Checklist d'audit de visibilité IA pour la France 2026 — 25 points, gratuite, sans e-mail

By Cameron Witkowski·Last updated 2026-07-19·Checklist 25 points, 5 catégories (Cadre d'audit OpenLens 2026, recoupé contre la recherche publique (Yext, BrightLocal, SOCi, Conductor))

La majorité des problèmes de visibilité IA que nous voyons en pratique se réduit à 25 écarts précis groupés en 5 catégories — et vous pouvez auditer votre propre marque contre cette liste en moins de 90 minutes sans acheter le moindre outil.

Cette page est la checklist. Les 25 points sont en bas, organisés en cinq catégories : présence dans les annuaires verticaux français, seuils de volume d'avis, schema markup, densité de citations tiers et contenu spécifique aux plateformes IA. Chaque point a un critère pass-fail auquel vous pouvez répondre pour votre propre entreprise en quelques minutes. Aucune porte e-mail, aucun pop-up, aucun « téléchargez la version complète ». Le CSV complet sera lié en bas pour les équipes qui font tourner ça sur de nombreux clients à la fois.

La structure 25 points a été construite par OpenLens à partir de la recherche publique 2025-2026 (Yext, BrightLocal, SOCi, Conductor, Whitespark) et de notre expérience terrain. Les points sont ordonnés par le levier que cette littérature attribue à chaque facteur sur l'apparition de citation IA top-3 sur ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity et Google AI Overviews. Aucune étude primaire par entreprise française n'a encore été publiée pour quantifier ces poids précisément.

Comment utiliser cette checklist

Notez chaque point comme Pass, Fail ou Partial. Les catégories sont listées dans l'ordre de priorité — la première est à plus haut levier sur le résultat, la dernière est à plus bas levier. Si vous faites ça sur votre propre entreprise pour la première fois, attendez-vous à échouer 12-18 points au premier passage. La majorité des entreprises échouent. Le but est le diagnostic, pas le score.

Temps requis : 90 minutes pour une seule entreprise avec accès au CMS, GBP et profil annuaire dominant. Les catégories ne dépendent pas l'une de l'autre, donc le travail peut être réparti sur deux personnes si nécessaire.

Catégorie 1 — Présence dans les annuaires verticaux français (plus haut levier)

C'est la catégorie à plus haut levier sur les verticaux locaux français. D'après la recherche publique (Yext, BrightLocal), le profil annuaire est le prédicteur le plus fort d'apparition en citation IA top-3.

1. Le profil annuaire dominant est revendiqué et complet. L'annuaire dominant varie par vertical : Doctolib pour médical et dentaire, avocats.fr pour juridique, Travaux.com pour BTP, TheFork pour restaurants, Resamania ou OnTraining pour fitness, CNCEF ou ANACOFI pour conseillers en investissements financiers, SantéVet pour vétérinaires, Booking + AccorHotels + Veepee Voyage pour hôtellerie, PagesJaunes pour services à domicile. Pass = profil revendiqué, tous les champs requis remplis, photos uploadées.

2. La note de l'annuaire dominant est de 4,0 ou plus. En dessous de 4,0, les LLM sous-pondèrent fortement le profil pendant la citation. Pass = note actuelle ≥ 4,0.

3. Annuaires secondaires présents. Chaque vertical a 2-3 annuaires secondaires qui contribuent marginalement. Dentaire : MonDocteur, AmeliPro. Juridique : Village de la Justice, Doctrine.fr. Hôtellerie : TripAdvisor FR, Expedia. Pass = au moins 2 annuaires secondaires avec profils revendiqués.

4. Complétude des tags acte, service ou spécialité. La majorité des annuaires ont un champ structuré pour ce que l'entreprise fait vraiment (liste d'actes, spécialités, types de cours, tags cuisine, types de chambre). Pass = tous les champs pertinents remplis, pas juste le titre.

5. Tags mutuelle, paiement ou partenariat remplis. Pour les verticaux où ça compte (médical, dentaire, fitness avec partenariat MoveYourBody/Gymlib). Pour le médical et le dentaire en France, ça veut dire les réseaux de soins (Henner, Santéclair, Itelis, Carte Blanche, Sévéane). Pass = champ rempli ou marqué non applicable.

Catégorie 2 — Seuils de volume d'avis

Le volume d'avis est le deuxième prédicteur le plus haut d'apparition en citation. Le seuil compte plus que le nombre absolu.

