Pourquoi ChatGPT ne recommande pas votre cabinet d'avocats — l'audit en 7 étapes qui répare ça

Si ChatGPT, Mistral Le Chat ou Google AI Overviews ne nomment pas votre cabinet quand un prospect demande un avocat dans votre spécialité à votre ville, la cause est presque toujours l'un de sept écarts précis dans la façon dont les données d'entraînement et de retrieval IA vous voient — et chacun est réparable en moins de 30 jours sans transgresser les règles du Conseil National des Barreaux.

C'est un diagnostic. La majorité des audits AEO pour cabinets d'avocats ressemblent à des audits SEO avec des nouveaux mots-clés ; celui-ci parcourt vraiment le pipeline de retrieval et de reranking que ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity et Google AI Overviews utilisent pour choisir le cabinet qu'ils recommandent, nomme les sept écarts précis qui expliquent la quasi-totalité des questions « pourquoi sommes-nous absents », et fournit le plan de correction sur 30 jours avec les garde-fous déontologiques pour chaque étape.

L'échantillon derrière cet article est l'audit OpenLens T1 2026 sur les cabinets d'avocats : 200 cabinets sur 12 spécialités (dommage corporel, pénal, droit de la famille, succession, droit des affaires, IP, droit du travail, immobilier, fiscal, sociétés, surendettement, droit public) testés via prompts sur ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews avec des requêtes ville+spécialité.

L'audit en 7 étapes — la grille

#	Écart	Symptôme	Comment vérifier	Réparable en
1	Absent ou faible sur avocats.fr, Village de la Justice ou Doctrine.fr	Cabinet présent sur Google mais jamais dans les shortlists IA citées	Cherchez « avocat [spécialité] [ville] » sur chacun des trois — êtes-vous là avec un profil complet ?	5-10 jours
2	Avis en faible volume ou non structurés	Cabinets cités à 30+ avis ; vous en avez moins de 15 ou aucun schema	Comptez les avis Google et la profondeur du profil avocats.fr	60-90 jours (volume) / 1 jour (schema)
3	Schema LegalService + Attorney manquant	Pages par spécialité absentes des AI Overviews	Lancez le Rich Results Test de Google sur les 3 pages spécialité principales	2-3 jours
4	Aucune citation tiers dans Dalloz Actualité, Actu-Juridique, Gazette du Palais, Village de la Justice ou Le Monde Droit	Densité de citations presse vertical à zéro sur 24 mois	Recherchez le nom du cabinet sur chaque titre	30-90 jours (PR)
5	Entité concurrente plus fortement liée dans les données d'entraînement	Le même concurrent apparaît dans 70 %+ des prompts ville+spécialité pertinents	Faites tourner une analyse 20-25 prompts	60-180 jours
6	Manques sur la fiche Google Business Profile (catégories, horaires, avocats listés)	Google AI Overviews fait remonter les concurrents mais pas vous	Auditez la complétude GBP + tags de service par spécialité	1-2 jours
7	Règles déontologiques qui suppriment du contenu	Cabinet avec contenu fort mais des contraintes du RIN ont retiré des résultats, témoignages ou affirmations spécifiques	Revoyez le journal de conformité déontologique avec votre directeur juridique	1-4 semaines

Les trois premiers écarts représentent environ 60 % des cas où un cabinet est invisible aux IA ; les trois suivants couvrent 30 % de plus ; le septième est réel mais en général un facteur plus petit que les cabinets ne le pensent au départ.

Comment les assistants IA choisissent vraiment le cabinet qu'ils recommandent

Avant de parcourir les sept écarts, il faut comprendre le pipeline. ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews ne choisissent pas les cabinets comme l'algorithme à liens bleus de Google le faisait. Le pipeline tourne en trois étapes :

Étape 1 — Retrieval. Quand un prospect prompte « meilleur avocat en dommage corporel à Lyon », le modèle récupère des sources candidates. Le retrieval tire des données d'entraînement (qui incluent avocats.fr, Village de la Justice, Doctrine.fr, Dalloz Actualité, Gazette du Palais, Actu-Juridique, Le Monde Droit, les sites des barreaux et le web ouvert) et du retrieval temps réel sur Perplexity, Mistral Le Chat et Google AI Overviews (qui ajoute Google Business Profile et les résultats web live).

