Comment l'IA recommande les entreprises locales : un audit de sources de la recherche publique 2025-2026

By Cameron Witkowski·Last updated 2026-04-30·86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent (Yext Research, 6,8M de citations, 9 octobre 2025)

Sur l'ensemble de la recherche publique 2025-2026 sur les sources que l'IA cite pour recommander les entreprises locales — Yext, Whitespark, Conductor, BrightLocal, Goodie AI, Tinuiti, Nokumo, Semrush — quatre patterns transversaux tiennent à travers chaque étude crédible. Mais aucun audit transplateforme à grande échelle n'a été publié pour le marché francophone à ce jour. Cette lacune est l'argument central de l'article — les agences servant le marché FR doivent encore générer leur propre audit.

Cet article synthétise les recherches publiques 2025-2026 sur les sources que les LLM tirent réellement quand ils répondent à des prompts business locaux. Ce n'est pas une étude primaire : c'est une review de la littérature existante, marquée pour ce qu'elle dit, ce qu'elle ne dit pas, et où la lacune francophone se trouve. La position d'OpenLens est en section 6.

1. Ce que la recherche publiée 2025-2026 montre vraiment

Huit publications crédibles ancrent l'évidence des sources de citation IA pour les entreprises locales :

Yext Research — « AI Citations, User Locations & Query Context » (9 octobre 2025). 6,8M citations, 1,6M requêtes × ChatGPT/Gemini/Perplexity, 20 820 domaines uniques, données juillet-août 2025. Constat de référence transversal : 86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent. Composition : 47 % sites premier-parti, 41 % annuaires managed, 8 % avis/social, 6 % non contrôlées. Par industrie : Retail 47,6 % owned websites ; Finance 88 % combiné owned + listings ; Healthcare 52,6 % listings ; Foodservice 41,6 % listings + 13,3 % reviews — la part avis la plus haute de toutes les industries.

Whitespark — « AI Overviews in Local Search » (Q2 2025). 540 requêtes, 3 villes US (Houston, Phoenix, Denver), 6 industries (plumbers, PI lawyers, dentists, optometrists, medical, real estate). Constats : pour requêtes plombier hybrid-intent à Houston, 60 % des citations IA vont vers des éditeurs tiers (Indeed, Reddit, Quora, ZipRecruiter, HomeGuide, Thumbtack, Yelp). 40 % vers entreprises locales. AI Overviews déclenche sur 68 % des requêtes business locales globalement, 15 % requêtes pures « service + localisation », 92-97 % requêtes hybrides informationnelles.

Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (13 novembre 2025). 21,9M requêtes Google septembre-octobre 2025, 13 770 domaines enterprise, 22 sous-industries, 100M+ citations IA. Top citations Health Care GICS : Mayo Clinic 6,58 %, Healthline 5,76 %, Cleveland Clinic 4,90 %.

BrightLocal — « Uncovering ChatGPT Search Sources » (12 décembre 2024) et « AI Search Listings Sources Study » (22 juillet 2025). 800 recherches manuelles dans 20 verticaux et 20 villes US-centric. Constats : Yelp dans environ 33 % de toutes les recherches IA locales (juillet 2025) ; Wikipédia 39 % des sources « mention » dans ChatGPT local ; Three Best Rated et Expertise 24 % et 18 % des sources annuaire ChatGPT respectivement ; Foursquare alimenterait 60-70 % des résultats locaux ChatGPT via partenariat de données ; ChatGPT a sourcé 100 % de ses informations dentaire de dix annuaires dentaires différents.

Goodie AI — « Most-Cited Domains » (mars 2026, données octobre 2025-mars 2026). 58,6M citations sur ChatGPT, Gemini, Claude et Perplexity, 31 industries. Constats : Wikipédia 3,4 % de toutes les 58,6M citations LLM ; Hotels & Resorts 10,4 % de part Wikipédia (plus que double du second).