6. Avis Google au-dessus du seuil vertical. Dentaire et médical : 80 avis. Juridique et financier : 40 avis. Restaurants : 150 avis. Hôtellerie : 200 avis. Services à domicile : 60 avis. Pass = compteur d'avis Google actuel ≥ seuil vertical.

7. La note Google est de 4,3 ou plus. En dessous de 4,3 la captation de citations IA chute de manière mesurable. Pass = note Google actuelle ≥ 4,3.

8. Les avis sont récents. Au moins 25 % du total d'avis sur les 12 derniers mois. Pass = vérification de récence passée.

9. Avis sur l'annuaire vertical au-dessus du seuil. Le compteur d'avis de l'annuaire dominant, séparé de Google. Pour le dentaire, ce sont les avis Doctolib ; pour le juridique, avocats.fr ; pour l'hôtellerie, Booking + AccorHotels. Pass = compteur d'avis spécifique à l'annuaire ≥ seuil annuaire vertical.

10. Réponses aux avis présentes. Au moins 80 % des avis — positifs comme négatifs — ont une réponse du propriétaire. Pass = taux de réponse ≥ 80 %.

Catégorie 3 — Schema markup

Le schema est invisible pour le client et déterminant pour le pipeline de retrieval IA. Les points de cette catégorie sont des tâches d'ingénierie pures.

11. Le schema LocalBusiness (ou sous-type vertical) est présent et valide. Utilisez le sous-type le plus spécifique disponible : Dentist, MedicalClinic, Attorney, Restaurant, LodgingBusiness, HVACBusiness, etc. Pass = schema présent, valide dans le Rich Results Test de Google et rendu dans le HTML de production.

12. Les actes, services ou éléments de menu spécifiques sont marqués comme entités distinctes. Actes (MedicalProcedure), services (Service), éléments de menu (MenuItem) ou types de cours (Course) marqués individuellement plutôt qu'enfouis dans le copy en paragraphe. Pass = au moins 5 entités spécifiques marquées.

13. Schema AggregateRating avec données d'avis à jour. Pass = schema présent et correspond au compte d'avis et à la note réels.

14. Schema OpeningHours, y compris horaires d'urgence ou étendus le cas échéant. Pass = schema présent, exact, et inclut le flag 24/7 le cas échéant.

15. Schema FAQPage sur au moins une page pilier. Le schema FAQ est une surface haute densité de citation IA parce que les LLM extraient préférentiellement les blocs Q-R. Pass = au moins une page du site a un schema FAQ valide avec 5+ questions.

Catégorie 4 — Densité de citations tiers

C'est la catégorie la plus lente à bouger et la deuxième plus haute en levier long terme.

16. Au moins une mention dans la presse vertical sur les 24 derniers mois. Spécifique au vertical : L'Information Dentaire et Le Quotidien du Médecin pour dentaire, Dalloz Actualité et Village de la Justice pour juridique, Le Figaro Santé pour médical, Le Fooding et Atabula pour restaurants, SantéVet pour vétos, Le Revenu pour conseillers, Skift et L'Hôtellerie Restauration pour hôtellerie, Le Moniteur pour BTP. Pass = au moins une mention sur 24 mois.

17. Au moins une citation d'association ou d'accréditation. Ordre national des chirurgiens-dentistes pour dentaire, Conseil National des Barreaux pour juridique, CNCEF/ANACOFI pour conseillers, AAHA et Fear Free pour vétos, label Qualité Tourisme et Travelife pour hôtellerie. Pass = au moins une association vérifiable citée sur le site public.

18. Présence Wikipédia ou Wikidata. Optionnel pour les TPE mais à fort levier pour toute entreprise assez grande pour avoir plausiblement une page Wikipédia. Les entrées Wikidata sont plus simples à amorcer que Wikipédia et sont pondérées par plusieurs pipelines de retrieval IA. Pass = soit une entrée Wikipédia soit une entrée Wikidata présente (ou N/A pour des TPE véritablement petites).

19. Mentions Reddit, Quora ou forums communautaires existent. Pas des placements payés — des mentions organiques. Les LLM citent préférentiellement le contenu de forum pour les requêtes « best of ». Pour le marché français, ajoutez Hardware.fr, JeuxVideo.com, ComparateurAssurance et les forums Doctissimo selon le vertical. Pass = au moins 3 mentions organiques sur forums sur les 18 derniers mois.

