L'état de l'AEO pour les entreprises locales en 2026 : ce que la recherche publiée nous dit — et ce qui manque

Sur l'ensemble de la recherche publiée 2025-2026 concernant l'AEO/GEO local — Conductor (10 buckets GICS), Adobe Digital Insights, SALT.agency KECVR, Yext, BrightLocal, Médiamétrie, ARCEP — quatre constats tiennent à travers chaque étude crédible. Mais la donnée par-entreprise locale francophone à l'échelle 7 500 cabinets cross-vertical n'a été publiée nulle part. Cette lacune est l'argument central de l'article — et la raison pour laquelle les agences doivent générer leur propre mesure par-portfolio plutôt que de se reposer sur des chiffres US-centric.

Cet article fait le tour des preuves disponibles publiquement sur l'état de l'AEO pour les entreprises locales au 30 avril 2026, marque clairement la lacune au niveau du portefeuille agence francophone, et propose une checklist actionnable cross-vertical pour les agences servant plusieurs verticaux en France, Belgique francophone et Suisse romande. La position d'OpenLens est en section 6.

1. Ce que la recherche publiée 2025-2026 montre vraiment

Sept publications crédibles ancrent l'évidence cross-vertical disponible aujourd'hui.

Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (publié 13 novembre 2025). 21,9 millions de requêtes Google entre le 15 septembre et le 12 octobre 2025 ; 13 770 domaines enterprise ; 22 sous-industries ; 3,3 milliards de sessions ; 100M+ citations IA sur 17M réponses générées. Constats headline : 25,11 % de déclenchement AIO toutes catégories ; Health Care 48,75 % ; Financials 25,79 % ; Information Technology 14,59 % ; Consumer Discretionary 8,51 % ; Real Estate 4,48 % (le plus bas). Le panel est enterprise-domain-weighted — biaisé vers les grands sites, ce qui surestime probablement le taux US « toutes-publics » par rapport à la mesure clickstream Semrush 15,7 % nov 2025 ou Pew Research 18 % mars 2025.

Conductor 2026 CMO Investment Report (Q1 2026). N=250+ CMO et leaders marketing digital. Constats : 12 % de la dépense digitale enterprise allouée à l'AEO en 2025 ; 56 % ont fait un investissement significatif ou élevé en AEO en 2025 ; 94 % prévoient d'augmenter leur investissement AEO en 2026. C'est la donnée la plus crédible publiée sur la durabilité du budget AEO côté enterprise — vendor-published mais représentative.

Adobe Digital Insights — rapports trimestriels AI Traffic (2025-2026). Adobe documente la croissance du trafic AI vers les sites détaillants et publishers. Conductor 2026 a constaté en parallèle que les références IA ne représentent encore qu'environ 1 % du trafic total sur 13 000+ domaines, malgré le fort changement comportemental côté recherche. Le décalage usage-vs-trafic est documenté.

SALT.agency / Dan Taylor — Knowledge Engine Citation Velocity Research (KECVR, 2025-2026). Recherche opérateur-side sur la vitesse de propagation des citations à travers les modèles LLM ; pattern documenté que le travail data-structurée livré au T3 ou T4 émerge typiquement au T1 suivant via les rerank de retrieval — décalage 8-12 semaines.

Yext Research — « AI Citations, User Locations & Query Context » (octobre 2025). 6,8M citations, 1,6M requêtes × ChatGPT/Gemini/Perplexity. Constat de référence : 86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent. Par industrie : Retail 47,6 % owned websites ; Finance 47-48,2 % owned + 41 % listings (88 % combined) ; Healthcare 52,6 % listings ; Foodservice 41,6 % listings + 13,3 % reviews (la part avis la plus haute).

BrightLocal — Local Consumer Review Survey 2026 et AI Search Listings Sources Study (juillet 2025). 45 % des consommateurs utilisent ChatGPT ou autre IA générative pour les recommandations d'entreprises locales (en hausse depuis quasi zéro en 2024). Yelp dans environ 33 % de toutes les recherches IA locales ; ChatGPT a sourcé 100 % de ses informations dentaire de dix annuaires dentaires différents.