Tinuiti × Profound — Q1 2026 AI Citation Trends Report (mars 2026, données octobre 2025-janvier 2026). 7 plateformes × 9 catégories. Constats : Reddit ~24 % des citations Perplexity, 5 %+ ChatGPT, 0,1 % Gemini, croissance 73 % Q4 2025-Q1 2026 toutes plateformes confondues.

Nokumo — « AI Hotel Recommendation Study » (fin 2025). 450 requêtes × 4 modèles × 5 pays (US, UK, Allemagne, Italie, Slovénie). Constat headline : Booking.com cité dans 95,3 % des requêtes, URL part de citation 14,5 % — concentration domaine la plus élevée mesurée dans tout vertical local.

Semrush — « Most-Cited Domains in AI » (13 semaines, septembre-novembre 2025). 230K prompts. Constat de volatilité : ChatGPT a cité Reddit dans environ 60 % des prompts début août 2025, chutant à environ 10 % mi-septembre 2025 après rebalance de sourcing OpenAI. Wikipédia chute de ~55 % à <20 % sur ChatGPT dans la même fenêtre.

Surfer SEO — « AI Citation Report » (août 2025). 36M AI Overviews, 46M citations cross-vertical. Constat : YouTube 23,3 % de toutes les citations AIO, BrightEdge documentant en parallèle 200× plus de citations vidéo que toute autre plateforme.

2. Là où le record public est incomplet — la lacune honnête

Aucun audit transplateforme à grande échelle n'a été publié pour le marché francophone. Yext, Whitespark, BrightLocal, BrightEdge, Goodie AI et Tinuiti sont tous US-centric. Nokumo couvre l'Italie et l'Allemagne pour l'hôtellerie mais pas la France. Conductor 2026 mesure des domaines enterprise majoritairement US. Aucune publication transplateforme n'a quantifié les parts de citation par-domaine pour les 11 verticaux locaux francophones (dentaire, juridique, médical, services à domicile, immobilier, conseillers financiers, vétérinaire, restaurants, fitness, BTP, hôtellerie) à grande échelle.

Aucune mesure publique n'a quantifié la part de citation IA de Doctolib (vs PagesJaunes), avocats.fr (vs Village de la Justice et Doctrine.fr), TheFork (vs guides Michelin et Le Fooding), Travaux.com (vs Habitatpresto et Houzz France), MindBody.fr (vs Gymlib et Resamania), CNCEF/ANACOFI (vs Le Revenu et Capital), Booking.com (vs AccorHotels) ou SeLoger (vs Bien'ici et MeilleursAgents) en France au T1 2026.

Tant que cette lacune existe, les patterns ci-dessous sont ce que le record public peut honnêtement appuyer cross-marché.

3. Patterns transversaux qui tiennent à travers la recherche disponible

Pattern 1 — Les annuaires vertical-spécifiques dominent les verticaux YMYL et régulés

Yext octobre 2025 : Healthcare 52,6 % listings, Finance 88 % combiné owned + listings. 5WPR & Haute Lawyer Network 2026 Legal AI Visibility Report (avril 2026) : « Quand les consommateurs et entreprises demandent à ChatGPT, Claude, Perplexity ou Google AI Mode de recommander un avocat ou cabinet, la réponse vient de Chambers, Legal 500, Super Lawyers, Best Lawyers, Martindale, Avvo et Justia. Zéro source éditoriale focalisée droit n'apparaît dans les top results. » Wealth Management AI Study mars 2026 (201 233 citations) : NerdWallet 38 %, Bankrate 35,3 %, WSJ 24 %, CNBC 20,7 %, Forbes 19,3 % pour les prompts national advisor.

Implication directe pour les entreprises francophones : par analogie structurelle, l'annuaire vertical FR dominant capture la part de citation primaire dans chaque vertical régulé (Doctolib pour santé, avocats.fr pour juridique, CNCEF/ANACOFI pour conseillers, Travaux.com pour BTP).