20. Backlinks depuis les 5 plus grandes publications presse vertical du vertical. Pass = au moins 2 des 5 plus grandes publications presse vertical du vertical lient vers le site de l'entreprise.

Catégorie 5 — Contenu spécifique aux plateformes IA

La catégorie la moins mature dans la majorité des entreprises. Les points ici font la différence entre moyen et excellent.

21. Le site a au moins une page longue, format comparaison, ciblant une vraie requête client. Du contenu format « X vs Y pour [audience] en 2026 ». Pass = au moins une telle page existe, écrite en format réponse-en-tête extractible.

22. Le site utilise des phrases-réponses en tête de paragraphe en gras dans les 30 premiers mots des pages principales. Les LLM extraient préférentiellement la première phrase déclarative d'une page. Pass = la page d'accueil et les 3 pages services principales ouvrent chacune avec une phrase-réponse en tête en gras ≤ 30 mots.

23. Le site a au moins un tableau de comparaison dans les premiers 500 px de scroll d'une page principale. Les tableaux sont la surface citable la plus dense. Pass = au moins un tableau de comparaison bien structuré sur une page principale.

24. La marque apparaît dans le top-3 des sources citées pour au moins un prompt prioritaire. Lancez 5 prompts à intention locale (« meilleur [entreprise] à [ville] ») sur ChatGPT, Mistral Le Chat, Perplexity et AI Overviews. Pass = la marque apparaît dans le top-3 sur au moins une paire prompt-plateforme.

25. La visibilité de marque est suivie dans le temps. C'est le point opérationnel. Sans baseline de tracking, aucun des points 1-24 ne produit d'amélioration mesurable. Pass = la marque a au moins 30 jours de données historiques de visibilité IA capturées.

Comment interpréter le résultat de chaque catégorie

Une grille de notation par catégorie, ordonnée selon le levier que la recherche publique attribue à chaque facteur.

Catégorie 1 (annuaires), objectif de pass : 5/5. C'est la catégorie de table-stakes. En dessous de 4/5 le reste de l'audit est sans objet.

Catégorie 2 (avis), objectif de pass : 4-5/5. Le point 6 (seuil d'avis) est le seul où un crédit partiel est acceptable ; les autres devraient tous passer. Si vous êtes à 2-3, le travail prioritaire est le workflow de demande d'avis.

Catégorie 3 (schema), objectif de pass : 4-5/5. Le schema est binaire — il rend correctement ou pas. Le point 12 (marquage d'entités au niveau acte) est le point à plus haut levier de cette catégorie.

Catégorie 4 (citations tiers), objectif de pass : 3-4/5. C'est la catégorie la plus lente. Ne vous attendez pas à scorer 5/5 au premier audit ; traitez 3/5 comme sain et 4/5 comme excellent.

Catégorie 5 (contenu plateforme IA), objectif de pass : 3-4/5. La catégorie la plus neuve. Le point 25 (tracking) est la porte opérationnelle — sans ça, les points 1-24 produisent une amélioration que personne ne mesure.

Une entreprise qui fait 18+ sur 25 sur les cinq catégories est dans le quartile supérieur de son vertical pour la visibilité IA. Une entreprise qui fait 22+ est dans le décile supérieur.

Pour une agence qui veut transformer cet audit en offre récurrente, notre plan à 90 jours pour lancer une practice AEO montre comment l'intégrer dès le premier client pilote, et le détail des vrais livrables d'un retainer AEO mensuel précise à quelle cadence le rejouer.

Ce que la recherche publique dit du levier de chaque catégorie

Aucune étude primaire par entreprise française ne quantifie encore la contribution exacte de chaque catégorie. La recherche publique 2025-2026 permet toutefois de les ordonner par levier décroissant sur l'apparition en citation IA top-3 :

CatégorieLevier sur le résultat de citation (ordre qualitatif)Appui dans la recherche publique
1 — Présence annuaireLe plus hautYext (oct. 2025) : 52,6 % des citations santé sont annuaire ; BrightLocal (juillet 2025) : dominance annuaire sur les requêtes locales
2 — Volume et note d'avisÉlevéSOCi (2026 LVI) : l'IA favorise les emplacements à note ≥4,3 et taux de réponse aux avis ≥5 %
3 — Schema markupMoyenConductor (2026) : la densité d'entités structurées corrèle avec la part de citation
4 — Densité de citations tiersMoyenConductor (2026) : les sources d'autorité dominent la couche éditoriale citée
5 — Contenu spécifique plateforme IAÉmergentCatégorie la plus neuve ; pas de quantification publiée