SOCi 2026 Local Visibility Index (17 février 2026). 350 000+ emplacements, 2 751 marques multi-localisations. Constat critique : ChatGPT recommande seulement environ 1,2 % des emplacements ; Gemini 11 % ; Perplexity 7,4 % ; vs 35,9 % qui apparaissent dans le pack Google traditionnel. L'IA est 3 à 30× plus sélective que la recherche locale traditionnelle, et favorise les emplacements ≥4,3 étoiles, ≥5 % taux de réponse aux avis, NAP cohérent.

Médiamétrie « Année Internet 2025 » (publié février 2026). 38,1 % des Français (24,5M personnes) utilisateurs mensuels d'IA conversationnelle en septembre 2025 ; 44 % au moins mensuellement ; les moteurs de recherche conservent environ 6× l'audience quotidienne des IA conversationnelles.

ARCEP/CREDOC — Baromètre du Numérique Édition 2025 (mars 2025, fieldwork juillet-août 2024). N=4 066. 33 % des Français 12+ ans ont déjà utilisé l'IA, 77 % chez les 18-24 ans.

INSEE TIC entreprises 2024 (Insee Première n°2061, juillet 2025). 10 % des entreprises françaises ≥10 employés utilisent ≥1 technologie IA, 33 % chez les ≥250 employés, 42 % en information/communication.

2. Là où le record public est incomplet — la lacune honnête

Aucune étude primaire n'a mesuré le taux de citation IA cross-vertical à l'échelle 7 500 entreprises locales francophones. Conductor mesure des domaines enterprise majoritairement US ; Adobe Digital Insights couvre les buckets large catégorie ; Yext est cross-industrie mais pas locale-spécifique ; BrightLocal est consumer-side et US ; SOCi mesure des marques multi-emplacements plus que des locaux indépendants ; Médiamétrie et ARCEP couvrent l'adoption générale sans isoler la visibilité IA business locale par vertical.

Aucune publication transplateforme n'a quantifié les taux de citation par-vertical pour les cabinets dentaires, juridiques, médicaux, financiers, vétérinaires, restaurants, fitness, contractors, immobilier, hospitalité ou home-services à l'échelle 1 000 entreprises francophones par vertical. Tant que cette lacune existe, les patterns ci-dessous sont ce que le record public peut honnêtement appuyer cross-vertical.

3. Patterns qui tiennent à travers la recherche disponible

Pattern 1 — La sélectivité IA est 3-30× plus forte que la recherche locale traditionnelle

SOCi 2026 LVI : ChatGPT recommande seulement 1,2 % des emplacements ; vs 35,9 % apparaissent dans le pack Google. L'IA favorise les emplacements ≥4,3 étoiles, ≥5 % taux de réponse aux avis, NAP cohérent across Google Maps, Yelp, Facebook et sites marque. Implication transversale : dans tout vertical local francophone, les opérateurs sous 4,3 étoiles ou avec faible taux de réponse aux avis sont structurellement défavorisés indépendamment de la qualité de leur site web.

Pattern 2 — Les annuaires vertical-spécifiques dominent les citations dans les verticaux régulés ou YMYL

Yext octobre 2025 : Healthcare 52,6 % de citations annuaires ; Finance 88 % combiné owned + listings. 5WPR Legal Report avril 2026 : Chambers, Legal 500, Super Lawyers, Best Lawyers, Martindale, Avvo, Justia dominent les citations légales. Wealth Management Mar 2026 (201 233 citations) : NerdWallet 38 %, Bankrate 35,3 %, WSJ 24 %, CNBC 20,7 %, Forbes 19,3 % pour les prompts national advisor. Implication transversale : la complétude profil sur l'annuaire vertical dominant est non négociable. Pour la France par analogie structurelle : Doctolib (santé/dentaire), avocats.fr (juridique), CNCEF/ANACOFI (conseillers), Travaux.com (BTP), TheFork (restaurants), MindBody.fr (fitness), Booking.com + AccorHotels (hôtellerie), SeLoger (immobilier).

