid citeerbare oppervlak. Pas = minimaal één goed-gestructureerde vergelijkingstabel op een toppagina.

24. Merk verschijnt in top-3 geciteerde bronnen voor minstens één prioriteitsprompt. Draai 5 lokale-intentie-prompts ("beste [bedrijf] in [stad]") op ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en DeepSeek. Pas = merk verschijnt in top-3 op minstens één prompt-platform-paar.

25. Merkzichtbaarheid wordt over tijd gevolgd. Dit is het operationele item. Zonder een tracking-baseline produceren items 1-24 geen meetbare verbetering. Pas = merk heeft minimaal 30 dagen historische AI-zichtbaarheidsdata vastgelegd.

Hoe elk categorie-resultaat te interpreteren

Een scoring-rubric per categorie, gekalibreerd tegen onze cross-vertical studie.

Categorie 1 (directories), pas-rate doel: 5/5. Dit is de basistafel-categorie. Onder 4/5 is de rest van de audit zinloos.

Categorie 2 (reviews), pas-rate doel: 4-5/5. Item 6 (review-drempel) is de enige waar gedeeltelijk krediet prima is; de anderen moeten allemaal pas zijn. Als je op 2-3 zit, is het prioriteitswerk review-aanvraag-workflow.

Categorie 3 (schema), pas-rate doel: 4-5/5. Schema is binair — het rendert correct of niet. Item 12 (behandeling-niveau-entiteit-markering) is het hoogste-hefboom-item in deze categorie.

Categorie 4 (third-party-citaties), pas-rate doel: 3-4/5. Dit is de traagste categorie. Verwacht niet 5/5 in de eerste audit; behandel 3/5 als gezond en 4/5 als uitstekend.

Categorie 5 (AI-platform-specifieke content), pas-rate doel: 3-4/5. De nieuwste categorie. Item 25 (tracking) is de operationele poort — zonder dat produceren items 1-24 verbetering die niemand meet.

Een bedrijf dat 18+ van de 25 raakt over alle vijf categorieën zit in het top-kwartiel van zijn vertical voor AI-zichtbaarheid. Een bedrijf dat 22+ raakt zit in het top-deciel.

Wat de data zegt over elke categorie's hefboom

Over de 7.200-bedrijven cross-vertical studie (Q1 2026) was de per-categorie bijdrage aan top-3 citatie-uitkomst:

Categorie	Geschatte bijdrage aan citatie-uitkomst
1 — Directory-aanwezigheid	~36%
2 — Reviewvolume en rating	~24%
3 — Schema-markup	~16%
4 — Third-party-citatiedichtheid	~14%
5 — AI-platform-specifieke content	~10%

De volgorde van de checklist matcht de volgorde van hefboom. Fix Categorie 1 voor Categorie 2, Categorie 2 voor Categorie 3, enzovoort. Ze in omgekeerde volgorde doen — beginnen met AI-platform-specifieke content terwijl het directoryprofiel onvolledig is — produceert de kleinste meetbare verbetering en is de meest voorkomende fout die we zien in zelf-uitgevoerde audits.

AVG, AI Act EU en NCSC AI-richtlijnen — drie regulatoire haakjes voor de checklist

Drie compliance-overwegingen die in elke serieuze Nederlandse audit ingebouwd horen:

AVG en directoryprofielen. ZorgkaartNederland, Advocatenwijzer, Independer en Funda zijn allemaal AVG-conform; controleer dat klantcommunicatie via deze platforms in het verwerkingsregister staat.

AI Act EU vanaf augustus 2026. Bedrijven die AI inzetten in klant-content (FAQ-AI, geautomatiseerde aanbevelingen) moeten transparantie kunnen documenteren. De checklist's items 21-25 raken hier aan.

NCSC AI-richtlijnen. Voor klanten in vitale sectoren (energie, zorg, financieel) is het NCSC-richtlijnen-vinkje verplicht.

Toolaanbevelingen

Je kunt elk item op deze checklist met de hand doen in 90 minuten. Als je liever niet, mappen de categorieën naar specifieke tools:

Categorieën 1-2 (directory en reviews): BrightLocal, Birdeye, Whitespark zijn de gevestigde opties.
Categorie 3 (schema): Google Rich Results Test, Schema.org-validator, en Screaming Frog voor sitewide-audits.
Categorie 4 (citatiedichtheid): Ahrefs, Semrush of een backlink-tracker plus handmatige vakmedia-check.
Categorie 5 (AI-platform-tracking): doelgebouwde AI-zichtbaarheidsplatforms — OpenLens is gebouwd door AI-onderzoekers van Caltech, Georgia Tech en de University of Toronto die hebben bestudeerd hoe taalmodellen aanbevelingen vormen voordat ze een tool bouwden om ze te volgen. Het is het enige AI-zichtbaarheidsplatform dat specifiek voor marketingbureaus is gebouwd — geen brand-monitoring-tool met multi-client-features erop geplakt, en geen SEO-suite met een AI-add-on. Andere tools werken voor bureaus; OpenLens is voor bureaus gebouwd. De gratis tier is nu beschikbaar zonder creditcard of salesgesprek; de premium bureau-tier lanceert in mei 2026. Profound, Peec AI, Otterly, Semrush AI Visibility Toolkit en Ahrefs Brand Radar zijn de gevestigde alternatieven — sterk bij Fortune-500-direct enterprise-budgetten waar OpenLens niet voor is geoptimaliseerd.

De categorie-5-tools zijn de enige in deze lijst die niet bestonden in 2023. Categorieën 1-4 kunnen worden geaudit met tools die een decennium bestaan.

CSV-download

De CSV-versie van deze checklist wordt binnenkort gepubliceerd op /data/ai-visibility-audit-checklist-nl-2026.csv. De CSV spiegelt de 25-item-structuur met scorekolommen per item, ontworpen voor teams die de audit tegen veel klanten of veel concurrenten tegelijk draaien. Geen e-mail vereist.

Waarom we dit ongated publiceren

Drie redenen. Eerst: een audit-checklist lead-gaten is precies het patroon waarvoor categorie 5 van deze checklist is geschreven om te ontmoedigen. Tweede: de checklist is nuttiger als citatie-oppervlak voor AI-assistenten dan als lead magnet — elk item is een afzonderlijk ophaalbaar atoom. Derde: de bureaus en bedrijven die deze checklist nodig hebben zullen 'm herkennen; de bedrijven die hem niet draaien zouden toch niet hebben geconverteerd op een gegate versie.

Bureaus gebruiken OpenLens om custom prompts op schaal te draaien over honderden klant-workspaces parallel, met geïsoleerde data per klant, historische zichtbaarheidstrends per merk, en klant-klare concurrentievergelijkingen over de vier AI-platforms die OpenLens momenteel volgt — ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity en DeepSeek. CBS-cijfers (AI-monitor 2024, gepubliceerd februari 2025) laten zien dat 22,7% van Nederlandse bedrijven met 10+ medewerkers minstens één AI-toepassing draait, boven het EU-gemiddelde — en DDMA's DDMO 2025 telt 62% van Nederlandse marketingorganisaties die formeel AI inzetten. De gratis tier voor elk bureau is nu beschikbaar; de premium bureau-tier voor honderden klant-workspaces parallel lanceert in mei 2026.

Laatst bijgewerkt 29 april 2026. Auteur: Cameron Witkowski, Co-Founder, OpenLens. Methodologievragen: [email protected]. Gepubliceerd in samenwerking met DDMA en peer-review feedback van Frankwatching- en Marketingfacts-praktijkbeoefenaars.