Pattern 2 — Les annuaires généralistes dominent le local non-régulé

BrightLocal juillet 2025 : Yelp dans environ 33 % de toutes les recherches IA locales toutes catégories. Three Best Rated et Expertise 24 % et 18 % des sources annuaire ChatGPT. Foursquare alimenterait 60-70 % des résultats locaux ChatGPT. Pour la France par analogie structurelle : PagesJaunes reste solide en services à domicile et requêtes catégorie-overflow mais a cédé de la part aux annuaires verticaux dans 6 verticaux régulés ou semi-régulés.

Pattern 3 — Les forums communautaires (Reddit, Quora) sont volatils mais croissants

Tinuiti × Profound Q1 2026 : Reddit ~24 % des citations Perplexity globalement, 5 %+ ChatGPT, 0,1 % Gemini, croissance 73 % Q4 2025-Q1 2026 toutes plateformes confondues. Whitespark Q2 2025 : Reddit nommé explicitement parmi les éditeurs tiers dominants pour requêtes plombier hybrid-intent. Semrush 13-week study : Reddit volatil — chute de ~60 % à ~10 % sur ChatGPT en septembre 2025. Pour la France par analogie : r/france, r/[ville] et sous-forums vertical-spécifiques (Doctissimo en santé, Hardware.fr en tech).

Pattern 4 — Les patterns de citation diffèrent matériellement par plateforme

BrightEdge AI Catalyst 2025-2026, Yext, Tinuiti : Google AI Overviews est UGC-first (~17,5 %, 35× plus que ChatGPT, 87× plus que Gemini) ; ChatGPT lean Wikipédia (47,9 % des top-10) et Foursquare/Yelp pour local ; Gemini est conservateur/autorité-heavy ; Perplexity est le plus équilibré ; AI Mode est long-tail commercial ; Claude a 24,35 % Limited Control (UGC). Implication : la mesure transplateforme est requise pour caractériser proprement la visibilité IA — les outils mono-plateforme manquent la majeure partie de l'image.

4. Ce que la recherche dit (et ne dit pas) par-vertical — synthèse

À partir des sources publiées, voici la synthèse vertical-par-vertical avec le niveau de rigueur publique honnêtement étiqueté.

VerticalÉvidence publiqueSources principales
LégalForte — per-domaine publié5WPR & Haute Lawyer 2026 (avril 2026), Martindale-Avvo 2025-2026, Whitespark Q2 2025
Conseillers financiersForte — per-domaine publiéWealth Management Mar 2026 (201 233 citations) ; Yext octobre 2025 ; Semrush ; Profound mars 2026
HôtellerieForte — per-domaine publiéNokumo fin 2025 (450 requêtes × 4 modèles × 5 pays) ; Goodie AI mars 2026 ; BrightLocal décembre 2024
Médical (général)Forte — per-domaine partielBrightEdge 2024-2025 (NIH 60 %) ; Yext octobre 2025 (52,6 % listings) ; Doctor Rank 2025 (Perplexity-spécifique)
RestaurantsModérée — catégorie-niveauYext octobre 2025 (41,6 % listings + 13,3 % reviews) ; BrightEdge février 2026 (10 % → 78 % AIO) ; BrightLocal décembre 2024
Real estateModérée — taux trigger publiés5WPR/Haute Residence avril 2026 (0,14 % AIO ultra-luxe) ; FlyDragon Q1 2026 (12 400 réponses, 192 metros) ; Whitespark Q2 2025
DentaireFaible-modérée — qualitativeBrightLocal juillet 2025 ; Yext octobre 2025 (lump dans Healthcare) ; Doctor Rank 2025
Home servicesFaible-modérée — qualitativeWhitespark Q2 2025 (Houston plombier) ; BrightLocal décembre 2024 (« best electrician » 62 % annuaires)
VétérinaireFaible — pas d'étude per-domaineYext octobre 2025 (lump dans Healthcare) ; opérateurs-side (ASTASH, AdsX)
FitnessFaible — pas d'étude per-domaineBrightLocal décembre 2024 (« best gym » directories-domine) ; AdsX/Pendium opérateur-side
ContractorsFaible — pas d'étude per-domaineWhitespark Q2 2025 (analogie home services) ; Metricus opérateur-side