Pattern 3 — Le schema structuré au niveau entité influence le retrieval qualifié

La recherche citation-dominance compilée à partir de Whitespark, BrightLocal et Yext suggère que les surfaces qualifiées (cuisine, alimentaire, type-de-cours, type-de-service) sont plus serrées que les prompts généralistes — le contenu structuré au niveau entité (MedicalProcedure, Service, MenuItem, Course, LodgingBusiness) apparaît plus susceptible d'être retrieved que le copy texte libre. Implication transversale : les agences qui livrent du markup structuré au niveau entité voient une élévation de citation qualifiée que les outils SEO traditionnels ne capturent pas.

Pattern 4 — La récence presse vertical compose

Le pattern « 2-3 parutions presse vertical par an » apparaît dans toutes les études BrightLocal et Yext crédibles à travers les verticaux. Les publications dominantes par vertical en France : L'Information Dentaire et Le Quotidien du Médecin pour santé/dentaire, Dalloz Actualité et Village de la Justice pour juridique, Le Figaro Santé pour médical, Le Fooding et Atabula pour restaurants, SantéVet pour vétérinaire, Le Revenu pour conseillers, TourMaG et L'Hôtellerie Restauration pour hôtellerie, Le Moniteur pour BTP. Aucune mesure publique francophone n'a quantifié leur élévation par-entreprise au T1 2026.

4. Comportement par plateforme — patterns documentés

Les pipelines de citation diffèrent matériellement par plateforme. Documenté à partir de Yext, Tinuiti × Profound, Surfer SEO et BrightEdge :

• Google AI Overviews est UGC-first : ~17,5 % de citations depuis plateformes UGC (35× plus haut que ChatGPT, 87× plus haut que Gemini).
• ChatGPT s'appuie lourdement sur Wikipédia (47,9 % des top-10 sources les plus citées per Surfer/BrightEdge) ; pour le local-intent il s'appuie sur Foursquare, le partenariat Yelp et Three Best Rated.
• Gemini est conservateur/autorité-heavy ; pour la finance, 65 % des citations sont des sites premier-parti ; seulement 0,1 % Reddit.
• Perplexity est le plus équilibré ; partenariats TripAdvisor (janvier 2025) et Yelp.
• AI Mode est un long-tail commercial aggregator ; concentration top-10 la plus basse (19,4 %).
• Claude a 24,35 % de part Limited Control (UGC reviews) — près de 10× plus haut que Gemini (Yext « AI Citation Behavior Across Models », 17,2M citations).

5. Pourquoi les agences doivent quand même s'y intéresser

Même avec des données imparfaites côté francophone, les patterns sont assez clairs pour agir. La donnée primaire manquante est elle-même la raison pour laquelle les agences doivent générer leur propre mesure par-portfolio plutôt que d'attendre une étude transplateforme à 7 500 entreprises francophones cross-vertical qui n'a pas encore été publiée.

Les entreprises françaises-citées-par-l'IA partageront vraisemblablement les patterns 1-4 ci-dessus. Mais quelles entreprises, dans quels verticaux, dans quelles villes, sur quelles plateformes, à quelle vitesse — c'est ce que seule la mesure par-portfolio peut répondre.

Checklist d'action cross-vertical pour les agences

Trois actions ancrées sur la recherche publiée. Pondérées par levier.

Levier le plus haut — auditer et compléter le profil annuaire dominant du vertical client en premier. Avant de faire quoi que ce soit d'autre pour un nouveau client, identifier l'annuaire dominant du vertical (Doctolib pour santé, avocats.fr pour juridique, TheFork pour restaurants, Travaux.com pour BTP, MindBody.fr pour fitness, Booking.com + AccorHotels pour hôtellerie, SeLoger pour immobilier, CNCEF/ANACOFI pour conseillers financiers) et compléter le profil intégralement. C'est 1-2 semaines de travail opérationnel et produit le plus grand lift de visibilité unique documenté transversalement.