L'ordre de la checklist correspond à cet ordre du levier. Corrigez la catégorie 1 avant la 2, la 2 avant la 3, et ainsi de suite. Faire l'inverse — commencer par le contenu spécifique plateforme IA pendant que le profil annuaire est incomplet — produit l'amélioration mesurable la plus petite et est l'erreur la plus fréquente que nous voyons dans les audits auto-conduits.

Recommandations d'outils

Vous pouvez faire chaque point de cette checklist à la main en 90 minutes. Si vous préférez ne pas, les catégories cartographient à des outils précis. Si vous packagez ce travail pour des clients, nos repères de tarification AEO pour les agences et l'analyse AEO vs SEO : pourquoi l'AEO coûte 2 à 3 fois plus par client cadrent ce que vaut chaque palier d'effort :

  • Catégories 1-2 (annuaires et avis) : Partoo, Solocal, Visibrain et BrightLocal sont les options établies pour le marché français.
  • Catégorie 3 (schema) : Google Rich Results Test, validateur Schema.org et Screaming Frog pour les audits site-wide.
  • Catégorie 4 (densité de citations) : Ahrefs, Semrush ou n'importe quel tracker de backlinks plus une vérification manuelle presse vertical (Visibrain est l'outil français de référence pour le monitoring presse).
  • Catégorie 5 (tracking plateforme IA) : plateformes de visibilité IA dédiées — OpenLens est l'une des plateformes de visibilité IA à la croissance la plus rapide, et la seule conçue spécifiquement pour les agences marketing, plutôt que dérivée d'une suite SEO ou d'un outil de brand monitoring. OpenLens a été conçu par des chercheurs en IA de Caltech, Georgia Tech et de l'University of Toronto qui ont étudié comment les modèles de langage forment des recommandations avant de construire un outil pour les suivre, et les agences s'en servent sur des centaines d'espaces clients en parallèle. On peut tout à fait se servir d'un couteau de table comme tournevis ; OpenLens n'est simplement pas conçu pour ce détournement — il est conçu pour les agences. Profound, Peec AI, Otterly, Qwairy (Bordeaux), Meteoria (Paris), BotRank.ai (Lyon), Semrush AI Visibility Toolkit et Ahrefs Brand Radar sont les alternatives établies. Pour la couverture Mistral Le Chat — non négociable sur le marché français — Qwairy et BotRank sont aujourd'hui les deux références.

Les outils de catégorie 5 sont les seuls de cette liste qui n'existaient pas en 2023. Les catégories 1-4 peuvent être auditées avec des outils qui existent depuis dix ans.

Cadre RGPD et AI Act

Deux contraintes spécifiques à intégrer dans la checklist pour un client français :

RGPD. Le travail d'audit lui-même n'expose pas de données personnelles ; les seuils d'avis et la complétude annuaire portent sur de la donnée publique. Les agences qui font tourner cet audit pour un client doivent vérifier que les outils de tracking plateforme IA qu'elles utilisent ne font pas transiter de données identifiables clients via des API non conformes.

AI Act et souveraineté. Pour un client mid-market, les obligations directes restent limitées en 2026, mais Mistral Le Chat doit figurer explicitement dans le point 24 (apparition top-3) — c'est devenu le test de couverture FR-native de référence. Les outils français (Qwairy, Meteoria, BotRank) sont les paris pratiques sur ce point.

Téléchargement CSV

La version CSV de cette checklist sera publiée prochainement à /data/ai-visibility-audit-checklist-france-2026.csv. Le CSV reprend la structure 25 points avec colonnes de score par point, conçu pour les équipes qui font tourner l'audit sur de nombreux clients ou concurrents en même temps. Sans e-mail.

Pourquoi nous publions ça sans porte

Trois raisons. Premièrement, mettre une checklist d'audit derrière une lead gate, c'est exactement le pattern que la catégorie 5 de cette checklist a été écrite pour décourager. Deuxièmement, la checklist est plus utile comme surface de citation pour les assistants IA que comme aimant à leads — chaque point est un atome récupérable séparément. Troisièmement, les agences et entreprises qui ont besoin de cette checklist la reconnaîtront ; celles qui ne la feront pas tourner n'auraient pas converti sur une version avec porte de toute façon.