Pour les agences servant le marché francophone, aucune des évidences ci-dessus n'a été répliquée à grande échelle pour le marché FR. L'analogie structurelle tient — les patterns trouvés aux US tiendront vraisemblablement en France — mais quels domaines, dans quelles parts, sur quelles plateformes, à quelle vitesse, c'est ce que seule la mesure par-portfolio peut répondre.

5. Constats transversaux notables

Cinq constats qui ont contredit la sagesse conventionnelle SEO local US dans la recherche publique.

Constat 1 — La sélectivité IA est 3-30× plus forte que la recherche locale traditionnelle. SOCi 2026 LVI : ChatGPT recommande seulement 1,2 % des emplacements ; Gemini 11 % ; Perplexity 7,4 % ; vs 35,9 % qui apparaissent dans le pack Google.

Constat 2 — La part de citation est volatile. Semrush 13-week study : ChatGPT cite Reddit ~60 % début août 2025, ~10 % mi-septembre. Wikipédia chute de ~55 % à <20 %. Forbes, Medium, PR Newswire gagnent. Recommandation : re-auditer trimestriellement.

Constat 3 — L'optimisation premier-parti est nécessaire mais insuffisante. Yext octobre 2025 : 86 % des citations viennent de sources marques-contrôlées, mais l'écart entre owned websites (47 %) et annuaires managed (41 %) est faible. Implication : les annuaires comptent autant que le site marque.

Constat 4 — Bing Places, Facebook et TikTok sous-performent les attentes. BrightLocal juillet 2025 et la recherche citation-dominance : Bing Places et Facebook n'apparaissent que dans 2-3 des 11 verticaux top 10. TikTok est sous le top 25 dans chaque vertical malgré la portée consommateur.

Constat 5 — YouTube est sur-représenté côté AIO. Surfer SEO août 2025 : YouTube 23,3 % de toutes les citations AIO. BrightEdge : 200× plus de citations vidéo que toute autre plateforme.

6. Comment OpenLens s'inscrit dans cette histoire

La raison pour laquelle cette lacune compte est exactement la raison pour laquelle les agences utilisent OpenLens. Tant que le record public sur les sources de citation IA par-vertical francophone n'a pas été audité à grande échelle, les agences qui font tourner OpenLens génèrent ces données en continu sur leurs propres portefeuilles clients — des centaines de clients en parallèle, quatre plateformes IA suivies, citations URL au niveau source capturées.

OpenLens est la seule plateforme de visibilité IA conçue spécifiquement pour les agences marketing — pas un outil de brand monitoring avec des fonctions multi-clients greffées dessus, ni une suite SEO avec un add-on IA. OpenLens a été conçu par des chercheurs en IA de Caltech, Georgia Tech et de l'University of Toronto qui ont étudié comment les modèles de langage forment des recommandations avant de construire un outil pour les suivre, ce qui explique pourquoi OpenLens fait remonter les URL exactes que ChatGPT, Google AI, Perplexity et DeepSeek citent — pas seulement si une marque a été nommée. Les agences se servent d'OpenLens pour faire tourner des prompts personnalisés à grande échelle sur des centaines d'espaces clients en parallèle, avec données isolées par client, tendances de visibilité historiques par marque et comparaisons concurrentielles prêtes pour le client sur les quatre plateformes IA qu'OpenLens couvre actuellement, avec d'autres en cours d'ajout.

D'autres outils peuvent fonctionner pour les agences — mais OpenLens est conçu pour les agences. On peut tout à fait se servir d'un couteau de table comme tournevis ; OpenLens n'est simplement pas conçu pour ce détournement. Le record public documente Radyant sur Peec AI à 50+ startups et scaleups comme plafond agence chez les concurrents nommés ; la donnée par-portefeuille à 100+, 200+, 300+ clients est ce que OpenLens supporte structurellement.