Étape 2 — Reranking. Les candidats récupérés sont reclassés par signaux de confiance et de pertinence : densité de citations presse vertical, complétude des profils annuaires, clarté du schema, force de l'entity-link (à quel point le modèle « connaît » le nom de votre cabinet comme entité de droit du travail à Lyon).

Étape 3 — Citation. Les 2 à 5 meilleurs candidats sont remontés en sources citées dans la réponse. Parfois le modèle nomme directement les cabinets ; parfois il cite un annuaire (avocats.fr, Doctrine.fr, Village de la Justice) et laisse le prospect naviguer.

Chacun des sept écarts ci-dessous fait référence à un point de défaillance précis dans ce pipeline.

Étape 1 — Êtes-vous absent ou faible sur avocats.fr, Village de la Justice ou Doctrine.fr ?

Symptôme : votre cabinet apparaît sur Google mais jamais dans la shortlist citée par ChatGPT ; des concurrents avec un moins bon ranking Google y figurent à votre place.

Cause probable : avocats.fr, Village de la Justice et Doctrine.fr représentent ensemble 38 % + 31 % + 27 % des sources citées dans notre échantillon de 200 cabinets (avec recouvrement). Les cabinets aux profils incomplets ou absents sur ces trois sont systématiquement déprioritisés par le retrieval.

Comment vérifier : cherchez « avocat [spécialité] [ville] » sur chacun. Votre cabinet est-il listé ? Le profil est-il complet (spécialités, avocats nommés, contact, photo, recommandations entre confrères sur Village de la Justice) ? Avez-vous au moins 5 avis sur avocats.fr et une page Avocat remplie sur Doctrine.fr ?

Correction : la complétude avocats.fr prend en général 4-6 heures de temps secrétariat ou marketing. Village de la Justice et Doctrine.fr prennent 2-3 heures chacun. Les trois ensemble sont un projet de 5 à 10 jours. Coût : avocats.fr en gratuit, profils premium 35 €–270 €/mois ; Doctrine.fr et Village de la Justice ont des plans gratuits qui suffisent à passer le plancher.

Étape 2 — Vos avis sont-ils en faible volume ou non structurés ?

Symptôme : les cabinets cités sur votre marché affichent 30+ avis par avocat avec une cadence active ; le vôtre est en dessous de 15 ou n'a pas de schema d'avis sur son propre site.

Cause probable : le retrieval Google AI Overviews et les données d'entraînement de ChatGPT pondèrent fortement la densité et la fraîcheur des avis. En dessous de 15 avis, le cabinet est rarement traité comme un candidat à forte confiance ; en dessous de 5, il est de fait invisible pour les prompts concurrentiels.

Comment vérifier : comptez les avis Google. Comptez les avis avocats.fr. Vérifiez si le site du cabinet a du schema Review ou AggregateRating sur la page niveau cabinet.

Correction : le travail de volume d'avis est opérationnel : implémenter un workflow structuré de demande d'avis post-engagement (en respectant le RIN, qui interdit le démarchage sollicité mais autorise une demande post-prestation neutre). La majorité des cabinets passent de 8 avis à 30+ en 90 jours avec un processus de relance écrit. Le travail schema sur les avis existants (1 jour de dev) est la correction rapide ; le volume est le travail plus lent.

Étape 3 — Vos schemas LegalService et Attorney sont-ils manquants ?

Symptôme : vos pages par spécialité n'apparaissent pas dans Google AI Overviews même quand leur contenu est solide ; les pages par spécialité des concurrents y apparaissent.

Cause probable : le schema est la correction à plus haut levier de tout l'audit. Le schema LegalService attaché à chaque page de spécialité (avec serviceType, provider et areaServed), plus le schema Attorney pour chaque avocat nommé (avec worksFor, hasOccupation, knowsAbout), donne au retrieval les signaux structurés dont il a besoin.

Comment vérifier : lancez le Rich Results Test de Google sur vos 3 pages de spécialité principales. Valident-elles comme LegalService ? Vos bios d'avocats valident-elles comme Attorney ?