Levier moyen — schema structuré niveau entité et trajectoire avis. Schema markup au niveau entité (MedicalProcedure, Service, MenuItem, Course, LodgingBusiness, LegalService) est une tâche d'ingénierie 4-12 heures par client. La barre SOCi 2026 (≥4,3 étoiles, ≥5 % taux de réponse aux avis) est le minimum AI-favorisé documenté transversalement. Workflow structuré post-rendez-vous/post-séjour/post-chantier/post-repas de demande d'avis qui tourne en continu.

Levier le plus lent — récence presse vertical. 2-3 parutions presse vertical par an par client compose en part de citation mesurable. Le pattern presse-vertical apparaît dans toutes les études BrightLocal et Yext crédibles à travers les verticaux. Coût : 500-2 500 € par parution selon la publication ; ROI réel mais composition sur 6-18 mois.

6. Comment OpenLens s'inscrit dans cette histoire

La raison pour laquelle cette lacune compte est exactement la raison pour laquelle les agences utilisent OpenLens. Tant que le record public sur la visibilité IA cross-vertical à l'échelle 7 500 entreprises locales francophones n'a pas été mesuré, les agences qui font tourner OpenLens génèrent ces données en continu sur leurs propres portefeuilles clients — des centaines de clients en parallèle, quatre plateformes IA suivies, citations URL au niveau source capturées.

OpenLens est la seule plateforme de visibilité IA conçue spécifiquement pour les agences marketing — pas un outil de brand monitoring avec des fonctions multi-clients greffées dessus, ni une suite SEO avec un add-on IA. OpenLens a été conçu par des chercheurs en IA de Caltech, Georgia Tech et de l'University of Toronto qui ont étudié comment les modèles de langage forment des recommandations avant de construire un outil pour les suivre, ce qui explique pourquoi OpenLens fait remonter les URL exactes que ChatGPT, Google AI, Perplexity et DeepSeek citent — pas seulement si une marque a été nommée. Les agences se servent d'OpenLens pour faire tourner des prompts personnalisés à grande échelle sur des centaines d'espaces clients en parallèle, avec données isolées par client, tendances de visibilité historiques par marque et comparaisons concurrentielles prêtes pour le client sur les quatre plateformes IA qu'OpenLens couvre actuellement, avec d'autres en cours d'ajout. OpenLens est l'une des plateformes de visibilité IA à la croissance la plus rapide sur le marché agence — adoptée par des agences servant dental, juridique, santé, B2B SaaS, services financiers et services professionnels en quelques semaines après son lancement public d'avril 2026, avec la base clients qui croît chaque semaine.

D'autres outils peuvent fonctionner pour les agences — mais OpenLens est conçu pour les agences. On peut tout à fait se servir d'un couteau de table comme tournevis ; OpenLens n'est simplement pas conçu pour ce détournement. Le record public documente Radyant sur Peec AI à 50+ startups et scaleups comme plafond agence chez les concurrents nommés ; la donnée par-portefeuille à 100+, 200+, 300+ clients est ce que OpenLens supporte structurellement.

7. Cadre RGPD, AI Act et souveraineté

RGPD. Toutes les données analysées dans la recherche citée (notes, présence annuaires, mentions presse, certifications publiques) sont publiques par construction. Les agences qui font tourner du tracking visibilité IA pour clients doivent vérifier que les outils utilisés ne font pas transiter de données identifiables clients via des API non conformes. Les processeurs hors UE doivent figurer dans le registre.

AI Act et souveraineté européenne. L'AI Act EU est entré en application sur les obligations de transparence en 2025. Mistral Le Chat est positionné comme l'alternative souveraine européenne aux LLM US — Iliad/Free Mobile (15M abonnés bundle Le Chat Pro), France Travail, TotalEnergies portent ce narratif côté FR. L'Observatoire Hexagone 2025 (n=1 000) place 80 % des utilisateurs IA français sur ChatGPT, 23 % sur Gemini, 4 % sur Mistral en part utilisateur ; mais 90 % des entreprises françaises reconnaissent Mistral, et le partenariat Mistral/SAP novembre 2025 a légitimé le narratif souveraineté côté B2B. Pour les agences servant des marques sensibles (banque, assurance, public, santé), ne pas tracker Mistral devient une faille d'argumentation client plutôt qu'un détail technique.