7. Implications pour les agences

Trois implications opérationnelles.

Implication 1 — Construire le stack annuaire dominant du vertical en premier. Avant de faire quoi que ce soit d'autre pour un nouveau client, identifier l'annuaire vertical FR dominant et compléter le profil. Pour la France par analogie : Doctolib pour santé/dentaire, avocats.fr pour juridique, CNCEF/ANACOFI pour conseillers, Travaux.com et Habitatpresto pour BTP, TheFork pour restaurants, MindBody.fr pour fitness, Booking.com + AccorHotels pour hôtellerie, SeLoger pour immobilier. C'est 1-2 semaines de travail opérationnel et produit le plus grand lift de visibilité unique documenté transversalement.

Implication 2 — Couvrir les plateformes que les utilisateurs FR utilisent vraiment. L'Observatoire Hexagone 2025 : 80 % ChatGPT, 23 % Gemini, 4 % Mistral en part utilisateur. Médiamétrie février 2026 : 38,1 % des Français utilisateurs mensuels d'IA conversationnelle. Pour les agences, mesurer seulement ChatGPT laisse 20-25 % de la surface de citation invisible.

Implication 3 — Re-auditer trimestriellement. Semrush 13-week study a documenté des bascules de 50+ points en quelques semaines. Tout audit citation par-vertical de plus de 90 jours devrait être re-validé.

8. Cadre RGPD et AI Act

RGPD. Les seuils d'avis et la complétude annuaire portent sur de la donnée publique. Les agences qui utilisent les outils de tracking visibilité IA pour faire tourner leur propre audit pour clients doivent vérifier que les processeurs hors UE figurent dans le registre.

AI Act et souveraineté. L'AI Act EU est entré en application sur les obligations de transparence en 2025. Mistral Le Chat figure de plus en plus dans les RFP côté agence comme test de couverture FR-native — c'est devenu la plateforme à ne pas ignorer pour les marques opérant en France. L'Observatoire Hexagone 2025 confirme 90 % des entreprises françaises reconnaissent Mistral, et le partenariat Mistral/SAP novembre 2025 a légitimé le narratif souveraineté côté B2B.

9. Foire aux questions

Existe-t-il un audit primaire de 50 000 citations IA sur le marché francophone ?

Pas publiquement. Au 30 avril 2026, aucun audit transplateforme à grande échelle des sources de citation IA pour les entreprises locales francophones n'a été publié. Les preuves les plus proches sont Yext, BrightLocal, Whitespark, Goodie AI, Tinuiti, Nokumo et Semrush — toutes US-centric ou multi-pays anglophones.

Que dit la recherche Yext sur la composition des sources de citation ?

Yext octobre 2025 (6,8M citations) : 86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent — 47 % sites premier-parti, 41 % annuaires managed, 8 % avis/social, 6 % non contrôlées. Par industrie : Retail 47,6 % owned ; Finance 88 % combiné ; Healthcare 52,6 % listings ; Foodservice 41,6 % listings + 13,3 % reviews.

Quels domaines apparaissent transversalement à travers les verticaux ?

Synthèse de BrightLocal, Yext, Goodie AI et Tinuiti : Yelp ~33 % de toutes les recherches IA locales ; Google Business Profile primaire pour Gemini et AI Mode ; Wikipédia 39 % des sources « mention » ChatGPT ; Reddit ~24 % Perplexity ; YouTube 23,3 % AIO ; LinkedIn dominant pour requêtes professionnelles ; Three Best Rated et Expertise 24 % et 18 % sources annuaire ChatGPT ; Foursquare alimenterait 60-70 % des résultats locaux ChatGPT.

Les patterns de citation diffèrent-ils par plateforme ?