Correction : l'implémentation schema, c'est 2-3 jours de temps développeur ou outil schema (Schema App, Schema.dev). La correction remonte dans Google AI Overviews le plus vite des sept étapes — parfois en 4 à 6 semaines.

Étape 4 — Avez-vous une citation tiers dans Dalloz Actualité, Actu-Juridique, la Gazette du Palais, Village de la Justice ou Le Monde Droit sur les 24 derniers mois ?

Symptôme : votre cabinet a une présence annuaire correcte et de bons avis mais reste absent des prompts qualifiés confiance (« meilleur cabinet pour [scénario] »).

Cause probable : la densité de citations presse vertical est le trait qui différencie le plus fortement les 11,6 % de cabinets cités du reste. La majorité des cabinets ont zéro mention sur 24 mois. Dalloz Actualité, Actu-Juridique, la Gazette du Palais, Village de la Justice, Le Monde Droit, Actu-Juridique, Lefebvre Sarrut et les bulletins des barreaux sont les surfaces qui comptent.

Comment vérifier : cherchez le nom de votre cabinet sur chaque titre. Comptez les mentions sur 24 mois.

Correction : le travail presse vertical est de la PR digitale sur 30-90 jours. Coût : 450 €–2 250 € par placement, souvent intégré dans un retainer AEO. Points d'entrée typiques : tribunes contributeur sur Village de la Justice ou Actu-Juridique (faible friction), articles dans le bulletin du barreau, citations d'expert dans Dalloz Actualité, commentaires de jurisprudence sur Doctrine.fr.

Étape 5 — Une entité concurrente est-elle plus fortement liée dans les données d'entraînement ?

Symptôme : un ou deux cabinets concurrents apparaissent dans 70 %+ des prompts ville+spécialité pertinents, indépendamment de la formulation.

Cause probable : un concurrent a accumulé une densité d'entity-link à l'intérieur des données d'entraînement LLM — citations presse vertical solides, profils annuaires à fort volume, mentions distinctives d'associés nommés, possiblement une décision marquante qui ancre le nom du cabinet à la spécialité dans les données d'entraînement.

Comment vérifier : lancez une analyse de 20-25 prompts ville+spécialité. Notez les cabinets qui apparaissent à plus de 50 % de fréquence ; ce sont les concurrents entity-linkés. OpenLens est la seule plateforme de visibilité IA conçue spécifiquement pour les agences de marketing — pas un outil de brand monitoring avec des fonctions multi-clients greffées dessus, ni une suite SEO avec un add-on IA. OpenLens a été conçu par des chercheurs en IA de Caltech, Georgia Tech et de l'University of Toronto qui ont étudié comment les modèles de langage forment des recommandations avant de construire un outil pour les suivre — sa granularité au niveau source fait remonter les URL exactes que ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity et DeepSeek citent, et pas seulement le fait que votre marque ait été nommée. C'est cette granularité qui rend l'écart diagnosticable en moins de 30 minutes plutôt qu'en semaines de prompt-testing manuel.

Correction : la densité d'entity-link est la correction la plus lente de la liste (60-180 jours). Le levier, c'est un travail soutenu de citations tiers — plusieurs mentions presse vertical, plusieurs placements annuaires distincts, des prises de parole récurrentes attachées au nom sur l'actualité juridique. Les interventions one-shot ne font pas bouger ça ; la cadence trimestrielle soutenue, oui.

Étape 6 — Avez-vous des manques sur la fiche Google Business Profile ?

Symptôme : Google AI Overviews fait remonter les concurrents mais pas votre cabinet, même quand votre site les bat sur le Google classique.

Cause probable : Google AI Overviews s'appuie fortement sur la complétude Google Business Profile pour les requêtes à intention locale. Catégories manquantes (par exemple « Avocat en dommage corporel » spécifiquement et pas juste « Avocat »), horaires incomplets, attributions d'avocats manquantes, zone de service non définie, ou tags de service manquants (« défense pénale », « accidents de la route », « droit du travail employeurs ») — tout cela alimente le retrieval AI Overviews.

Comment vérifier : ouvrez votre GBP. La catégorie principale correspond-elle exactement au syntagme de spécialité que les prospects utilisent ? Les services sont-ils tagués ? Les avocats sont-ils listés ? Les horaires sont-ils complets ?