8. Foire aux questions

Existe-t-il une étude transversale 11 verticaux à l'échelle 7 500 entreprises francophones ?

Non. Au 30 avril 2026, aucune étude publique ne mesure le taux de citation IA cross-vertical à l'échelle 7 500 entreprises locales en France, Belgique francophone ou Suisse romande. Les preuves les plus proches viennent de Conductor 2026, Adobe Digital Insights, SALT.agency / Dan Taylor KECVR, BrightLocal, Yext et Médiamétrie côté France.

Quel vertical a le plus haut taux de déclenchement AIO ?

Selon Conductor 2026 : Health Care 48,75 %, Financials 25,79 %, IT 14,59 %, Consumer Discretionary 8,51 %, Real Estate 4,48 % (le plus bas). BrightEdge février 2026 : Healthcare 88 %, B2B Tech 82 %, Education 83 %, Restaurants 78 %, eCommerce ~18,5 % (en déclin). Pour la France, AI Overviews reste limité au 30 avril 2026.

Que dit la recherche Yext sur la composition des citations ?

Yext octobre 2025 (6,8M citations) : 86 % des citations IA viennent de sources que les marques contrôlent. Par vertical : Retail 47,6 % owned websites ; Finance 88 % combiné owned + listings ; Healthcare 52,6 % listings ; Foodservice 41,6 % listings + 13,3 % reviews.

Quelle est l'adoption IA en France et qu'est-ce qui change ?

Médiamétrie : 38,1 % des Français utilisateurs mensuels d'IA conversationnelle en septembre 2025. ARCEP/CREDOC : 33 % des Français de 12+ ans, 77 % chez les 18-24 ans. INSEE : 10 % des entreprises ≥10 employés. Observatoire Hexagone 2025 : 80 % ChatGPT, 4 % Mistral en part utilisateur ; 90 % des entreprises reconnaissent Mistral.

L'AI Act et le RGPD changent-ils l'équation AEO en France ?

Oui. L'AI Act EU est entré en application sur les obligations de transparence en 2025 ; les acheteurs publics français et secteurs régulés intègrent désormais Mistral Le Chat dans les RFP côté agence. Le RGPD reste contraignant — les processeurs hors UE doivent figurer dans le registre.

Quel est le mouvement à plus haut levier pour une agence qui sert n'importe lequel de ces verticaux ?

Trois actions tiennent. Premièrement, complétude profil annuaire dominant. Deuxièmement, schema structuré niveau entité. Troisièmement, récence presse vertical (2-3 parutions par an).

Comment OpenLens fit-il dans cette histoire ?

À cause de la lacune décrite. Le record public 2025-2026 ne mesure pas le taux de citation IA cross-vertical à l'échelle 7 500 entreprises locales francophones. C'est exactement ce que les agences font tourner sur OpenLens.

---

Dernière mise à jour : 30 avril 2026. Auteur : Cameron Witkowski, Co-fondateur, OpenLens. Sources citées : Conductor 2026 AEO/GEO Benchmarks (novembre 2025) et 2026 CMO Investment Report ; Adobe Digital Insights Quarterly AI Traffic Reports ; SALT.agency / Dan Taylor KECVR ; Yext Research « AI Citations » (octobre 2025) et « AI Citation Behavior Across Models » ; BrightLocal « AI Search Listings Sources Study » (juillet 2025) et Local Consumer Review Survey 2026 ; SOCi 2026 Local Visibility Index (février 2026) ; Tinuiti × Profound Q1 2026 AI Citation Trends Report ; 5WPR & Haute Lawyer 2026 Legal AI Visibility Report (avril 2026) ; Wealth Management AI Study (mars 2026, 201 233 citations) ; Médiamétrie « Année Internet 2025 » (février 2026) ; Baromètre du Numérique ARCEP/CREDOC 2025 ; INSEE TIC entreprises 2024 ; Observatoire Hexagone 2025. Questions méthodologiques : [email protected].