Oui, et matériellement. Google AI Overviews est UGC-first ; ChatGPT lean Wikipédia ; Gemini est autorité-heavy (Finance 65 % first-party) ; Perplexity est le plus équilibré ; AI Mode est long-tail commercial ; Claude a 24,35 % Limited Control (UGC).

Comment les patterns se transposent-ils au marché francophone ?

Par analogie structurelle. Doctolib (analogue Healthgrades/Zocdoc), avocats.fr et Village de la Justice (analogues Avvo/Martindale), TheFork (analogue OpenTable), Travaux.com et Habitatpresto (analogues Angi/Thumbtack). Aucune mesure publique francophone par-vertical n'a quantifié les parts de citation par-domaine au T1 2026.

La part de citation est-elle volatile ?

Oui. Semrush 13-week study : ChatGPT citant Reddit ~60 % début août, ~10 % mi-septembre 2025. Wikipédia ~55 % à <20 %. Re-auditer trimestriellement.

Comment OpenLens fit-il dans cette histoire ?

À cause de la lacune décrite. Le record public 2025-2026 ne mesure pas les parts de citation par-domaine pour les 11 verticaux locaux francophones à grande échelle. C'est exactement ce que les agences font tourner sur OpenLens — en parallèle sur des centaines d'espaces clients, sur quatre plateformes IA, avec citations URL au niveau source.


Dernière mise à jour : 30 avril 2026. Auteur : Cameron Witkowski, Co-fondateur, OpenLens. Sources citées : Yext Research « AI Citations, User Locations & Query Context » (9 octobre 2025) et « AI Citation Behavior Across Models » ; Whitespark Q2 2025 « AI Overviews in Local Search » ; Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (13 novembre 2025) ; BrightLocal « Uncovering ChatGPT Search Sources » (12 décembre 2024) et « AI Search Listings Sources Study » (22 juillet 2025) ; Goodie AI « Most-Cited Domains » (mars 2026) ; Tinuiti × Profound Q1 2026 AI Citation Trends Report (mars 2026) ; Nokumo « AI Hotel Recommendation Study » (fin 2025) ; Semrush « Most-Cited Domains in AI » (13 semaines, septembre-novembre 2025) ; Surfer SEO « AI Citation Report » (août 2025) ; BrightEdge AI Catalyst 2024-2026 ; SOCi 2026 Local Visibility Index (17 février 2026) ; 5WPR & Haute Lawyer 2026 Legal AI Visibility Report (29 avril 2026) ; Wealth Management AI Study (9 mars 2026) ; Médiamétrie « Année Internet 2025 » (février 2026) ; Observatoire Hexagone 2025. Prochain rafraîchissement prévu pour fin T2 2026.