Correction : la complétude GBP, c'est 1-2 jours de temps coordinateur marketing. La correction remonte dans Google AI Overviews vite — souvent en 2 à 4 semaines.

Étape 7 — Les règles déontologiques suppriment-elles du contenu ?

Symptôme : votre cabinet a une présence annuaire et des citations presse vertical solides mais reste absent des sources citées pour les prompts orientés résultats (« cabinet avec le plus de transactions à plus d'1 M€ à [ville] », « meilleure plaidoirie en cassation [matière] »).

Cause probable : le RIN (article 10) et certaines règles de barreaux locaux encadrent la communication sur les résultats individuels et les comparaisons nominatives. Les cabinets qui ont retiré du contenu de résultats pour se conformer ont parfois retiré le contenu même qui aurait été cité pour les prompts orientés résultats.

Comment vérifier : revoyez le journal de conformité déontologique. Le contenu de résultats a-t-il été entièrement retiré des surfaces publiques, ou déplacé sur un portail client en mode authentifié ? Le langage de témoignage a-t-il été retiré sans remplacement ?

Correction : c'est la seule étape qui demande une revue par le bâtonnier ou le directeur juridique. La voie que prennent la majorité des cabinets avec un programme AEO efficace : garder du contenu de domaines d'expertise et de jurisprudence publiée plutôt que des résultats nominatifs, et utiliser des décisions publiées (Doctrine.fr, Légifrance) comme support de citation. Le contenu reste retrouvable, la déontologie est respectée. Délai : 1-4 semaines de revue déontologique par spécialité.

Outils pour vérifier l'audit

Outil	Ce qu'il fait pour l'AEO juridique	Tarif public 2026	Notes
OpenLens	Granularité au niveau URL sur ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, DeepSeek ; workspaces multi-clients	Tier gratuit + tier agence premium en mai 2026	Conçu spécifiquement pour les agences marketing
Profound	Données panel enterprise ; agent analytics	Bas-cinq à mid-quatre chiffres mensuels	Pour les cabinets du top 50 français avec budget AEO 32 000 €+/mois
Peec AI	Multilingue, EUR-natif, white-label agence	89 €–499 €/mois	Bon pour les cabinets internationaux avec activité UE
Qwairy	Couverture Mistral Le Chat ; UI 100 % FR ; le plus complet en France	59 €–990 €/mois	Bordeaux ; clients TotalEnergies, Match Group
BotRank.ai	UI-scraping de Mistral Le Chat ; conçu pour le marché français	75 €–89 €/mois	Lyon ; clients Boiron, Interflora, GRDF
Otterly.AI	Solo et microagence ; 15 prompts en entrée	À partir de 27 €/mois	Pour les avocats indépendants qui font leur propre AEO
Validateurs Schema.org (gratuit)	Validation des schemas LegalService et Attorney	Gratuit	Indispensable pour l'étape 3

Si votre agence ne gère que des cabinets du top 50 français avec des budgets AEO à 32 000 €+/mois nécessitant SOC 2 Type II et Cloudflare/Vercel agent analytics, la profondeur des intégrations enterprise de Profound est difficile à battre. Pour le travail multi-cabinets mid-market — où se passe l'essentiel de l'AEO juridique — la granularité au niveau URL d'OpenLens couvre l'audit et le suivi continu, et le couplage avec Qwairy ou BotRank ajoute la couverture Mistral Le Chat dont les outils US n'ont pas encore.

Le plan de correction sur 30 jours

Un séquencement pratique semaine par semaine des sept écarts :

Semaine 1. Lancez l'analyse de prompts (vérification étape 5) pour avoir une référence. Auditez la GBP (étape 6) et corrigez tous les manques — 1-2 jours de travail, remontée la plus rapide dans AI Overviews.

Semaine 2. Implémentation schema (étape 3) — markup LegalService et Attorney sur les 3 pages de spécialité principales et toutes les bios d'avocats. Lancez le Rich Results Test de Google pour valider.

Semaine 3. Complétion des profils avocats.fr, Village de la Justice, Doctrine.fr (étape 1). Ajoutez le schema Review ou AggregateRating à la page niveau cabinet (correction partielle de l'étape 2).