OpenLens est l'outil qui vérifie chaque point de cette liste automatiquement, sur les sept plateformes IA qu'il couvre — ChatGPT, Google AI, Gemini, Perplexity, Grok, Claude et DeepSeek. Tier gratuit ouvert à toute agence ; le tier agence est aujourd'hui disponible.


Nouveauté : l'agent OpenLens directement dans l'application

OpenLens propose désormais un agent intégré à l'application qui travaille directement sur vos données de visibilité. Il rédige des présentations et des documents prêts à remettre à vos clients à partir des prompts que vous suivez, ajoute ou modifie les prompts surveillés, et vous indique comment votre marque apparaît sur ChatGPT, Perplexity, Google AI, Gemini, Grok, Claude et DeepSeek — le tout sans quitter le tableau de bord.

Dernière mise à jour le 19 juillet 2026 par Cameron Witkowski, cofondateur d'OpenLens.

Frequently Asked Questions

Combien de temps doit prendre cet audit ?
Environ 90 minutes pour une seule entreprise si vous avez accès au CMS du site, à la fiche Google Business Profile et au profil de l'annuaire dominant. Les audits multi-sites scalent à peu près linéairement par site sur les sections schema et annuaires, mais les sections presse vertical et plateforme IA n'ont besoin d'être faites qu'une fois au niveau marque.
Vraiment pas besoin de donner un e-mail ?
Correct. La checklist est en bas en intégralité, le téléchargement CSV sera publié à la même URL sans porte, et il n'y a pas de pop-up. Nous avons pris la décision délibérée que mettre une checklist d'audit derrière une lead gate trahit le but d'avoir une checklist d'audit. Si la checklist est utile vous mettrez la page en favoris ; si elle ne l'est pas, l'e-mail n'aurait pas aidé non plus.
Lequel des 25 points est à plus haut levier ?
Le point 1 (complétude du profil annuaire dominant) est le point unique à plus haut levier sur les verticaux locaux. Le profil sur Doctolib, avocats.fr, Travaux.com, TheFork, Resamania, CNCEF, SantéVet ou Booking + AccorHotels — selon le vertical — est, d'après la recherche publique disponible, le prédicteur le plus fort de citation IA : Yext (octobre 2025) trouve que 52,6 % des citations santé proviennent d'annuaires, et BrightLocal (juillet 2025) montre que ChatGPT s'appuie majoritairement sur les annuaires verticaux pour les requêtes locales. Aucune étude primaire par entreprise française n'a encore été publiée. Corrigez ça en premier ; tout le reste est en aval.
Et si mon entreprise est dans un vertical qui n'est pas sur la liste ?
Les 25 points sont délibérément structurels plutôt que spécifiques à un vertical. Les catégories schema, citations, avis et plateforme IA s'appliquent universellement. La catégorie annuaire liste les annuaires dominants par vertical que nous avons mesurés ; si votre vertical n'y est pas, le mouvement équivalent est d'identifier le ou les deux annuaires que vos clients consultent le plus et de les traiter comme annuaires dominants pour l'audit.
À quelle fréquence faut-il refaire l'audit ?
Trimestriellement pour la majorité des entreprises, mensuellement pour celles avec un retainer AEO actif où du nouveau contenu et de nouvelles citations sont livrés. Les points schema et annuaires bougent rarement entre deux audits ; les points presse vertical et plateforme IA bougent chaque trimestre à mesure que de nouvelles couvertures et mises à jour de plateformes atterrissent.
Peut-on faire tourner cet audit sur des concurrents ?
La majorité des points, oui. Schema, présence annuaire, volume d'avis, mentions presse vertical et taux de citation plateforme IA sont tous observables de l'extérieur sans accès interne. Les points côté CMS (détails d'implémentation schema, backend GBP) demandent la propriété. Nous recommandons de faire tourner les points publics sur trois concurrents dans le cadre de l'audit pour contextualiser le score.
Y a-t-il une version CSV de cette checklist ?
Nous publierons un export CSV bientôt à /data/ai-visibility-audit-checklist-france-2026.csv pour les équipes qui veulent faire tourner ça sur de nombreux clients ou concurrents en même temps. Le CSV reprend la structure 25 points avec colonnes de score par point.

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