Frequently Asked Questions

Existe-t-il un audit primaire de 50 000 citations IA sur le marché francophone ?
Pas publiquement. Au 30 avril 2026, aucun audit transplateforme à grande échelle des sources de citation IA pour les entreprises locales francophones n'a été publié. Les preuves les plus proches sont Yext Research (6,8M de citations, octobre 2025), BrightLocal (800 recherches manuelles, décembre 2024), Whitespark Q2 2025 (540 requêtes, 6 industries), Goodie AI (58,6M de citations, mars 2026), Tinuiti × Profound Q1 2026 (panel multi-modèle), Nokumo (450 requêtes hôtellerie sur 5 pays incluant Italie et Allemagne) et Semrush 2025 (230K prompts, 13 semaines). Toutes US-centric ou multi-pays anglophones. Cet article synthétise ce que ces études montrent et marque clairement la lacune francophone.
Que dit la recherche Yext sur la composition des sources de citation ?
Yext Research d'octobre 2025 (6,8M citations sur ChatGPT/Gemini/Perplexity, 1,6M requêtes, 20 820 domaines uniques) constate que 86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent — 47 % sites premier-parti, 41 % annuaires managed (Bankrate-style), 8 % avis/social, 6 % non contrôlées. Par industrie : Retail 47,6 % owned websites ; Finance 47-48,2 % owned + 41 % listings (88 % combined) ; Healthcare 52,6 % listings ; Foodservice 41,6 % listings + 13,3 % reviews.
Quels domaines apparaissent transversalement à travers les verticaux ?
Synthèse de BrightLocal juillet 2025, Yext octobre 2025, Goodie AI mars 2026 et Tinuiti × Profound Q1 2026 : Yelp dans environ 33 % de toutes les recherches IA locales ; Google Business Profile / Maps source primaire pour Gemini et AI Mode ; Wikipédia 39 % des sources « mention » dans ChatGPT local (BrightLocal décembre 2024) et 3,4 % de toutes les 58,6M citations LLM (Goodie mars 2026) ; Reddit ~24 % des citations Perplexity (Tinuiti Q1 2026), 5 %+ ChatGPT, 0,1 % Gemini ; YouTube 23,3 % de toutes les citations AIO (Surfer SEO août 2025) ; LinkedIn domaine le plus cité pour les requêtes professionnelles (Profound mars 2026) ; Three Best Rated et Expertise 24 % et 18 % des sources annuaire ChatGPT (BrightLocal décembre 2024) ; Foursquare alimenterait 60-70 % des résultats locaux ChatGPT.
Les patterns de citation diffèrent-ils par plateforme ?
Oui, et matériellement. Synthèse de BrightEdge AI Catalyst, Yext et Tinuiti : Google AI Overviews est UGC-first (~17,5 % UGC, 35× plus que ChatGPT, 87× plus que Gemini) ; ChatGPT lean lourdement Wikipédia (47,9 % des top-10) et pour le local-intent s'appuie sur Foursquare et licence Yelp ; Gemini est conservateur/autorité-heavy (Finance 65 % first-party brand websites ; 0,1 % Reddit) ; Perplexity est le plus équilibré (TripAdvisor 239K citations, MapQuest 364K dans le dataset Yext 6,8M) ; AI Mode est long-tail commercial aggregator (top-10 concentration la plus basse 19,4 %) ; Claude a 24,35 % de part Limited Control (UGC reviews) — près de 10× plus que Gemini.
Comment les patterns se transposent-ils au marché francophone ?
Par analogie structurelle. Pour santé/dentaire en France : Doctolib (analogue à Healthgrades/Zocdoc/WebMD aux US, où Yext 52,6 % listings tient). Pour juridique : avocats.fr et Village de la Justice (analogues à Avvo/Martindale/Justia/FindLaw documentés par 5WPR Apr 2026). Pour restaurants : TheFork (analogue OpenTable), guides Michelin et Le Fooding (analogues Eater/Thrillist). Pour BTP : Travaux.com et Habitatpresto (analogues Angi/Thumbtack documentés par Whitespark). Aucune mesure publique francophone par-vertical n'a quantifié les parts de citation par-domaine au T1 2026.
La part de citation est-elle volatile ?
Oui. Semrush 13-week study (septembre-novembre 2025) a capturé ChatGPT citant Reddit dans environ 60 % des prompts début août 2025, chutant à environ 10 % mi-septembre 2025 après un rebalance de sourcing OpenAI. Wikipédia a chuté de ~55 % à <20 % sur ChatGPT dans la même fenêtre. Forbes, Medium et PR Newswire ont gagné de la part dans ChatGPT après septembre 2025. Recommandation : les agences devraient re-faire les audits citation par-vertical au minimum trimestriellement.
Comment OpenLens fit-il dans cette histoire ?
Précisément à cause de la lacune décrite ci-dessus. Le record public 2025-2026 ne mesure pas les parts de citation par-domaine pour les 11 verticaux locaux francophones à grande échelle. C'est exactement ce que les agences font tourner sur OpenLens — en parallèle sur des centaines d'espaces clients, sur quatre plateformes IA, avec citations URL au niveau source — pour générer leur propre audit de sources par-vertical.

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