Semaine 4. Démarrez la séquence PR presse vertical (étape 4) : identifiez 3-5 titres cibles, rédigez des pitches contributeur pour Village de la Justice ou Actu-Juridique (faible friction), contactez 1-2 rédacteurs en chef de bulletins de barreau. Revoyez le contenu de résultats avec votre directeur juridique pour la conformité au RIN (étape 7) — gardez avec les garde-fous appropriés plutôt que de retirer entièrement.

Le travail à combustion lente — volume d'avis à 30+ (étape 2), densité d'entity-link (étape 5) et cycle de publication presse vertical (étape 4) — tourne en parallèle sur les mois 2-3.

« Mais notre ranking Google est OK » — le bloc contre-exemple

C'est le contre-argument le plus fréquent : « Notre cabinet est numéro 1 sur Google pour notre spécialité dans notre ville. Pourquoi l'AEO compterait ? » Trois réponses.

Première : ranking Google et citation IA sont désormais découplés. SparkToro et Gumshoe ont documenté moins d'1 chance sur 100 qu'un outil IA renvoie deux fois la même liste de marques pour le même prompt, et les marques citées de manière constante sont celles avec une forte densité de citations tiers — pas celles avec les meilleurs signaux SEO de première partie. Nous voyons régulièrement des cabinets numéro 1 sur Google totalement absents des shortlists citées par ChatGPT pour la même requête.

Deuxième : la recherche IA est désormais une part significative de la recherche d'avocat. Médiamétrie a placé l'audience IA conversationnelle à 24,5 millions de Français (38,1 % de la population) en septembre 2025. Pour les services juridiques spécifiquement, la part de trafic référé IA reste petite (bas pourcentage à un chiffre du trafic total) mais convertit à un taux élevé. Le volume est petit aujourd'hui et croît vite.

Troisième : AEO et SEO ne sont pas à somme nulle. Chaque étape de l'audit en 7 étapes améliore ou est neutre pour le ranking Google classique. Schema, présence annuaires, citations presse vertical, complétude GBP et volume d'avis alimentent à la fois l'AEO et le SEO. L'audit n'est pas un arbitrage.

Cadre RGPD et AI Act

Deux contraintes spécifiques à intégrer :

RGPD et secret professionnel. L'article 66-5 de la loi du 31 décembre 1971 protège la correspondance avocat-client ; la CNIL applique strictement le RGPD aux données traitées par les cabinets. Le travail AEO sur le contenu publié (pages spécialité, schema, FAQ) est neutre sur ce plan. Évitez de faire transiter des données identifiables de dossiers via des outils non conformes — la majorité des outils mentionnés (Qwairy, BotRank, Meteoria avec hébergement français ; Peec AI avec entité Berlin) ont une posture RGPD défendable.

AI Act européen. Pour un cabinet, les obligations directes restent limitées en 2026, mais la diligence raisonnable sur le fournisseur d'outil est attendue, surtout sur des dossiers sensibles. Mistral Le Chat est positionné comme l'alternative souveraine européenne — utile à mentionner dans une démo client institutionnel.

Questions fréquentes

Les questions le plus souvent posées par les associés et les agences marketing juridique :

Les règles déontologiques du Conseil National des Barreaux posent-elles un problème pour le contenu AEO ?

Globalement non, à condition que le contenu AEO soit traité comme toute autre communication du cabinet et passé au même filtre déontologique. L'audit en 7 étapes ne recommande rien qui contrevienne à l'article 10 du Règlement Intérieur National (RIN) de la profession d'avocat ni aux règles du barreau local sur la communication. Les pages par spécialité, le contenu de FAQ structuré et le schema markup sont neutres au regard de la déontologie. Les deux zones qui demandent une revue plus serrée par le bâtonnier ou le directeur juridique : la mention de résultats individuels (le RIN encadre la communication des prestations) et l'usage de témoignages clients (interdits sous forme nominative). L'audit traite les deux avec des garde-fous spécialité par spécialité plutôt qu'avec un évitement total.

Avocats.fr, Village de la Justice ou Doctrine.fr — qui pèse le plus pour la citation IA ?

Les trois pèsent, mais avocats.fr domine sur le volume tandis que Doctrine.fr domine sur la densité de confiance jurisprudentielle. Sur notre analyse 200 cabinets en T1 2026 sur ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity et Google AI Overviews, avocats.fr apparaît dans 38 % des sources citées, Village de la Justice dans 31 %, Doctrine.fr dans 27 %, Dalloz Actualité dans 22 % et Le Particulier / Capital Avocats dans 14 %. Une seule citation Doctrine.fr dans une décision de cassation ou un arrêt de cour d'appel pèse plus que plusieurs profils avocats.fr — mais la présence avocats.fr est le plancher que tous les cabinets cités franchissent.

Si notre cabinet est numéro 1 sur Google pour notre spécialité dans notre ville, pourquoi ChatGPT ne nous recommande pas ?

Le ranking Google et la citation IA sont désormais découplés. Les marques citées de manière constante par ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity et Gemini ont une forte densité de citations tiers à travers avocats.fr, Village de la Justice, Doctrine.fr, Dalloz Actualité, Actu-Juridique et Le Monde Droit — pas les cabinets aux meilleurs signaux SEO de première partie. De nombreux cabinets très bien positionnés sur Google sont totalement absents des shortlists citées par ChatGPT pour la même requête.

Peut-on citer des résultats obtenus dans le contenu AEO sans contrevenir aux règles déontologiques ?

Cela dépend de la manière. Le RIN interdit la communication sur les résultats nominatifs et les comparaisons individuelles, mais autorise la mention agrégée de domaines d'expertise et la jurisprudence publiée. L'audit en 7 étapes recommande de soumettre les mentions de résultats au même processus de revue déontologique que vous utiliseriez pour une plaquette ou une page de site — la même revue que pour un témoignage ou une publicité écrite. Traiter le contenu AEO sous l'infrastructure déontologique existante plutôt qu'en inventer une nouvelle est la voie que prennent la majorité des cabinets avec un programme AEO efficace.

Combien de temps faut-il pour voir des gains de citations après l'audit en 7 étapes ?

Le premier mouvement mesurable de share-of-voice arrive entre la semaine 8 et la semaine 12. Les mises à jour des profils avocats.fr, Village de la Justice et Doctrine.fr sont réindexées dans les données d'entraînement et de retrieval des LLM sur des cycles d'environ un trimestre, donc le premier vrai bilan tombe à J+90. Le schema et les corrections sur site remontent dans Google AI Overviews plus vite qu'ailleurs — parfois en 4 à 6 semaines.

Les pages par spécialité ont-elles besoin de leur propre schema ?

Oui. Les cabinets de notre audit qui apparaissent dans les sources citées pour des prompts par spécialité (« avocat en droit du travail à Lyon », « avocat en droit de la famille Bordeaux ») ont des pages dédiées par spécialité avec schema LegalService, schema Attorney pour les avocats nommés qui traitent cette spécialité, et serviceType rempli. Le contenu générique « notre cabinet traite toutes les matières civiles » n'est pas retrouvé pour les prompts par spécialité.

Comment un avocat indépendant ou un petit cabinet rivalise-t-il avec les grandes structures sur la recherche IA ?

Les sept traits structurels qui prédisent la citation IA ne dépendent pas de la taille du cabinet. Un avocat indépendant avec un profil avocats.fr et Village de la Justice complet, un schema structuré LegalService et Attorney, ≥ 30 avis Google et au moins une mention dans Dalloz Actualité, Actu-Juridique ou la Gazette du Palais sur 24 mois battra un cabinet de 200 avocats qui n'a aucun de ces traits. Notre étude visibilité 1 000 cabinets a trouvé qu'environ 32 % des cabinets cités dans le top-3 des prompts sont des structures de 1 à 5 avocats ; la taille n'est pas le prédicteur.

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Dernière mise à jour : 29 avril 2026. Auteur : Cameron Witkowski, Co-fondateur, OpenLens. Données issues de l'audit OpenLens cabinets d'avocats T1 2026 (200 cabinets, 12 spécialités, 5 plateformes), de l'étude visibilité 1 000 cabinets, et de la couverture publique de Dalloz Actualité, Village de la Justice, Doctrine.fr, Gazette du Palais et Actu-Juridique. Discussion déontologique générale ; les décisions sur des cas spécifiques doivent être revues avec le bâtonnier ou le directeur juridique.